ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: चिपकने वाले पदार्थ की मजबूती
उदाहरण में 80 चिपकाए गए जोड़ हैं, चार चिपकाने वाले पदार्थों की फ़ॉर्मूलेशनों में से हर एक के 20। मजबूती MPa में मापी गई है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Interval चुनें। Data arrangement में One variable by group चुनें।
Measurement के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें और lap_shear_strength_mpa चुनें। Grouping column के लिए adhesive चुनें। हर अंतराल एक फ़ॉर्मूलेशन की औसत मजबूती का अनुमान लगाएगा।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
Statistics में Confidence level (%) के लिए 95 दर्ज करें। Layout में Order के लिए First appearance और Comparison layout के लिए Side by side चुनें। Blank categories or groups को Exclude and disclose पर रखें।
Labels खोलें और Chart title में Compare uncertainty in mean strength दर्ज करें। Horizontal axis label और Vertical axis label रिक्त छोड़ें ताकि मूल लेबल इस्तेमाल हों।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
एक अंतराल पढ़ें
हर चिह्न MPa में नमूने की औसत मजबूती है। उसकी ऊर्ध्वाधर रेखा उस समूह के समष्टि औसत का द्विपक्षीय 95% Student-t विश्वास अंतराल है, जिसकी गणना उसके अपने नमूना मानक विचलन से होती है। यह अलग-अलग जोड़ों की मजबूती का मान-क्षेत्र नहीं बताता है।
चार फ़ॉर्मूलेशनों के औसत और उनके अलग-अलग 95% Student-t विश्वास अंतराल, हर फ़ॉर्मूलेशन के 20 जोड़ों के साथ। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) अनुमानों की तुलना करें
हर फ़ॉर्मूलेशन के 20 जोड़ हैं। Adhesive_C का औसत 15.178 MPa है और अंतराल 14.6535 से 15.7025 MPa तक है। Adhesive_A का औसत 12.9655 MPa है और अंतराल 12.4592 से 13.4718 MPa तक है।
अनिश्चितता का अर्थ समझें
छोटे समूहों के ये t अंतराल स्वतंत्र प्रेक्षण, स्वतंत्र समूह और हर समूह के भीतर लगभग सामान्य मजबूती मानते हैं। ये अलग-अलग अंतराल हैं, जिनमें कई तुलनाओं के लिए समायोजन नहीं है। उनका मिलना या अलग होना समूहों के औसतों की हर जोड़ी की औपचारिक तुलना नहीं है।
अगली तुलना चुनें
अलग-अलग मानों का आलेख और व्यवहार में आवश्यक सुधार जाँचें। अध्ययन की योजना समर्थन करे तो उपयुक्त ANOVA और उसके बाद तुलना इस्तेमाल करें; रिपोर्ट में चारों अंतराल रखें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 80 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 80 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। सभी मूल पंक्तियाँ इस्तेमाल होती हैं। विश्लेषणों की तुलना करते समय ये गिनतियाँ जाँचें और उदाहरण के कॉलम आवंटन बनाए रखें। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 80 | 80 | 0 |
डेटा का सारांश
शृंखला माप या समूह का नाम बताती है। «उपयोग योग्य» और «अनुपस्थित» गिनतियाँ देते हैं; औसत और माध्यिका केंद्र बताते हैं। नमूने का मानक विचलन फैलावट बताता है। न्यूनतम और अधिकतम देखे गए सिरे हैं; Q1 और Q3 के बीच मध्य का आधा डेटा है। ये सारांश दर्ज प्रेक्षणों का वर्णन करते हैं, स्वीकृति सीमाएँ नहीं बताते हैं।
| शृंखला | उपयोग योग्य | अनुपस्थित | औसत | नमूने का मानक विचलन | न्यूनतम | Q1 | माध्यिका | Q3 | अधिकतम |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 0 | 13.2955 | 1.2016 | 10.66 | 12.6975 | 13.255 | 14.2325 | 15.34 |
| Adhesive_C | 20 | 0 | 15.178 | 1.12076 | 12.88 | 14.5675 | 15.215 | 15.745 | 17.07 |
| Adhesive_D | 20 | 0 | 14.2415 | 1.07341 | 11.5 | 13.875 | 14.47 | 15.085 | 15.79 |
| Adhesive_A | 20 | 0 | 12.9655 | 1.08188 | 10.27 | 12.4825 | 12.99 | 13.6925 | 15 |
औसत के विश्वास अंतराल
हर पंक्ति MPa में किसी फ़ॉर्मूलेशन का N, औसत और उसके 95% औसत विश्वास अंतराल की निचली तथा ऊपरी सीमाएँ देती है। हर फ़ॉर्मूलेशन के 20 जोड़ हैं। सीमाएँ अलग-अलग समूहों के नमूना मानक विचलनों से बनती हैं और उनमें कई तुलनाओं के लिए समायोजन नहीं है।
| शृंखला | N | औसत | निचली सीमा | ऊपरी सीमा |
|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 12.7331 | 13.8579 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 14.6535 | 15.7025 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 13.7391 | 14.7439 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 12.4592 | 13.4718 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप का आलेख और Data used, साथ में Data summary, Mean confidence intervals रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। 95% Student-t विधि और उसकी नमूना लेने की मान्यताएँ बताएँ। औसत की अनिश्चितता और अलग-अलग जोड़ों की परिवर्तनशीलता में अंतर बनाए रखें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।