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उपकरण खोजें, चरणों का पालन करें और उदाहरण डेटा से उसे आज़माएँ।
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94 मार्गदर्शिकाएँ
अपना पहला विश्लेषण चलाएँ
उदाहरण माप आयात करें, विश्लेषण चलाएँ और परिणाम रिपोर्ट में जोड़ें।
मार्गदर्शिका पढ़ेंMeans: k-Sample (ANOVA)
कई समूहों के औसतों की तुलना करें
जाँचें कि क्या कई स्वतंत्र समूहों का समष्टि औसत समान है।
उदाहरण: चिपकाने वाले पदार्थ के चार फ़ॉर्मूले
मार्गदर्शिका पढ़ेंAutocorrelation
समय शृंखला में निर्भरता जाँचें
देखें कि नियमित अंतराल पर लिए गए प्रेक्षण पहले के मानों से कैसे जुड़े हैं।
उदाहरण: ठंडे पानी का हर घंटे का तापमान
मार्गदर्शिका पढ़ेंCategorical: Independence (χ²)
जाँचें कि दो श्रेणीबद्ध चर आपस में जुड़े हैं या नहीं
देखी गई श्रेणी गिनतियों की तुलना स्वतंत्रता मानने पर अपेक्षित गिनतियों से करें।
उदाहरण: शिपिंग सेवा और पहुँचने पर सामान की दशा
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
समष्टि के औसत का अनुमान लगाएँ
नमूना आकार, औसत और मानक विचलन से औसत की अनिश्चितता का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A की औसत सील मज़बूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
समष्टि के प्रसरण का अनुमान लगाएँ
नमूना आकार और मानक विचलन से फैलाव के वर्ग की अनिश्चितता का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A की सील मज़बूती का प्रसरण
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
समष्टि के मानक विचलन का अनुमान लगाएँ
मापन की मूल इकाई में फैलाव की अनिश्चितता का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A की सील मज़बूती का मानक विचलन
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
औसतों के अंतर का अनुमान लगाएँ
दो स्वतंत्र समष्टियों के औसतों के अंतर का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A और Cell B की औसत मज़बूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
प्रसरणों के अनुपात का अनुमान लगाएँ
दो स्वतंत्र, लगभग सामान्य वितरण वाले नमूनों के सापेक्ष फैलाव का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A और Cell B की मज़बूती की परिवर्तनशीलता
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
समष्टि में किसी घटना के अनुपात का अनुमान लगाएँ
किसी घटना के अनुपात और उसके द्विपद विश्वास अंतराल का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A के लीक परीक्षण पास करने का अनुपात
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
अनुपातों के अंतर का अनुमान लगाएँ
दो स्वतंत्र नमूनों से घटना के अनुपातों के अंतर का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: Cell A और Cell B के लीक परीक्षण में पास पाउच
मार्गदर्शिका पढ़ेंConfidence Intervals
घटना दर का अनुमान लगाएँ
एक्सपोज़र की प्रति इकाई घटनाओं की संख्या और उसकी अनिश्चितता का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: प्रति संचालन घंटे पैकेजिंग के ठहराव
मार्गदर्शिका पढ़ेंDisplay Descriptive Statistics
संख्यात्मक मापों का सारांश बनाएँ
किसी संख्यात्मक कॉलम का केंद्र, फैलाव और आकार देखें; चाहें तो समूहवार सारांश भी लें।
उदाहरण: क्षेत्र के अनुसार पैकिंग का समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंDisplay Descriptive Statistics
