创建散点图矩阵

应用命令、工作表标识符和示例数据值保留原文。截图、图表和下载文件均为英文。

示例：干燥批次

此示例记录了 72 个干燥批次的质量、进料含水率、环境温度和用电量。质量的单位为 kg，含水率为湿基百分比，温度的单位为 °C，用电量的单位为 kWh。

此示例与 Help 中使用的示例相同。CSV 文件包含需要导入的观测值。

1. 创建分析

在侧边栏中打开 Plots 并创建分析。为其命名，选择 New blank worksheet，然后选择 Create analysis。

2. 导入数据

在 Worksheet 中选择 Import。选择已下载的 CSV 文件或粘贴其内容。将分隔符设为 Comma，使用 Decimal dot，并选中 First row contains column names。预览导入内容，然后选择 Import into worksheet。

3. 指定输入列

在 Inputs 中，选择 Scatterplot matrix 作为 Chart type。打开 Variables 的列选择器。

依次选择 batch_mass_kg、inlet_moisture_pct、ambient_temperature_c 和 electricity_kwh。如有需要，使用上下箭头调整顺序。不要选中 batch_id；它用于标识批次。

4. 设置图表选项

保持全部四个变量选中。各面板使用相同的数据行，且这四列的数值均完整。本示例没有其他统计选项。

打开 Labels，输入 Explore relationships across drying batches 作为 Chart title。

Plots: 输入信息，包含示例的列分配和设置 — 英文 Scatterplot matrix Inputs 界面，展示示例的列指定、图表选项和标题。查看原尺寸图片（在新标签页中打开）

5. 创建图表

选择 Create chart，然后打开 Results。将图表与本指南比较前，先检查 Data used。工作表中保存的全部行均参与分析；对工作表排序或筛选不会改变分析样本。

6. 解读结果

解读一个面板
横轴使用列变量，纵轴使用行变量。非对角线面板中的每个点代表一个批次。对角线面板为各变量的直方图。
英文图表：同一组 72 个完整干燥批次的两两散点图及对角线直方图。查看原尺寸图表（在新标签页中打开）
核对共同样本
全部面板使用相同的 72 个完整数据批次：每个批次的四项所选测量均有数值。矩阵另一半中重复出现的变量对展示相同关系，只是交换了坐标轴。
寻找最清晰的关系
质量与用电量呈现清晰的正向关系。含水率与用电量的关系弱得多（配套相关分析中，其相关系数约为 +0.19，而质量对应的系数约为 +0.85）。应检查这两种关系的形状；每个面板仅比较两个变量，未对其他变量作调整，无法确定因果关系。
选择下一项分析
使用相关热图概括线性关联，再使用回归分析将预测变量一起考虑。检查任何异常点时，都应保持各列的批次行对齐。

更多详情：阅读各结果部分

完整结果表采用六位有效数字，与 Help 中一致。

使用的数据

工作表行数为 72；各数据系列的有效观测数为 72；排除的观测数为 0。使用了全部源数据行。比较不同运行时，请核对这些计数，并保持与示例相同的列指定。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

按原始顺序考虑全部已保存行。工作表排序和筛选不会改变分析样本。

使用的数据 · 1 行
工作表行数	各数据系列的有效观测数	排除的观测数
72	72	0

完整观测值

每行给出其原始工作表行号及四项对齐的测量值。单位依次为 kg、湿基百分比、°C 和 kWh。这 72 个完整数据行构成共同样本。检查异常批次时，应将所有列一并保留。

完整观测值 · 72 行
工作表行	batch_mass_kg	inlet_moisture_pct	ambient_temperature_c	electricity_kwh
1	99.8	9.6	15.4	73.02
2	188.3	11.45	16.2	109.31
3	97.4	12.19	24.9	76.87
4	111.3	8.46	21.1	77.35
5	217.1	6.35	26.1	98.12
6	132.1	13.29	18.5	87.75
7	84.1	7.84	22	70.39
8	187.9	9.98	17.2	113.74
9	98.9	10.49	21.4	75.35
10	187.3	7.79	18.3	106.9
11	185.4	8.02	21.3	99.69
12	208.5	9.37	27.7	104.56
13	157.9	10.88	22.6	95.97
14	109.4	12.37	18.4	78.58
15	141	8.96	27.9	70.91
16	92.1	11.93	15.2	83.65
17	135.5	11.12	26.2	78.93
18	136.1	13.47	23.1	95.62
19	165.8	8.89	25.4	86.15
20	147.3	13.34	27.3	92.84
21	203.4	10.5	15.2	108.69
22	174.1	6.33	17.2	88.03
23	134.9	12.78	16.2	103.2
24	97.5	8.48	24	64.03
25	108.4	11.21	24.8	73.39
26	131.8	10.79	16.6	91.5
27	150.5	11.83	21.9	97.24
28	177	13.57	22.4	116.1
29	123.6	13.35	24.2	98.15
30	93.3	13.19	23.6	79.33
31	193.5	12.51	21.4	111.51
32	116.2	9.92	18.5	80.12
33	162.2	11.23	27.3	95.18
34	131.9	6.96	21.9	82.87
35	109	12.14	22.7	84.86
36	80.4	11.91	26.6	61.39
37	123.8	9.12	16.2	84.37
38	165.3	7.06	27.7	79.15
39	80.1	6.99	16.2	64.21
40	104.5	11.42	23.7	75.82
41	94.4	12.75	26.8	84.76
42	88.6	7.54	22.3	55.44
43	123.1	7.59	25.1	65.89
44	206.1	8.75	25.9	107.41
45	135	6.85	21.5	79.37
46	193.5	10.55	22.6	100.21
47	184.6	9.9	22.3	104.05
48	107.9	12.45	26.9	80.17
49	186.8	8.23	22.9	86.27
50	131.5	13.39	25.6	89.52
51	209.5	9.41	27.3	103.99
52	179.8	6.64	21.8	97.26
53	104.7	8.48	21.1	72.93
54	168.1	6.05	23.5	85.16
55	193.4	8.19	17.8	99.42
56	122	7.3	26.4	73.27
57	171.6	10.7	21.4	103.89
58	110.5	10.63	21.3	83.06
59	200.1	9.12	25	109.7
60	147.4	11.72	18.7	89.14
61	148.3	10.9	25.5	93.93
62	118.7	7.83	24.5	70.1
63	107.8	12.35	27.2	80.28
64	107.1	13.39	20.5	79.01
65	103.4	9.07	20.3	72.92
66	175.1	10.71	19.2	98.54
67	83.4	12.27	20.3	67.83
68	192.6	11.74	25.9	102.09
69	207.9	8.36	25.2	106.33
70	208.4	12.52	21.8	112.93
71	91.8	10.57	26.8	66.22
72	176.1	10.55	19.6	107.84

7. 创建报告

保留应用生成的原始英文图表、Data used 和 Complete observations。记录列指定和图表选项。补充研究背景及对异常观测的检查。保留图表单位及本指南说明的局限。

在已完成的运行中选择 Add to report 。打开 Choose individual items and advanced options 以选择表格和图表，然后选择 Add to draft。隐藏的项目仍会保留在已保存的分析中。

为报告命名，并添加研究目的和您的解读。选择 Save，查看 Preview，然后使用 Export → Download HTML。以下示例包含全部已选内容，包括超出单屏显示范围的结果。

此报告在应用中生成，为英文原版。此 Help 示例在应用内生成的完整输出，包括适用的表格、图表和运行说明。报告中的数值采用应用显示的数值精度。导出的图表为静态图表。在窄屏上，请横向滚动查看较宽的图表和表格。

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创建散点图矩阵

示例： 干燥批次