创建通用折线图

按选定顺序连接测量值或汇总值。

指南 · 图表 · 阅读约需 4 分钟

应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。

示例: 不同物品数量下的包装用时

此示例记录了三个包装区的 90 个订单。包装用时以秒为单位;物品数量和包裹质量用于描述各订单。

下载示例数据(CSV,英文列名)

此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的观测值。

1. 创建分析

在侧边栏中打开 Plots 并创建分析。为其命名,选择 New blank worksheet,然后选择 Create analysis。

2. 导入数据

在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的 CSV 文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma,使用 Decimal dot,并选中 First row contains column names。预览导入内容,然后选择 Import into worksheet。

3. 指定输入列

在 Inputs 中,在 Chart type 下选择 General line。在 Data arrangement 中选择 Single variable — no grouping。将 X values 设为 Numeric。

打开 X variable 的列选择器,选择 item_count。在 Measurement 中选择 packing_time_s。横轴将显示每个订单的物品数量,而非时间。

4. 设置图表选项

在 Statistics 中,将 Connected values 设为 Mean per X。在 Layout 中,选中 Show markers。每个点将汇总三个包装区中物品数量相同的全部订单。

打开 Labels,在 Chart title 中输入 Explore mean packing time by item count。将 Horizontal axis label 和 Vertical axis label 留空,以使用源标签。

Plots: 输入信息,包含示例的列分配和设置
英文 General line Inputs 界面,展示示例的列指定、图表选项和标题。 查看原尺寸图片 (在新标签页中打开)

5. 创建图表

选择 Create chart,然后打开 Results。将图表与本指南比较前,先检查 Data used。工作表中保存的全部行均参与分析;对工作表排序或筛选不会改变分析样本。

6. 解读结果

  1. 解读连接的均值

    横轴表示每个订单的物品数量,而非时间。每个点表示物品数量相同的订单的平均包装用时,单位为秒,合并了三个包装区的数据。折线按物品数量的数值顺序连接各均值。

    探索物品数量与平均包装用时的关系(英文图表)
    英文图表:合并三个包装区的订单后,各物品数量对应的平均包装用时。 查看原尺寸图表 (在新标签页中打开)
  2. 比较用时

    单件物品订单的均值为 88.8 秒(11 个订单),十二件物品订单的均值为 202.75 秒(6 个订单)。十件物品订单的均值更高,为 211.1 秒(5 个订单)。各点所依据的订单数量和构成不同;曲线并非逐步上升。

  3. 检查一个点所依据的订单数量

    Connected values 中的 First worksheet row 标识一个参与计算的源数据行,而非该点所依据的订单数量。比较均值前,应使用 Full source observations 统计每种物品数量对应的行数。

  4. 选择下一步比较

    制定人员配置规则前,应先在各包装区内比较相似订单。连接均值并不构成拟合的预测模型,也不能证明每增加一件物品会使包装用时改变多少。

更多详情:阅读各结果部分

完整结果表采用六位有效数字,与 Help 中一致。

使用的数据

工作表行数为 90;各数据系列的有效观测数为 90;排除的观测数为 0。使用了全部源数据行。比较不同运行时,请核对这些计数,并保持与示例相同的列指定。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

按原始顺序考虑全部已保存行。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

使用的数据 · 1 行
工作表行数各数据系列的有效观测数排除的观测数
90900

数据摘要

系列用于标识测量变量或组别。有效和缺失给出计数;均值和中位数描述中心位置。样本标准差(SD)描述离散程度。最小值和最大值为观测到的两端;Q1 和 Q3 界定中间一半的数据。这些摘要描述已记录的观测值,并非验收限。

数据摘要 · 1 行
系列有效缺失均值样本标准差(SD)最小值Q1中位数Q3最大值
packing_time_s900150.57245.242559.9115.125152.9184.675252.5

连接的数值

每行给出一个数值型 item_count 及其平均 packing_time_s,后者以秒为单位。First worksheet row 标识第一个参与计算的源数据行,而非用于求均值的订单数量。例如,物品数量 1 的平均用时为 88.8 秒,第一个参与计算的工作表行为 10。应使用 Full source observations 统计所依据的订单数量。