संख्यात्मक मापों का सारांश बनाएँ
किसी संख्यात्मक कॉलम का केंद्र, फैलाव और आकार देखें; चाहें तो समूहवार सारांश भी लें।
उदाहरण: क्षेत्र के अनुसार पार्सल का द्रव्यमान
मार्गदर्शिका पढ़ेंDisplay Descriptive Statistics
पैकिंग क्षेत्र के अनुसार इकाइयों की गिनती का सारांश बनाएँ
किसी संख्यात्मक कॉलम का केंद्र, फैलाव और आकार देखें; चाहें तो समूहवार सारांश भी लें।
उदाहरण: क्षेत्र के अनुसार प्रति ऑर्डर पैक की गई इकाइयाँ
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
सटीक द्विपद प्रायिकता निकालें
स्वतंत्र प्रयासों में बताई गई संख्या की प्रायिकता की गणना करें।
उदाहरण: ठीक दो गैर-अनुरूप लेबल
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
संचयी द्विपद प्रायिकता निकालें
बताए गए मान के बराबर या उससे कम गिनती की प्रायिकता की गणना करें।
उदाहरण: अधिकतम दो गैर-अनुरूप लेबल
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
घटनाओं की गिनती की संचयी प्रायिकता निकालें
Poisson मॉडल के अंतर्गत किसी गिनती की प्रायिकता की गणना करें।
उदाहरण: एक घंटे में अधिकतम पाँच सहायता अनुरोध
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
Poisson की गिनती का कटऑफ़ निकालें
सबसे छोटी गिनती निकालें जिसकी संचयी प्रायिकता लक्ष्य तक पहुँचती है।
उदाहरण: प्रति घंटे सहायता अनुरोधों की गिनती के लिए 95% संचयी प्रायिकता का कटऑफ़
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
प्रतीक्षा समय की पूँछ की प्रायिकता निकालें
चरघातांकी मॉडल के अंतर्गत किसी समय से अधिक प्रतीक्षा की प्रायिकता की गणना करें।
उदाहरण: बीस मिनट से अधिक प्रतीक्षा
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
प्रतीक्षा समय का प्रतिशतक निकालें
वह समय निकालें जिसके नीचे चरघातांकी मॉडल का चुना गया हिस्सा आता है।
उदाहरण: 90वें प्रतिशतक का प्रतीक्षा समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistributions
प्रायिकता घनत्व पढ़ें
किसी बताए गए मान पर सतत वितरण की ऊँचाई की गणना करें।
उदाहरण: बारह मिनट पर प्रतीक्षा-समय घनत्व
मार्गदर्शिका पढ़ेंDistribution Fit Analysis
फिट किए गए वितरणों की तुलना करें
किसी फिट परीक्षण से विजेता मॉडल तय किए बिना वितरण विकल्पों और रूपांतरणों की समीक्षा करें।
उदाहरण: बेंच परीक्षण पूरा होने के समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंEqual Variances
समूहों की परिवर्तनशीलता की तुलना करें
जाँचें कि स्वतंत्र समूहों की समष्टियों के प्रसरण समान हैं या नहीं।
उदाहरण: चार स्टेशनों पर असेंबली का टॉर्क
मार्गदर्शिका पढ़ेंVariances: Two-Sample (F)
दो प्रसरणों की तुलना करें
दो स्वतंत्र, लगभग सामान्य वितरण वाले नमूनों में परिवर्तनशीलता के अनुपात का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: मौजूदा और संशोधित कटिंग फ़िक्स्चर
मार्गदर्शिका पढ़ेंNormal Distribution Plot
सामान्य वितरण की पूँछ की प्रायिकता निकालें
निर्दिष्ट सामान्य वितरण मॉडल में किसी मान से नीचे का क्षेत्रफल देखें।
उदाहरण: 245 mL से कम बोतल भराव
मार्गदर्शिका पढ़ेंNormal Distribution Plot
सामान्य वितरण में अंतराल की प्रायिकता निकालें
निर्दिष्ट सामान्य वितरण मॉडल में दो मानों के बीच का क्षेत्रफल देखें।
उदाहरण: 245 और 255 mL के बीच बोतल भराव
मार्गदर्शिका पढ़ेंNormal Distribution Plot
सामान्य वितरण का प्रतिशतक निकालें
