ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: क्लिप की चौड़ाई
दो निरीक्षक डिजिटल कैलिपर से उन्हीं 10 मोल्ड किए गए क्लिप को स्वतंत्र रूप से एक-एक बार मापते हैं। वे एक-दूसरे के माप नहीं देख सकते हैं। अध्ययन में 20 माप हैं।
क्लिप की चौड़ाई का उदाहरण डाउनलोड करें (CSV)यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। part_id क्लिप की पहचान करता है, operator_id निरीक्षक की, trial हर पंक्ति में 1 है और clip_width_mm में mm में माप हैं। एक निरीक्षक द्वारा एक क्लिप के दोहराए गए माप नहीं हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Measurement systems खोलें, GRR (Range) चुनें और विश्लेषण को नाम दें। New blank worksheet और Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड की गई फ़ाइल चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Decimal dot और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें। सभी पंक्तियाँ उनके मूल क्रम में रखें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में कॉलम चयनकर्ता से part_id को Part ID, operator_id को Operator, trial को Trial ID और clip_width_mm को Measurements से जोड़ें।
जाँचें कि ऐप 10 parts × 2 operators × 1 trial पहचानता है। हर क्लिप का दोनों निरीक्षकों से माप होना चाहिए।
4. अध्ययन के विकल्प सेट करें
Specification & process inputs (optional) खोलें। Lower specification limit (LSL) में 9.800 और Upper specification limit (USL) में 10.200 दर्ज करें। Historical process standard deviation (σ) रिक्त रखें। विनिर्देश चौड़ाई 0.400 mm है।
इस आयातित अध्ययन के लिए Create a worksheet template आवश्यक नहीं है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
हर जोड़ी समझें
हर क्लिप के दो माप हैं, हर निरीक्षक से एक। परास उन मापों का अंतर है। 10 क्लिप का औसत अंतर 0.016 mm है।
समग्र अनुमान पढ़ें
GRR सिग्मा लगभग 0.01379 mm है। यह जोड़ीबद्ध मापों से समग्र मापन मानक विचलन का अनुमान है। यह उपकरण की पुनरावृत्तता को निरीक्षकों के बीच के अंतरों से अलग नहीं करता है।
विनिर्देश चौड़ाई से तुलना करें
अनुमानित छह-सिग्मा मापन फैलाव, 0.400 mm विनिर्देश चौड़ाई का 20.69% इस्तेमाल करता है। यह अस्वीकृत क्लिप का प्रतिशत नहीं है। कोई ऐतिहासिक प्रक्रिया मानक विचलन नहीं दिया गया, इसलिए %Process अनुपलब्ध है।
अधिक पूर्ण अध्ययन की योजना बनाएँ
हर निरीक्षक हर क्लिप एक बार मापता है। पुनरावृत्तता, पुनरुत्पादकता और पार्ट पर निर्भर अंतरों का अध्ययन करने के लिए हर निरीक्षक से हर क्लिप के वास्तविक दोहराए गए माप एकत्र करें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
मापन इकाइयों में विश्लेषण
अनुमानित समग्र GRR सिग्मा 0.01379 mm है। हर क्लिप के लिए प्रति निरीक्षक एक माप होने से निरीक्षक के भीतर दोहराव नहीं है। यह अनुमान पुनरावृत्तता को पुनरुत्पादकता से अलग नहीं कर सकता या ऑपरेटर-पार्ट अंतःक्रिया अलग नहीं पहचान सकता है।
GRR = R̄ / d₂। परास विधि EV/AV विभाजन के बिना समग्र उपकरण परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाती है।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| GRR (σ) | 0.0137914 |
सापेक्ष मापन परिवर्तनशीलता (%)
अनुमानित छह-सिग्मा मापन फैलाव, 0.40 mm सहनांतर का 20.69% इस्तेमाल करता है। यह विनिर्देश चौड़ाई का अनुपात है, निरीक्षण में विफल क्लिप का प्रतिशत नहीं। कोई प्रक्रिया सिग्मा नहीं दिया गया, इसलिए %Process मान अपेक्षित नहीं है।
%Tolerance = 100 × 6 × घटक का SD / विनिर्देश चौड़ाई।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| सहनांतर का % | 20.6872 |
परास और d₂ लुकअप
हर क्लिप के दो मापों का औसत परास 0.016 mm है। ऐप m = 2 और g = 10 के लिए d₂ = 1.1601 इस्तेमाल करता है, जिससे GRR = R̄ / d₂ मिलता है। अलग d₂ तालिका की परंपरा रखकर समान आउटपुट की अपेक्षा न करें।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| औसत परास (R̄) | 0.016 |
| d₂ (m = 2) | 1.16014 |
| माँगा गया g (पार्ट) | 10 |
| लुकअप कॉलम | 10 |
| सन्निकट लुकअप | नहीं |
7। रिपोर्ट बनाएँ
Measurement unit analysis, Relative measurement variation (%) और Range and d₂ lookup रखें। दर्ज करें कि हर निरीक्षक ने हर क्लिप एक बार मापा और कोई ऐतिहासिक प्रक्रिया मानक विचलन नहीं दिया गया।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।