ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: बारह मिनट पर प्रतीक्षा-समय घनत्व
बारह मिनट के औसत वाले चरघातांकी वितरण की प्रतीक्षाएँ मानें। बारह मिनट पर घनत्व की गणना करें।
परिदृश्यों का संदर्भ डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। CSV में संदर्भ परिदृश्य हैं। चुना गया परिदृश्य Inputs में हाथ से दर्ज करें; उसे आयात करने से यह कैलकुलेटर सेट नहीं होता है। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Distributions चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. गणना चुनें
Inputs में Distribution type के लिए Continuous, Distribution के लिए Exponential और फिर Calculation के लिए Probability density (PDF) चुनें।
3. मॉडल दर्ज करें
Exponential parameter के लिए Mean θ चुनें। Mean (θ) में मिनटों में 12 दर्ज करें।
4. प्रश्न दर्ज करें
Value source के लिए Single value चुनें। Value (x) में मिनटों में 12 दर्ज करें। कोई वर्कशीट कॉलम नहीं चुना जाता है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
प्रश्न जाँचें
बारह मिनट के औसत वाले चरघातांकी वितरण की प्रतीक्षाएँ मानें। बारह मिनट पर घनत्व की गणना करें।
गणना से मिला मान पढ़ें
PDF, 0.0306566 प्रति मिनट है। यह बारह मिनट पर घनत्व वक्र की ऊँचाई है।
इसका अर्थ समझें
घनत्व प्रायिकता नहीं है। इस सतत मॉडल में किसी सटीक बिंदु की प्रायिकता शून्य है। किसी समय-अंतराल की प्रायिकता वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है।
मॉडल सावधानी से इस्तेमाल करें
व्यावहारिक प्रश्न के लिए कोई अंतराल परिभाषित करें, जैसे दस से पंद्रह मिनट। मॉडल के अनुसार उसकी प्रायिकता निकालने के लिए पंद्रह के CDF में से दस का CDF घटाएँ।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
वितरण के मान
x मिनटों में दर्ज समय है। PDF, x पर घनत्व है, जिसकी इकाई व्युत्क्रम मिनट है। इसे सीधे प्रतिशत प्रायिकता में न बदलें। घनत्व प्रायिकता नहीं है। इस सतत मॉडल में किसी सटीक बिंदु की प्रायिकता शून्य है। किसी समय-अंतराल की प्रायिकता वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है।
| x | |
|---|---|
| 12 | 0.0306566 |
वितरण का सारांश
प्रकार सतत मानों और पूर्णांक गिनतियों को अलग करता है। वितरण मॉडल का नाम बताता है। गणना में PMF (ठीक गिनती की प्रायिकता), PDF (घनत्व), CDF (संचयी प्रायिकता) या ICDF (क्वांटाइल) दर्ज होता है। बाकी पंक्तियाँ सक्रिय प्राचल दर्ज करती हैं; ये Inputs में दर्ज की गई मान्यताएँ हैं।
| सेटिंग | मान |
|---|---|
| प्रकार | Continuous |
| वितरण | Exponential |
| गणना | |
| औसत (θ) | 12 |
- चरघातांकी(औसत θ=12.0), गणना expon(scale=θ) से
7। रिपोर्ट बनाएँ
Distribution values (या क्वांटाइल तालिका) और Distribution summary रखें। मॉडल की मान्यताएँ, समय की इकाई या गिनती का अंतराल और जिस प्रश्न का उत्तर दिया गया है, वह बताएँ। घनत्व प्रायिकता नहीं है। इस सतत मॉडल में किसी सटीक बिंदु की प्रायिकता शून्य है। किसी समय-अंतराल की प्रायिकता वक्र के नीचे का क्षेत्रफल है।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।