वह मान निकालें जिसके नीचे सामान्य वितरण मॉडल का चुना गया अंश आता है।
उदाहरण: बोतल भराव का 99वाँ प्रतिशतक
मार्गदर्शिका पढ़ेंNormality
सामान्य वितरण मॉडल का आकलन करें
परीक्षण और प्रायिकता आलेख से जाँचें कि नमूने के लिए सामान्य वितरण मॉडल उचित है या नहीं।
उदाहरण: कनेक्टर लगाने के बल
मार्गदर्शिका पढ़ेंOutlier Test
चरम प्रेक्षण की जाँच करें
जाँच के लिए मापों को रखते हुए एक असामान्य मान का परीक्षण करें।
उदाहरण: ठोस अंश के अलग-अलग भागों के माप
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
एक-नमूना अध्ययन की योजना बनाएँ
संदर्भ औसत से महत्वपूर्ण अंतर पहचानने के लिए नमूना आकार चुनें।
उदाहरण: सैशे भराव के लिए नमूना आकार
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
समान आकार के दो नमूनों के अध्ययन की योजना बनाएँ
औसतों की नियोजित तुलना के लिए हर समूह में प्रेक्षणों की संख्या चुनें।
उदाहरण: सैशे भराव के समान आकार वाले दो समूह
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
निश्चित नमूने के लिए परीक्षण शक्ति जाँचें
उपलब्ध नमूना आकार से निर्दिष्ट अंतर पहचानने की संभावना का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: हर समूह में पचास सैशे
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
पहचानने योग्य औसत अंतर निकालें
निश्चित नमूना आकार पर लक्षित शक्ति तक पहुँचने के लिए आवश्यक अंतर का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: हर समूह में साठ सैशे
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
एक अनुपात के अध्ययन की योजना बनाएँ
किसी अनुपात की आधार अनुपात से तुलना के लिए नमूना आकार चुनें।
उदाहरण: पास दर को 93% से 97% तक बढ़ाना
मार्गदर्शिका पढ़ेंPower & Sample Size
दो अनुपातों के अध्ययन की योजना बनाएँ
दो अनुपातों की नियोजित तुलना के लिए समान समूह आकार चुनें।
उदाहरण: 98% और 94% की पास दरें
मार्गदर्शिका पढ़ेंProportions
किसी अनुपात की मानदंड से तुलना करें
घटनाओं और प्रेक्षणों की गिनती से बताए गए घटना अनुपात का परीक्षण करें।
उदाहरण: पहले स्कैन पर लेबल का पढ़ा जाना
मार्गदर्शिका पढ़ेंProportions
दो अनुपातों की तुलना करें
स्वतंत्र गिनतियों से घटना अनुपातों के अंतर का परीक्षण करें।
उदाहरण: पहले स्कैन पर लेबल का पढ़ा जाना
मार्गदर्शिका पढ़ेंLinear Regression
रेखीय प्रतिगमन मॉडल फ़िट करें
कई पूर्वानुमानकों के साथ संख्यात्मक प्रतिक्रिया कैसे बदलती है, इसका अनुमान लगाएँ और अस्पष्ट रह गई परिवर्तनशीलता की जाँच करें।
उदाहरण: बैच सुखाने में बिजली की खपत
मार्गदर्शिका पढ़ेंMeans: One-Sample (t)
औसत की लक्ष्य से तुलना करें
समष्टि का औसत बताए गए मान से कितना दूर है, इसका अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: सैशे का शुद्ध द्रव्यमान
मार्गदर्शिका पढ़ेंMeans: Two-Sample (t)
दो स्वतंत्र औसतों की तुलना करें
दो समष्टियों के औसतों के अंतर और उसकी अनिश्चितता का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: कुशनिंग का बल
मार्गदर्शिका पढ़ेंMeans: Two-Sample (t)
युग्मित मापों की तुलना करें
मेल खाने वाले युग्मों से औसत अंतर का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: फ़र्मवेयर का स्कैन समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
हिस्टोग्राम बनाएँ
दिखाएँ कि माप हर अंतराल में कितनी बार आते हैं।
उदाहरण: पैकिंग का समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
