ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: 90वें प्रतिशतक का प्रतीक्षा समय
बारह मिनट के औसत वाले चरघातांकी वितरण की प्रतीक्षाएँ मानें। वह समय निकालें जिसके भीतर मॉडल की 90% प्रतीक्षाएँ आती हैं।
परिदृश्यों का संदर्भ डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। CSV में संदर्भ परिदृश्य हैं। चुना गया परिदृश्य Inputs में हाथ से दर्ज करें; उसे आयात करने से यह कैलकुलेटर सेट नहीं होता है। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Distributions चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. गणना चुनें
Inputs में Distribution type के लिए Continuous, Distribution के लिए Exponential और फिर Calculation के लिए Inverse cumulative probability (quantile) चुनें।
3. मॉडल दर्ज करें
Exponential parameter के लिए Mean θ चुनें। Mean (θ) में मिनटों में 12 दर्ज करें।
4. प्रश्न दर्ज करें
Probability input source के लिए Single probability चुनें। Cumulative probability में 0.9 दर्ज करें। कोई वर्कशीट कॉलम नहीं चुना जाता है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
प्रश्न जाँचें
बारह मिनट के औसत वाले चरघातांकी वितरण की प्रतीक्षाएँ मानें। वह समय निकालें जिसके भीतर मॉडल की 90% प्रतीक्षाएँ आती हैं।
गणना से मिला मान पढ़ें
क्वांटाइल लगभग 27.63 मिनट है। यह मॉडल का प्रतिशतक है, विश्वास सीमा या अधिकतम प्रतीक्षा नहीं।
इसका अर्थ समझें
परिणाम 12 मिनट के दर्ज औसत को दिया हुआ मानता है; अनुमानित औसत की अनिश्चितता शामिल नहीं है।
मॉडल सावधानी से इस्तेमाल करें
दिए गए मॉडल के अंतर्गत 90% प्रतीक्षाएँ लगभग 27.63 मिनट के बराबर या उससे कम हैं और 10% अधिक लंबी हैं। इस समय की तुलना अपने प्रतीक्षा-समय लक्ष्य से करें और जाँचें कि मॉडल संचालन अवधि को दर्शाता है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
वितरण के क्वांटाइल
प्रायिकता लक्ष्य दर्ज की गई निचली पूँछ की प्रायिकता है। क्वांटाइल उससे संबंधित प्रतीक्षा समय है, मिनटों में। यह मॉडल का प्रतिशतक है, विश्वास सीमा या अधिकतम प्रतीक्षा नहीं। इसकी सटीकता दर्ज औसत और प्रतीक्षा-समय मॉडल पर निर्भर करती है।
| प्रायिकता लक्ष्य | क्वांटाइल |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
वितरण का सारांश
प्रकार सतत मानों और पूर्णांक गिनतियों को अलग करता है। वितरण मॉडल का नाम बताता है। गणना में PMF (ठीक गिनती की प्रायिकता), PDF (घनत्व), CDF (संचयी प्रायिकता) या ICDF (क्वांटाइल) दर्ज होता है। बाकी पंक्तियाँ सक्रिय प्राचल दर्ज करती हैं; ये Inputs में दर्ज की गई मान्यताएँ हैं।
| सेटिंग | मान |
|---|---|
| प्रकार | Continuous |
| वितरण | Exponential |
| गणना | ICDF |
| औसत (θ) | 12 |
- चरघातांकी(औसत θ=12.0), गणना expon(scale=θ) से
7। रिपोर्ट बनाएँ
Distribution values (या क्वांटाइल तालिका) और Distribution summary रखें। मॉडल की मान्यताएँ, समय की इकाई या गिनती का अंतराल और जिस प्रश्न का उत्तर दिया गया है, वह बताएँ। यह मॉडल का प्रतिशतक है, विश्वास सीमा या अधिकतम प्रतीक्षा नहीं। इसकी सटीकता दर्ज औसत और प्रतीक्षा-समय मॉडल पर निर्भर करती है।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।