ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: सुखाने के बैच
उदाहरण में द्रव्यमान, प्रवेश नमी, परिवेश तापमान और बिजली के मापों वाले 72 सुखाने के बैच हैं। द्रव्यमान kg में, नमी गीले आधार पर प्रतिशत में, तापमान °C में और बिजली kWh में है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Scatterplot matrix चुनें। Variables के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें।
batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c और electricity_kwh इसी क्रम में चुनें। आवश्यकता हो तो क्रम सुधारने के लिए ऊपर और नीचे के तीर इस्तेमाल करें। batch_id को अचयनित रहने दें; यह बैच की पहचान करता है।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
चारों चर चुने रखें। हर पैनल वही पंक्तियाँ इस्तेमाल करता है जो चारों कॉलमों में पूर्ण हैं। इस उदाहरण के लिए अतिरिक्त सांख्यिकीय विकल्प नहीं हैं।
Labels खोलें और Chart title में Explore relationships across drying batches दर्ज करें।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
एक पैनल पढ़ें
क्षैतिज अक्ष के लिए कॉलम का चर और ऊर्ध्वाधर अक्ष के लिए पंक्ति का चर इस्तेमाल करें। विकर्ण से बाहर हर बिंदु एक बैच है। विकर्ण के पैनल अलग-अलग चरों के हिस्टोग्राम हैं।
पूरे डेटा वाले उन्हीं 72 सुखाने के बैचों के लिए जोड़ों के आलेख और विकर्ण हिस्टोग्राम। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) साझा नमूना जाँचें
सभी पैनल पूरे डेटा वाले उन्हीं 72 बैचों को इस्तेमाल करते हैं: हर बैच में चारों चुने गए मापों के मान हैं। दूसरी ओर दोहराया गया जोड़ा अक्ष बदलकर वही संबंध दिखाता है।
सबसे स्पष्ट संबंध खोजें
द्रव्यमान–बिजली स्पष्ट धनात्मक प्रतिरूप दिखाता है। नमी–बिजली का संबंध बहुत कम स्पष्ट है (साथ के सहसंबंध में लगभग +0.19, जबकि द्रव्यमान के लिए +0.85 है)। दोनों के रूप देखें; हर पैनल दूसरे चरों के लिए समायोजन किए बिना दो चरों की तुलना करता है और कारण स्थापित नहीं कर सकता है।
अगला विश्लेषण चुनें
रेखीय संबंधों का सार देखने के लिए सहसंबंध हीटमैप और पूर्वानुमानकों पर साथ विचार करने के लिए प्रतिगमन इस्तेमाल करें। असामान्य बिंदु की जाँच करते समय बैच पंक्तियाँ संरेखित रखें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 72 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 72 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। सभी मूल पंक्तियाँ इस्तेमाल होती हैं। विश्लेषणों की तुलना करते समय ये गिनतियाँ जाँचें और उदाहरण के कॉलम आवंटन बनाए रखें। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
पूर्ण प्रेक्षण
हर पंक्ति अपनी मूल वर्कशीट पंक्ति और चारों संरेखित माप देती है। इकाइयाँ kg, गीले आधार पर प्रतिशत, °C और kWh हैं। ये 72 पूर्ण पंक्तियाँ साझा नमूना बनाती हैं। किसी असामान्य बैच की जाँच करते समय सभी कॉलम साथ रखें।
| वर्कशीट पंक्ति | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप का आलेख और Data used, साथ में Complete observations रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। अध्ययन का संदर्भ और असामान्य प्रेक्षणों की कोई जाँच शामिल करें। आलेख की इकाइयाँ और चरणबद्ध विवरण में बताई गई सीमाएँ रखें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।