बॉक्सप्लॉट बनाएँ
समूहों में मापों के केंद्र और फैलाव की तुलना करें।
उदाहरण: पैकिंग ज़ोन
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
अलग-अलग मानों का आलेख बनाएँ
हर माप को उसके समूह के दूसरे प्रेक्षणों के साथ दिखाएँ।
उदाहरण: चिपकने वाले पदार्थ की मजबूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
डॉटप्लॉट बनाएँ
साझा अंतरालों में एक-दूसरे के ऊपर रखे बिंदुओं से मापों की तुलना करें।
उदाहरण: चिपकने वाले पदार्थ की मजबूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
प्रकीर्णन आलेख बनाएँ
हर प्रेक्षण के दो मापों को दिखाकर उनके संबंध की जाँच करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
प्रकीर्णन आलेख मैट्रिक्स बनाएँ
आलेखों के एक समूह में संख्यात्मक चरों के कई जोड़ों की जाँच करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
सहसंबंध हीटमैप बनाएँ
संख्यात्मक चरों के अलग-अलग जोड़ों के संबंधों की दिशा और मजबूती की तुलना करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
गिनतियों से स्तंभ आलेख बनाएँ
श्रेणियों और समूहों में दिए गए मानों की तुलना करें।
उदाहरण: ढुलाई की क्षति
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
अंतराल आलेख बनाएँ
नमूना औसतों और उनके आसपास की अनिश्चितता की तुलना करें।
उदाहरण: चिपकने वाले पदार्थ की मजबूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
सामान्य रेखा आलेख बनाएँ
चुने गए क्रम में मापों या सारांशों को जोड़ें।
उदाहरण: इकाइयों की संख्या के अनुसार पैकिंग समय
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
मुख्य प्रभावों का आलेख बनाएँ
हर कारक के स्तरों पर देखे गए प्रतिक्रिया औसतों की तुलना करें।
उदाहरण: पाउच सील की मजबूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
अंतःक्रिया आलेख बनाएँ
दो कारकों के संयोजनों में देखी गई प्रतिक्रिया कैसे बदलती है, इसकी तुलना करें।
उदाहरण: पाउच सील की मजबूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
समय-शृंखला आलेख बनाएँ
लगातार प्रेक्षणों में बदलाव देखने के लिए संग्रह क्रम में मापों का अनुसरण करें।
उदाहरण: बैच की श्यानता
मार्गदर्शिका पढ़ेंPlots
Pareto आलेख बनाएँ
श्रेणियों की गिनतियाँ क्रम में रखें और उनका संचयी हिस्सा बढ़ते हुए दिखाएँ।
उदाहरण: ढुलाई की क्षति
मार्गदर्शिका पढ़ेंFishbone Diagram
फ़िशबोन जाँच बनाएँ
समस्या के संभावित कारण व्यवस्थित करें और उनकी जाँच के लिए आवश्यक परीक्षणों की योजना बनाएँ।
उदाहरण: कमजोर पाउच सील
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
सामान्य वितरण का यादृच्छिक डेटा बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: पिनों के व्यास
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
एकसमान वितरण का यादृच्छिक डेटा बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: रवानगी में देरी
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
चरघातांकी वितरण का यादृच्छिक डेटा बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: आगमनों के बीच अंतराल
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
द्विपद वितरण की यादृच्छिक गिनतियाँ बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: प्रति ट्रे गैर-अनुरूप इकाइयाँ
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
