मापन बायस जाँचें

बार-बार किए गए मापों की तुलना ज्ञात संदर्भ से करके उनके औसत विचलन का अनुमान लगाएँ।

मार्गदर्शिकाएँ · मापन प्रणालियाँ (MSA) · 4 मिनट का पाठ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: दाब सूचक

एक तकनीशियन एक नियंत्रित सत्र में 40 अलग अवसरों पर 250.00 kPa संदर्भ दाब लागू करके सूचक का माप दर्ज करता है।

दाब सूचक का उदाहरण डाउनलोड करें (CSV)

यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। measured_pressure_kpa में सूचक के माप हैं। reference_kpa संदर्भ के लिए दाब दर्ज करता है; वह नियत मान Inputs पर अलग से दर्ज करें।

1. विश्लेषण बनाएँ

साइडबार में Measurement systems खोलें, Bias चुनें और विश्लेषण को नाम दें। New blank worksheet और Create analysis चुनें।

2. डेटा आयात करें

Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड की गई फ़ाइल चुनें या उसकी सामग्री चिपकाएँ। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें। हर माप रखें।

3. इनपुट कॉलम जोड़ें

Inputs में कॉलम चयनकर्ता से measured_pressure_kpa को Measurements से जोड़ें।

4. संदर्भ और विकल्प सेट करें

Reference value में 250.00 और Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें। दाब के मान kPa में हैं।

Optional specification & tests खोलें। Lower specification limit (LSL) और Upper specification limit (USL) रिक्त रखें। Check normality of bias चयनित रखें।

Plot options खोलें। Histogram binning को Automatic और Histogram scale को Frequency पर सेट करें। Show normal curve अचयनित रखें।

Bias: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs
Inputs पर दाब के माप, नियत संदर्भ, सामान्यता परीक्षण और हिस्टोग्राम के विकल्प। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

5. विश्लेषण चलाएँ

Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।

6। परिणामों की व्याख्या करें

  1. बायस समझें

    बायस औसत माप घटा संदर्भ मान है। धनात्मक बायस का मतलब सूचक अधिक दिखाता है; ऋणात्मक बायस का मतलब कम दिखाता है। यह अध्ययन एक तकनीशियन के साथ एक दाब जाँचता है।

  2. विचलन और बिखराव की तुलना करें

    औसत माप 250.1635 kPa है, जिससे +0.1635 kPa बायस मिलता है। हिस्टोग्राम 40 माप-घटा-संदर्भ मान दिखाता है। उनका मानक विचलन लगभग 0.08075 kPa है: माप बिखरते हैं, लेकिन उनका औसत भी शून्य से ऊपर खिसका है।

    बायस का वितरण
    kPa में 40 बायस मान। हर मान सूचक का माप घटा 250.00 kPa संदर्भ है। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा)
  3. अंतराल पढ़ें

    औसत बायस का 95% विश्वास अंतराल 0.1377–0.1893 kPa है। यह शून्य को शामिल नहीं करता, जिससे इन अध्ययन परिस्थितियों में धनात्मक औसत विचलन का समर्थन मिलता है। इससे यह तय नहीं होता कि कितनी त्रुटि स्वीकार्य है।

  4. सामान्यता का परिणाम पढ़ें

    ऐप सामान्यता परीक्षण के लिए Pass बताता है। इससे सामान्यता, स्वतंत्र माप या सटीक संदर्भ सिद्ध नहीं होते हैं। सामान्यता का p-मान अनुपलब्ध है; उसका रिक्त मान शून्य नहीं है।

  5. तय करें कि क्या जाँचना है

    सूचक के इच्छित उपयोग की अनुमेय त्रुटि से विचलन की तुलना करें। पुनः अंशांकन या सुधार का निर्णय लेने से पहले संदर्भ, उसकी अनिश्चितता और मापन परिस्थितियाँ जाँचें। यह अध्ययन दूसरे दाबों पर निष्पादन स्थापित नहीं करता है।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

बायस का सारांश

औसत दाब माप 250.1635 kPa है, यानी 250.00 kPa के सापेक्ष 0.1635 kPa धनात्मक बायस। इसका 95% विश्वास अंतराल 0.1377–0.1893 kPa है और शून्य को शामिल नहीं करता; p ≈ 1.55 × 10⁻¹⁵ इस मॉडल के अंतर्गत गैर-शून्य बायस का प्रबल साक्ष्य देता है। सांख्यिकीय सार्थकता यह तय नहीं करती कि विचलन व्यवहार में स्वीकार्य है या नहीं।

बायस का सारांश · 10 पंक्तियाँ
सांख्यिकमान
माप (n)40
औसत माप250.163
औसत मापन बायस0.1635
पुनरावृत्तता का मानक विचलन0.0807513
मानक त्रुटि (बायस)0.0127679
t12.8056
स्वतंत्रता की कोटि39
p-मान1.55431e-15
विश्वास अंतराल की निचली सीमा0.137674
विश्वास अंतराल की ऊपरी सीमा0.189326
  • विश्वास स्तर: 95%।
  • बायस सांख्यिकीय रूप से सार्थक है; पुनः अंशांकन या सुधार लागू करने पर विचार करें।

बायस की सामान्यता

Anderson–Darling सांख्यिक 0.2589 है, जो α = 0.05 पर 0.726 के क्रांतिक मान से कम है, इसलिए ऐप Pass बताता है। इससे सामान्यता, स्वतंत्रता या संदर्भ की सटीकता सिद्ध नहीं होती है। विधि यहाँ संख्यात्मक p-मान नहीं लौटाती; रिक्त मान शून्य नहीं है।

बायस की सामान्यता · 6 पंक्तियाँ
सांख्यिकमान
विधिAnderson-Darling
सांख्यिक0.258906
परीक्षण में इस्तेमाल किया गया अल्फ़ा0.05
क्रांतिक मान0.726
p-मान—
परिणामPass

बायस हिस्टोग्राम के नमूने का सारांश

हिस्टोग्राम का सारांश 40 कैप्चर किए गए बायस मान बताता है, जिनमें हर मान मापा गया दाब घटा 250.00 kPa है। उनका बिखराव इस संदर्भ दाब पर बार-बार किए गए मापों की परिवर्तनशीलता बताता है।

बायस हिस्टोग्राम के नमूने का सारांश · 3 पंक्तियाँ
सांख्यिकमान
गिनती40
औसत0.1635
मानक विचलन0.0807513

7। रिपोर्ट बनाएँ

Bias summary, Normality of bias, बायस का हिस्टोग्राम और Bias histogram sample summary रखें। 250.00 kPa संदर्भ, उसकी अनिश्चितता और मापन परिस्थितियाँ दर्ज करें। समझाएँ कि प्रेक्षित विचलन सूचक के इच्छित उपयोग के लिए मायने रखता है या नहीं।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।
उदाहरण रिपोर्ट देखें: दाब सूचक को संदर्भ के सापेक्ष जाँचें

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