ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: सुखाने के बैच
उदाहरण में द्रव्यमान, प्रवेश नमी, परिवेश तापमान और बिजली के मापों वाले 72 सुखाने के बैच हैं। द्रव्यमान kg में, नमी गीले आधार पर प्रतिशत में, तापमान °C में और बिजली kWh में है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Correlation matrix / heatmap चुनें। Variables के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें।
batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c और electricity_kwh इसी क्रम में चुनें। आवश्यकता हो तो क्रम सुधारने के लिए ऊपर और नीचे के तीर इस्तेमाल करें। batch_id को अचयनित रहने दें।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
Statistics में Correlation method के लिए Pearson चुनें। गणना उन पंक्तियों को इस्तेमाल करती है जिनमें चारों चुने गए चरों का पूरा डेटा है।
Labels खोलें और Chart title में Summarize drying-variable relationships दर्ज करें।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
एक गुणांक पढ़ें
दो चरों का प्रतिच्छेदन खोजें। Pearson गुणांक −1 से +1 तक होता है: चिह्न दिशा बताता है और किसी भी छोर के निकट मान अधिक मजबूत रेखीय संबंध दिखाते हैं। विकर्ण 1 है और दोनों ओर वही जोड़े दोहराए जाते हैं।
पूरे डेटा वाले उन्हीं 72 सुखाने के बैचों के चार मापों के Pearson सहसंबंध। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) बिजली के संबंधों की तुलना करें
यहाँ द्रव्यमान और बिजली का देखा गया जोड़े का संबंध सबसे मजबूत है, r≈0.85। बिजली के प्रवेश नमी से लगभग +0.19 और परिवेश तापमान से लगभग −0.13 के कमजोर सहसंबंध हैं। सभी गुणांक पूरे डेटा वाले उन्हीं 72 बैचों को इस्तेमाल करते हैं; तालिका दिखाई गई पूरी संख्यात्मक परिशुद्धता रखती है।
रूप भी जाँचें
छोटा गुणांक वक्राकार प्रतिरूप छिपा सकता है। ये अलग-अलग जोड़ों के सहसंबंध हैं; किसी एक का कमजोर होना यह नहीं दिखाता कि कई पूर्वानुमानकों पर साथ विचार करने पर वह चर महत्वहीन है।
अगला विश्लेषण चुनें
प्रकीर्णन आलेख मैट्रिक्स देखें और असामान्य संयोजनों के लिए बैच अभिलेख जाँचें। पूर्वानुमानकों पर साथ विचार करने के लिए प्रतिगमन इस्तेमाल करें। केवल सहसंबंध कारण स्थापित नहीं करता है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 72 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 72 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। सभी मूल पंक्तियाँ इस्तेमाल होती हैं। विश्लेषणों की तुलना करते समय ये गिनतियाँ जाँचें और उदाहरण के कॉलम आवंटन बनाए रखें। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Pearson गुणांक
जहाँ पंक्ति का चर कॉलम के चर से मिलता है, वहाँ गुणांक पढ़ें। सभी जोड़े पूरे डेटा वाले उन्हीं 72 बैचों को इस्तेमाल करते हैं। विकर्ण 1 है और दोनों ओर वही जोड़े दोहराए जाते हैं। गुणांक अलग-अलग रेखीय संबंध बताते हैं; वे दूसरे पूर्वानुमानकों के लिए समायोजन नहीं करते हैं।
| चर | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| batch_mass_kg | 1 | -0.201984 | 0.0442099 | 0.850257 |
| inlet_moisture_pct | -0.201984 | 1 | 0.0201252 | 0.190834 |
| ambient_temperature_c | 0.0442099 | 0.0201252 | 1 | -0.134981 |
| electricity_kwh | 0.850257 | 0.190834 | -0.134981 | 1 |
पूर्ण प्रेक्षण
हर पंक्ति अपनी मूल वर्कशीट पंक्ति और चारों संरेखित माप देती है। इकाइयाँ kg, गीले आधार पर प्रतिशत, °C और kWh हैं। ये 72 पूर्ण पंक्तियाँ साझा नमूना बनाती हैं। किसी असामान्य बैच की जाँच करते समय सभी कॉलम साथ रखें।
| वर्कशीट पंक्ति | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप का आलेख और Data used, साथ में Pearson coefficients, Complete observations रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। अध्ययन का संदर्भ और असामान्य प्रेक्षणों की कोई जाँच शामिल करें। आलेख की इकाइयाँ और चरणबद्ध विवरण में बताई गई सीमाएँ रखें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
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