ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: कोटिंग का टिकाऊपन
दल कोटिंग वाले पैनल के लिए सुखाने का तापमान, हवा की गति और सुखाने का समय बदलने की योजना बनाता है। फ़लक-केंद्रित प्रयोग योजना दर्ज निचली/ऊपरी सेटिंग के भीतर रहती है। घर्षण से द्रव्यमान हानि mg में मापी जाएगी; कम हानि का मतलब इस परीक्षण में कम सामग्री हटना है।
कारक कैटलॉग डाउनलोड करें (CSV)यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में Inputs पर स्वयं दर्ज करने के लिए कारक परिभाषाएँ हैं; उसे आयात करने से प्रयोग योजना सेट नहीं होती है। उदाहरण की सेटिंग पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Design of Experiments खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें। कारक कैटलॉग संदर्भ के लिए है; इस कार्य के लिए मापे गए डेटा का आयात आवश्यक नहीं है।
2. प्रयोग योजना चुनें
Inputs में Task के लिए Create design और Design family के लिए Response surface designs चुनें। Study type के लिए Central composite चुनें।
3. कारक दर्ज करें
Factors में Add factor इस्तेमाल करें या पंक्ति हटाएँ ताकि 3 कारक हों। नीचे दिया क्रम बनाए रखें। हर कारक के लिए Type को Numeric पर सेट करें।
नीचे दिए Factor name, Unit, Low और High मान दर्ज करें।
| कारक | कारक का नाम | इकाई | निचला मान | ऊपरी मान |
|---|---|---|---|---|
| A | drying_temperature_c | °C | 55 | 75 |
| B | air_speed_m_per_s | m/s | 1 | 2 |
| C | drying_time_min | min | 12 | 20 |
4. रन की योजना सेट करें
Complete replicates में 1 और Center points per design में 6 दर्ज करें। Blocks के लिए Unblocked चुनें। CCD construction को Face-centered और Factorial cube को Full cube पर सेट करें। Custom alpha में 1 दर्ज करें। Randomize within blocks चुनें और Random seed में 42 दर्ज करें।
पूर्वावलोकन में Expected 20 runs in 1 block(s) और Axial distance α = 1 दिखना चाहिए। यहाँ अल्फ़ा प्रयोग योजना की दूरी है, सांख्यिकीय सार्थकता का स्तर नहीं।
5. प्रयोग योजना बनाएँ
Generate design चुनें। यादृच्छिक रन योजना और रिक्त Response 1 कॉलम के साथ नई वर्कशीट खुलती है। प्रयोग योजना का सारांश और पूरी रन शीट देखने के लिए Results खोलें। यह बनाया गया अध्ययन दर्ज विश्लेषण उदाहरण से अलग रखें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
रन की योजना जाँचें
प्रयोग योजना का सारांश एक ब्लॉक में 20 रन दिखाता है: आठ फ़ैक्टोरियल कोने, छह फ़लक-केंद्रित अक्षीय बिंदु और छह केंद्र रन। योजना में द्विघात मॉडल के लिए आवश्यक सेटिंग शामिल हैं। अभी घर्षण से द्रव्यमान हानि नहीं मापी गई है।
पहला रन पढ़ें
निष्पादन क्रम 1, मानक क्रम का रन 8 है, जो फ़ैक्टोरियल बिंदु है। उसकी सेटिंग 75 °C, हवा की गति 2 m/s और 20 मिनट हैं। निष्पादन क्रम का पालन करें; मानक क्रम बताता है कि बिंदु प्रयोग योजना में कहाँ आता है।
अक्षीय और केंद्र बिंदु समझें
अक्षीय बिंदु में एक कारक चरम मान पर जाता है और बाकी दो अपने मध्यबिंदुओं पर रहते हैं। केंद्र की सेटिंग 65 °C, 1.5 m/s और 16 मिनट हैं। अल्फ़ा 1 है, इसलिए अक्षीय सेटिंग दर्ज सीमाओं पर रहती हैं। स्वतंत्र रूप से तैयार केंद्र पैनल दोहराए गए रन की परिवर्तनशीलता का अनुमान लगाने में मदद करते हैं।
अध्ययन करें और दर्ज करें
जाँचें कि सभी सेटिंग व्यावहारिक हैं, फिर यादृच्छिक क्रम का पालन करें। हर नई मापी गई घर्षण हानि उसके वास्तविक पैनल रन के सामने Response 1 में दर्ज करें। बिंदु के प्रकार और कारक सेटिंग प्रतिक्रियाओं के साथ रखें; बनाई गई योजना टिकाऊ कोटिंग का साक्ष्य नहीं है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
प्रयोग योजना का सारांश
