ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: 245 और 255 mL के बीच बोतल भराव
मानें कि बोतल भराव का वितरण सामान्य है, जिसका औसत 250 mL और मानक विचलन 2.5 mL है। ये दिए गए मॉडल प्राचल हैं, इस कैलकुलेटर से फ़िट किए गए अनुमान नहीं।
परिदृश्यों का संदर्भ डाउनलोड करें (CSV)यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ परिदृश्य दिए गए हैं। चुना गया परिदृश्य Inputs में स्वयं दर्ज करें; उसे आयात करने से यह कैलकुलेटर सेट नहीं होता है। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Normal Distribution Plot चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. वितरण दर्ज करें
Inputs में Mean (μ) के लिए 250 और Standard deviation (σ) के लिए 2.5 दर्ज करें, दोनों mL में।
3. छायांकित क्षेत्र चुनें
Shaded region के लिए Middle area और Specify region by के लिए Specified x value चुनें। Lower value में 245 और Upper value में 255 दर्ज करें। वर्कशीट का कोई कॉलम नहीं जोड़ा जाता है।
4. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
5। परिणामों की व्याख्या करें
माने गए मॉडल की जाँच करें
मानें कि बोतल भराव का वितरण सामान्य है, जिसका औसत 250 mL और मानक विचलन 2.5 mL है। ये दिए गए मॉडल प्राचल हैं, इस कैलकुलेटर से फ़िट किए गए अनुमान नहीं।
छायांकित क्षेत्रफल पढ़ें
245 और 255 mL के बीच छायांकित क्षेत्रफल 0.954500, लगभग 95.45% है। दोनों सीमाएँ 250 mL के औसत से दो मानक विचलन दूर हैं।
245 और 255 mL के बीच मॉडल के भराव आयतन: दिए गए सामान्य वितरण मॉडल के अंतर्गत लगभग 95.45%। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) अर्थ स्पष्ट रखें
यह माने गए मॉडल के अंतर्गत अलग-अलग भराव आयतनों का वर्णन करता है। यह औसत का विश्वास अंतराल नहीं है, और सीमाएँ अपने-आप स्वीकृति सीमाएँ नहीं बनती हैं।
प्रश्न पर लागू करें
दिए गए सामान्य वितरण मॉडल के अंतर्गत लगभग 95.45% अलग-अलग भराव 245 और 255 mL के बीच होते हैं। उस मान-क्षेत्र की तुलना वास्तविक आवश्यकता से करें, फिर प्रतिनिधि मापों के आधार पर मॉडल की जाँच करें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
सामान्य वितरण का सारांश
औसत μ केंद्र है; मानक विचलन σ mL में फैलाव है। छायांकित क्षेत्र चुने गए क्षेत्र का नाम बताता है। क्षेत्र का इनपुट दर्ज करता है कि मान दिया गया था या प्रायिकता। छायांकित प्रायिकता वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है; कटऑफ़ x1 और, जहाँ दिखाया गया हो, कटऑफ़ x2 उसकी mL में सीमाएँ हैं। यह माने गए मॉडल के अंतर्गत अलग-अलग भराव आयतनों का वर्णन करता है। यह औसत का विश्वास अंतराल नहीं है, और सीमाएँ अपने-आप स्वीकृति सीमाएँ नहीं बनती हैं।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| औसत μ | 250 |
| मानक विचलन σ | 2.5 |
| छायांकित क्षेत्र | middle |
| क्षेत्र का इनपुट | x |
| छायांकित क्षेत्र की प्रायिकता | 0.9545 |
| सीमा x1 | 245 |
| सीमा x2 | 255 |
- छायांकन ±4σ तक फैला होता है, जब तक कि माँगा गया क्षेत्र उससे और दूर न हो।
6। रिपोर्ट बनाएँ
Normal distribution plot और Normal distribution summary साथ रखें। दिए गए औसत और SD, चुने गए क्षेत्र, इनपुट और परिणामी प्रायिकता या कटऑफ़ को दर्ज करें। यह माने गए मॉडल के अंतर्गत अलग-अलग भराव आयतनों का वर्णन करता है। यह औसत का विश्वास अंतराल नहीं है, और सीमाएँ अपने-आप स्वीकृति सीमाएँ नहीं बनती हैं।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।