连接的数值 · 12 行
系列首个工作表行(0 = 空时段)item_countpacking_time_s
packing_time_s10188.8
packing_time_s1287.7333
packing_time_s83116.944
packing_time_s124121.911
packing_time_s355130.75
packing_time_s76139.133
packing_time_s247161.483
packing_time_s58174.618
packing_time_s119187.12
packing_time_s3910211.1
packing_time_s311202.78
packing_time_s412202.75

完整源数据观测值

系列用于标识测量变量或组别;工作表行用于定位源记录。X 和 Y 为图表坐标。X 是物品数量,Y 是以秒为单位的原始包装用时。这 90 行数据构成了 12 个均值点的依据。

完整源数据观测值 · 90 行
系列工作表行XY
packing_time_s1281.2
packing_time_s22102.1
packing_time_s311212.5
packing_time_s412209.6
packing_time_s58229.8
packing_time_s68160.4
packing_time_s76178.8
packing_time_s8396.7
packing_time_s96147.2
packing_time_s10196.6
packing_time_s119219.9
packing_time_s124144.7
packing_time_s139153.4
packing_time_s1412187
packing_time_s159179.6
packing_time_s1611184
packing_time_s174116.8
packing_time_s1811198.9
packing_time_s19492.3
packing_time_s208168.1
packing_time_s21159.9
packing_time_s223159.5
packing_time_s23193.9
packing_time_s247164.6
packing_time_s256132.5
packing_time_s267164.2
packing_time_s274105.4
packing_time_s283101
packing_time_s294174.1
packing_time_s301122.4
packing_time_s316121.5
packing_time_s3211203.1
packing_time_s3311191.2
packing_time_s341104.9
packing_time_s355108.9
packing_time_s36173.7
packing_time_s379191.7
packing_time_s3811226
packing_time_s3910178
packing_time_s406137.6
packing_time_s417181.3
packing_time_s423116.1
packing_time_s43178.5
packing_time_s4410252.5
packing_time_s4512215.8
packing_time_s463110.7
packing_time_s478174.8
packing_time_s484121.9
packing_time_s496141
packing_time_s50167.1
packing_time_s5110201.1
packing_time_s524114.8
packing_time_s5311214.9
packing_time_s543109.9
packing_time_s5512184.6
packing_time_s564119
packing_time_s578181.1
packing_time_s588158.8
packing_time_s598169.5
packing_time_s605128.1
packing_time_s61181.7
packing_time_s6212207.7
packing_time_s636155.2
packing_time_s649191
packing_time_s655127.1
packing_time_s668184.7
packing_time_s675122.8
packing_time_s6811222.8
packing_time_s6910196
packing_time_s706118.3
packing_time_s7110227.9
packing_time_s724108.2
packing_time_s738148
packing_time_s747157.8
packing_time_s757152.4
packing_time_s765155.6
packing_time_s77389.2
packing_time_s78279.9
packing_time_s795142
packing_time_s80195.5
packing_time_s818187.8
packing_time_s823124.7
packing_time_s8311174.1
packing_time_s847148.6
packing_time_s858157.8
packing_time_s8612211.8
packing_time_s876120.1
packing_time_s883144.7
packing_time_s8911200.3
packing_time_s901102.6

7. 创建报告

保留应用生成的原始英文图表、Data used、Data summary、Connected values 和 Full source observations。记录列指定和图表选项。补充研究背景及对异常观测的检查。保留图表单位及本指南说明的局限。

在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表,然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。

为报告命名,并添加研究目的和您的解读。选择 Save,查看 Preview,然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容,包括超出单屏显示范围的结果。

此报告在应用中生成,为英文原版。 此 Help 示例在应用内生成的完整输出,包括适用的表格、图表和运行说明。 报告中的数值采用应用显示的数值精度。导出的图表为静态图表。在窄屏上,请横向滚动查看较宽的图表和表格。
查看示例报告: 通用折线图 — 探索物品数量与平均包装用时的关系

我们使用 Microsoft Clarity 了解访客如何使用本网站,包括会话录制和热图。 无需接受分析服务,也可使用本网站。

您的选择将在此浏览器中保存六个月。 隐私声明

当前选择: 尚未选择.