Poisson वितरण की यादृच्छिक गिनतियाँ बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: प्रति पैनल सतह के दोष
मार्गदर्शिका पढ़ेंCreate Random Data
कई स्वतंत्र कॉलम बनाएँ
चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।
उदाहरण: भराव आयतन के तीन नमूने
मार्गदर्शिका पढ़ेंStandardize & Normalize
z-स्कोर से मापों का मानकीकरण करें
अगले विश्लेषण के लिए माप तैयार करने को हर संख्यात्मक कॉलम का अलग रूपांतरण करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंStandardize & Normalize
मापों को औसत के आसपास केंद्रित करें
अगले विश्लेषण के लिए माप तैयार करने को हर संख्यात्मक कॉलम का अलग रूपांतरण करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंStandardize & Normalize
मापों को [0, 1] में स्केल करें
अगले विश्लेषण के लिए माप तैयार करने को हर संख्यात्मक कॉलम का अलग रूपांतरण करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंStandardize & Normalize
मापों को [−1, 1] में स्केल करें
अगले विश्लेषण के लिए माप तैयार करने को हर संख्यात्मक कॉलम का अलग रूपांतरण करें।
उदाहरण: सुखाने के बैच
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
पूर्ण फ़ैक्टोरियल प्रयोग योजना का विश्लेषण करें
दर्ज किए गए प्रयोगात्मक रन से कारकों के प्रभाव और अंतःक्रियाओं का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: पाउच की सील की मज़बूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
पूर्ण फ़ैक्टोरियल प्रयोग योजना बनाएँ
चुने गए कारक स्तरों के हर संयोजन पर रन की योजना बनाएँ।
उदाहरण: पाउच की सील की मज़बूती
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
आंशिक फ़ैक्टोरियल प्रयोग योजना का विश्लेषण करें
संभव कारक संयोजनों के एक अंश से प्रभावों का अनुमान लगाएँ और जाँचें कि कौन-से प्रभाव अलग नहीं पहचाने जा सकते हैं।
उदाहरण: लेबल का चिपकाव
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
आंशिक फ़ैक्टोरियल प्रयोग योजना बनाएँ
कम कारक संयोजनों की योजना बनाएँ और साथ में अलग न पहचाने जा सकने वाले प्रभाव स्पष्ट रखें।
उदाहरण: लेबल का चिपकाव
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
केंद्रीय संयुक्त प्रयोग योजना का विश्लेषण करें
प्रयोग के रन से प्रतिक्रिया की वक्रता फ़िट करें और बताई गई कारक सेटिंग पर पूर्वानुमान पढ़ें।
उदाहरण: कोटिंग का टिकाऊपन
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
केंद्रीय संयुक्त प्रयोग योजना बनाएँ
प्रतिक्रिया की वक्रता का अध्ययन करने के लिए कोने, अक्षीय और केंद्र रन की योजना बनाएँ।
उदाहरण: कोटिंग का टिकाऊपन
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
बॉक्स–बेहनकेन प्रयोग योजना का विश्लेषण करें
किनारे और केंद्र रन से प्रतिक्रिया की वक्रता फ़िट करें, फिर पूर्वानुमान इस्तेमाल करने से पहले मॉडल जाँचें।
उदाहरण: स्याही का मिश्रण
मार्गदर्शिका पढ़ेंDesign of Experiments
बॉक्स–बेहनकेन प्रयोग योजना बनाएँ
प्रतिक्रिया की वक्रता का अध्ययन करने के लिए किनारों के मध्यबिंदुओं और केंद्र पर रन की योजना बनाएँ।
उदाहरण: स्याही का मिश्रण
मार्गदर्शिका पढ़ेंc Chart
c चार्ट बनाएँ
जब हर निरीक्षित इकाई में निरीक्षण का समान अवसर हो, तब दोषों की संख्या की निगरानी करें।
उदाहरण: काँच के पैनल के दोष
मार्गदर्शिका पढ़ेंCapability & Performance
प्रक्रिया के निष्पादन की तुलना विनिर्देशों से करें