परिवार केंद्रीय संयुक्त प्रयोग योजना की पहचान करता है। रन 20 हैं: आठ फ़ैक्टोरियल कोने, छह फ़लक-केंद्रित अक्षीय बिंदु और छह केंद्र। पूर्ण दोहराव 1 और ब्लॉक 1 है। वास्तविक सीड 42 है; योजना फिर बनाने के लिए जनरेटर संस्करण रखें। अल्फ़ा कोडित इकाइयों में अक्षीय दूरी है, यहाँ 1; यह सार्थकता स्तर नहीं है। रिज़ॉल्यूशन की पंक्ति इस CCD पर लागू नहीं होती है।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| प्रयोग योजना का परिवार | Central composite |
| प्रयोगात्मक रन | 20 |
| आधार रन | 20 |
| पुनरावृत्तियाँ | 1 |
| ब्लॉक | 1 |
| α | 1 |
| योजना का विभेदन (रेज़ोल्यूशन) | — |
| वास्तविक बीज | 42 |
| जेनरेटर का संस्करण | doe-v2.1 |
- अनुपलब्ध सेटिंग — के रूप में दिखाई जाती हैं; सहेजी गई प्रयोग योजना की पंक्तियाँ प्रामाणिक रहती हैं।
कारक सेटिंग
हर पंक्ति कारक का नाम, मॉडल में उसका प्रकार, इकाई और दर्ज निचले तथा ऊपरी मान देती है। यहाँ सभी कारक संख्यात्मक हैं। स्तरों में डैश का मतलब है कि अतिरिक्त स्पष्ट स्तर-सूची दर्ज नहीं की गई थी। मध्यबिंदु केंद्र रन के लिए कारक सेटिंग हैं, मापी गई प्रतिक्रियाएँ नहीं।
| कारक | प्रकार | इकाई | निचला मान | ऊपरी मान | स्तर |
|---|---|---|---|---|---|
| drying_temperature_c | संख्यात्मक | °C | 55 | 75 | — |
| air_speed_m_per_s | संख्यात्मक | m/s | 1 | 2 | — |
| drying_time_min | संख्यात्मक | min | 12 | 20 | — |
रन शीट
बनाए गए सभी रन निष्पादन क्रम में दिखाए जाते हैं। पंक्ति ID रन की पहचान करती है; मानक क्रम उसकी प्रयोग योजना में स्थिति बताता है; निष्पादन क्रम उसका नियोजित अनुक्रम देता है। ब्लॉक रन समूहित करता है और प्रतिकृति दोहराई गई प्रयोग योजनाएँ पहचानती है। बिंदु प्रकार लागू होने पर फ़ैक्टोरियल, तारा (अक्षीय), किनारे या केंद्र बिंदुओं को अलग करता है। बचे हुए कॉलम बताई गई इकाइयों में वास्तविक कारक सेटिंग हैं। बनाई गई वर्कशीट का Response 1 शुरू में रिक्त रहता है; इस योजना में प्रतिक्रिया मान नहीं हैं।
| पंक्ति ID | मानक क्रम | निष्पादन क्रम | ब्लॉक | बिंदु प्रकार | प्रतिकृति | drying_temperature_c | air_speed_m_per_s | drying_time_min |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| doe-8 | 8 | 1 | 1 | factorial | 1 | 75 | 2 | 20 |
| doe-13 | 13 | 2 | 1 | star | 1 | 65 | 1.5 | 12 |
| doe-3 | 3 | 3 | 1 | factorial | 1 | 55 | 2 | 12 |
| doe-10 | 10 | 4 | 1 | star | 1 | 75 | 1.5 | 16 |
| doe-15 | 15 | 5 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-17 | 17 | 6 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-14 | 14 | 7 | 1 | star | 1 | 65 | 1.5 | 20 |
| doe-20 | 20 | 8 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-5 | 5 | 9 | 1 | factorial | 1 | 75 | 1 | 12 |
| doe-9 | 9 | 10 | 1 | star | 1 | 55 | 1.5 | 16 |
| doe-12 | 12 | 11 | 1 | star | 1 | 65 | 2 | 16 |
| doe-18 | 18 | 12 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-19 | 19 | 13 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-16 | 16 | 14 | 1 | center | 1 | 65 | 1.5 | 16 |
| doe-1 | 1 | 15 | 1 | factorial | 1 | 55 | 1 | 12 |
| doe-7 | 7 | 16 | 1 | factorial | 1 | 75 | 2 | 12 |
| doe-4 | 4 | 17 | 1 | factorial | 1 | 55 | 2 | 20 |
| doe-11 | 11 | 18 | 1 | star | 1 | 65 | 1 | 16 |
| doe-2 | 2 | 19 | 1 | factorial | 1 | 55 | 1 | 20 |
| doe-6 | 6 | 20 | 1 | factorial | 1 | 75 | 1 | 20 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
Design summary, Factor settings और पूरी Run sheet रखें। वास्तविक सीड, जनरेटर संस्करण, इकाइयाँ और नियोजित निष्पादन क्रम दर्ज करें। यह रिपोर्ट प्रयोग योजना का विवरण देती है; अध्ययन करने के बाद मापी गई प्रतिक्रियाएँ और उनका विश्लेषण अलग से जोड़ें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।