ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: पाउच सील की मजबूती
उदाहरण में पाउच सील के अध्ययन के दो दिनों के 16 फ़ैक्टोरियल रन हैं। सील की मजबूती सील की चौड़ाई के प्रति 15 mm पर N में मापी गई है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Interaction चुनें। Response के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें और seal_strength_n_per_15mm चुनें।
X-axis factor के लिए jaw_temperature_c चुनें। Separate-lines factor के लिए dwell_time_s चुनें। आवंटन का यह क्रम रखें; कारक बदलने से उन्हीं औसतों का प्रदर्शन बदलता है।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
Layout में Order और Line factor order, दोनों के लिए Alphabetical चुनें। Blank categories or groups को Exclude and disclose पर रखें। डाउनलोड किया गया 16-पंक्ति आलेख उपसमुच्चय इस्तेमाल करें; छह केंद्र रन पूरे DOE उदाहरण में रहते हैं।
Labels खोलें और Chart title में Inspect temperature and dwell together दर्ज करें।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
दो रेखाएँ पढ़ें
तापमान क्षैतिज अक्ष पर है। अलग-अलग रेखाएँ दबाकर रखने की 0.8 और 1.2 सेकंड की अवधियाँ दिखाती हैं। हर बिंदु दबाव स्तरों और दिनों को साथ लेकर चार फ़ैक्टोरियल रन का औसत है। आलेख 16 फ़ैक्टोरियल रन इस्तेमाल करता है; छह केंद्र रन पूरे DOE उदाहरण में रहते हैं।
16 फ़ैक्टोरियल रन के देखे गए तापमान–दबाकर रखने की अवधि के औसत, दबाव और दिन को साथ लेकर। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) तापमान बदलावों की तुलना करें
0.8 सेकंड दबाकर रखने पर, तापमान 150 से 170 °C करने से औसत मजबूती 19.2825 से 22.6 N/15 mm तक बढ़ती है। 1.2 सेकंड दबाकर रखने पर यह 20.6225 से 29.235 N/15 mm तक बढ़ती है। ये बढ़ोतरी क्रमशः 3.3175 और 8.6125 N/15 mm हैं।
असमानांतर प्रतिरूप पढ़ें
अधिक देर दबाकर रखने पर बड़ी बढ़ोतरी सुझाती है कि तापमान के दो स्तरों के बीच औसत मजबूती का अंतर दबाकर रखने की अवधि पर निर्भर है। ये देखे गए संयोजन औसत हैं, जिनमें मॉडल समायोजन या सार्थकता परीक्षण नहीं है।
अगला विश्लेषण चुनें
तापमान–दबाकर रखने की अवधि की अंतःक्रिया का आकलन करने के लिए पूर्ण फ़ैक्टोरियल DOE मार्गदर्शिका इस्तेमाल करें, जहाँ मॉडल में दबाव और दिन/ब्लॉक के पद भी हैं। वक्रता जाँचने के लिए केंद्र रन शामिल करें। चार देखे गए औसत वर्णनात्मक रहते हैं; केवल यह चित्र सर्वोत्तम सेटिंग स्थापित नहीं करता या संयोजन बदलने को उचित नहीं ठहराता है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 16 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 16 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। मूल फ़ाइल 16-रन फ़ैक्टोरियल उपसमुच्चय है। छह केंद्र रन पूरे DOE डेटासेट में रहते हैं; वे इस गणना से बाहर नहीं किए गए थे। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 16 | 16 | 0 |
देखे गए संयोजन औसत
तापमान और दबाकर रखने की अवधि के कॉलम संयोजन पहचानते हैं। हर संयोजन में N चार रन है; औसत दबाव स्तरों और दिनों को साथ लेकर N/15 mm में उनकी औसत सील मजबूती है। हर अवधि की प्रोफ़ाइल में बदलावों की तुलना करें। ये देखे गए औसत हैं, सार्थकता परीक्षण नहीं।
| jaw_temperature_c | dwell_time_s | N | औसत |
|---|---|---|---|
| 150 | 0.8 | 4 | 19.2825 |
| 170 | 0.8 | 4 | 22.6 |
| 150 | 1.2 | 4 | 20.6225 |
| 170 | 1.2 | 4 | 29.235 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप का आलेख और Data used, साथ में Observed cell means रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। बताएँ कि आलेख 16 फ़ैक्टोरियल रन इस्तेमाल करता है और देखे गए औसत दिखाता है। मॉडल प्रभावों, अंतःक्रिया या परिचालन सेटिंग पर चर्चा करते समय पूरा DOE विश्लेषण इस्तेमाल करें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।