दिए गए विनिर्देशों की सीमाओं के सापेक्ष मापों का स्थान और फैलाव बताएँ।
उदाहरण: संरेखण पिन के व्यास
मार्गदर्शिका पढ़ेंCUSUM Chart
CUSUM चार्ट बनाएँ
छोटे लगातार बदलाव ढूँढ़ने के लिए संदर्भ औसत से विचलन संचित करें।
उदाहरण: छोड़े गए चिपकने वाले पदार्थ का द्रव्यमान
मार्गदर्शिका पढ़ेंEWMA Chart
EWMA चार्ट बनाएँ
प्रक्रिया में छोटे बदलाव ढूँढ़ने के लिए हाल के मापों का भारित औसत इस्तेमाल करें।
उदाहरण: सील करने का तापमान
मार्गदर्शिका पढ़ेंI-MR Chart
I-MR चार्ट बनाएँ
व्यक्तिगत मापों और लगातार मापों के बीच बदलावों की निगरानी करें।
उदाहरण: चिपकने वाले पदार्थ की श्यानता
मार्गदर्शिका पढ़ेंnp Chart
np चार्ट बनाएँ
जब हर निरीक्षण नमूने का आकार समान हो, तब विनिर्देशों के अनुरूप न होने वाली इकाइयों की संख्या की निगरानी करें।
उदाहरण: बोतल के ढक्कनों का निरीक्षण
मार्गदर्शिका पढ़ेंp Chart
p चार्ट बनाएँ
निरीक्षण नमूनों के आकार बदलने पर गैर-अनुरूप इकाइयों के अनुपात की निगरानी करें।
उदाहरण: कार्टन पर लेबल लगाना
मार्गदर्शिका पढ़ेंu Chart
u चार्ट बनाएँ
निरीक्षित इकाइयों की संख्या बदलने पर प्रति निरीक्षण इकाई दोषों की निगरानी करें।
उदाहरण: वेल्ड के दोष
मार्गदर्शिका पढ़ेंX̄–R control chart
X̄–R चार्ट बनाएँ
उपसमूहों में लिए गए मापों से प्रक्रिया के औसत और परिवर्तनशीलता में बदलाव देखें।
उदाहरण: बोतलों में भराई
मार्गदर्शिका पढ़ेंX̄–S Chart
X̄–S चार्ट बनाएँ
प्रक्रिया के औसत और परिवर्तनशीलता की निगरानी के लिए उपसमूह औसत और मानक विचलन इस्तेमाल करें।
उदाहरण: कोटिंग की मोटाई
मार्गदर्शिका पढ़ेंZ-MR Chart
Z-MR चार्ट बनाएँ
अलग-अलग उत्पादों के मापों की तुलना मानकीकृत पैमाने पर करें।
उदाहरण: तीन स्पेसर उत्पाद
मार्गदर्शिका पढ़ेंBias
मापन बायस जाँचें
बार-बार किए गए मापों की तुलना ज्ञात संदर्भ से करके उनके औसत विचलन का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: दाब सूचक
मार्गदर्शिका पढ़ेंCg / Cgk (Type 1)
टाइप 1 मापन उपकरण अध्ययन करें
एक संदर्भ पार्ट को बार-बार मापकर मापों के फैलाव और बायस की तुलना सहनांतर से करें।
उदाहरण: लंबाई तुलनित्र
मार्गदर्शिका पढ़ेंGRR (ANOVA)
क्रॉस्ड GRR अध्ययन चलाएँ
अलग-अलग ऑपरेटरों के दोहराए गए मापों से मापन की परिवर्तनशीलता को पुर्ज़ों के अंतर से अलग करें।
उदाहरण: वाल्व के बोर
मार्गदर्शिका पढ़ेंGRR (Average & Range)
औसत और परास विधि से GRR अध्ययन करें
कई ऑपरेटरों के दोहराए गए मापों से औसत और परास विधि द्वारा मापन के बिखराव का अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: स्पेसर की मोटाई
मार्गदर्शिका पढ़ेंGRR (Range)
छोटा परास GRR अध्ययन करें
दो ऑपरेटरों के जोड़ीबद्ध मापों से समग्र मापन परिवर्तनशीलता का शुरुआती अनुमान लगाएँ।
उदाहरण: क्लिप की चौड़ाई
मार्गदर्शिका पढ़ेंKappa (Attributes)
निरीक्षकों के बीच सहमति जाँचें
निरीक्षकों की श्रेणीगत रेटिंग की तुलना आपस में और वैकल्पिक संदर्भ निर्णय से करें।
उदाहरण: बाहरी रूप का निरीक्षण
मार्गदर्शिका पढ़ेंLinearity
मापन परास में बायस जाँचें
कई संदर्भ मानकों के दोहराए गए मापों से देखें कि मापन बायस आकार के साथ बदलता है या नहीं।
उदाहरण: प्रकाशीय मापन उपकरण
मार्गदर्शिका पढ़ेंStability
समय के साथ मापन की स्थिरता जाँचें
उसी संदर्भ के दोहराए गए मापों से मापन औसत और अल्पकालिक फैलाव में बदलाव देखें।
उदाहरण: बेंच तुला
मार्गदर्शिका पढ़ें