ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: सैशे का शुद्ध द्रव्यमान
40 अलग-अलग सैशे; हर सैशे के शुद्ध द्रव्यमान का एक माप। सैशे एक उत्पादन लॉट से यादृच्छिक रूप से लिए गए और पैकेज का भार घटाने के बाद तौले गए थे।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। चरणों का पालन करने के लिए CSV आयात करें, या इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Means: One-Sample (t) चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. उदाहरण डेटा आयात करें
ऊपर दिया CSV डाउनलोड करके वर्कशीट में आयात करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Dot और First row contains column names चुनें।
3. इनपुट कॉलम जोड़ें
Inputs में Sample खोलें और net_mass_g चुनें।
4. तुलना सेट करें
Hypothesized mean (μ₀) में 100 और Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें। Alternative hypothesis के लिए Two-sided (≠) चुनें।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
प्रश्न पहचानें
40 मापों में से हर एक अलग सैशे का शुद्ध द्रव्यमान है। परीक्षण समष्टि के औसत की 100 g से तुलना करता है; यह हर सैशे को विनिर्देश के सापेक्ष नहीं जाँचता है।
अनुमानित अंतर पढ़ें
सैशे का औसत 100.582 g है, यानी लक्ष्य से 0.582 g ऊपर। औसत अंतर नमूने का औसत घटा लक्ष्य है, इसलिए धनात्मक मान का मतलब औसतन अधिक भराव है।
अंतराल और परीक्षण पढ़ें
औसत घटा लक्ष्य का 95% अंतराल 0.086–1.078 g है। यह शून्य से ऊपर रहता है और द्विपक्षीय p-मान 0.02253 है। स्वतंत्र सैशे और उपयुक्त t-परीक्षण मॉडल की मान्यताओं के अंतर्गत 5% स्तर पर औसतन अधिक भराव के प्रमाण हैं। अंतराल औसत अतिरिक्त भराव का वर्णन करता है, अलग-अलग द्रव्यमानों का नहीं।
अतिरिक्त भराव महत्वपूर्ण है या नहीं, यह तय करें
अतिरिक्त भराव के आकार और अनिश्चितता की तुलना भराव के लिए सहमत अतिरिक्त मात्रा और सामग्री की लागत से करें। भराव मशीन बदलने से पहले सैशे के नमूने लेने की विधि जाँचें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
एक नमूने का t-परीक्षण
t सांख्यिक औसत अंतर की उसकी मानक त्रुटि से तुलना करता है। 40 सैशे से स्वतंत्रता की कोटि 39 है। लक्ष्य औसत 100 g है। अल्फ़ा 0.05 और द्विपक्षीय वैकल्पिक परिकल्पना परीक्षण दर्ज करते हैं; विश्वास स्तर 95% है। विश्वास अंतराल की निचली और ऊपरी सीमाएँ g में औसत घटा लक्ष्य को बाँधती हैं। p-मान परीक्षण की मान्यताओं के अंतर्गत लक्ष्य के बराबर औसत का परीक्षण करता है; यह लक्ष्य के सही होने की संभावना नहीं है।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| t सांख्यिक | 2.37565 |
| स्वतंत्रता की कोटि | 39 |
| p-मान | 0.0225278 |
| औसत का अंतर | 0.582 |
| मानक त्रुटि | 0.244985 |
| लक्ष्य औसत (μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| वैकल्पिक परिकल्पना | two-sided |
| विश्वास स्तर (%) | 95 |
| विश्वास अंतराल की निचली सीमा | 0.0864703 |
| विश्वास अंतराल की ऊपरी सीमा | 1.07753 |
- α=0.05 पर H₀ (μ = 100.0) को अस्वीकार करते हैं (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7। रिपोर्ट बनाएँ
पूरी One-sample t-test तालिका, लक्ष्य, अंतर की दिशा, विश्वास अंतराल और नमूना लेने का संदर्भ रखें। बताएँ कि अंतराल औसत के बारे में है, अलग-अलग सैशे के आवश्यकता पूरी करने के बारे में नहीं।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।