चरम प्रेक्षण की जाँच करें

जाँच के लिए मापों को रखते हुए एक असामान्य मान का परीक्षण करें।

मार्गदर्शिकाएँ · मूल सांख्यिकी · 4 मिनट का पाठ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: ठोस अंश के अलग-अलग भागों के माप

संदेहास्पद माप सहित, स्वतंत्र रूप से तैयार किए गए नमूने के 15 अलग भागों के माप।

उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)

यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। चरणों का पालन करने के लिए CSV आयात करें, या इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।

1. कार्यक्षेत्र बनाएँ

साइडबार में Basic Statistics खोलें और Outlier Test चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।

2. उदाहरण डेटा आयात करें

ऊपर दिया CSV डाउनलोड करके वर्कशीट में आयात करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Dot और First row contains column names चुनें।

3. इनपुट कॉलम जोड़ें

Inputs में Variables खोलें और solids_content_pct चुनें।

4. परीक्षण और आलेख सेट करें

विधि Grubbs है। Suspected extreme के लिए Smallest or largest चुनें और Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें। Plot options खोलें, Individual observations plot चुनें और Boxplot को अचयनित रहने दें।

Outlier Test: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs
विश्लेषण चलाने से पहले उदाहरण के कॉलम और सेटिंग के साथ Inputs। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

5. विश्लेषण चलाएँ

Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।

6। परिणामों की व्याख्या करें

  1. संदेहास्पद माप रखें

    स्वतंत्र रूप से तैयार किए गए नमूने के अलग भागों के सभी 15 माप शामिल हैं। Grubbs लगभग सामान्य वितरण वाली एक ही समष्टि के सापेक्ष एक चरम मान का परीक्षण करता है। यह स्थापित नहीं कर सकता कि कोई माप त्रुटि है।

  2. बिंदु का स्थान पहचानें

    वर्कशीट की पंक्ति 11 नमूने का अलग भाग A07 है, जिसमें ठोस अंश 40.67% है, जो दूसरे मापों से अधिक है। पंक्ति संख्या में CSV का शीर्षलेख शामिल नहीं है। किसी सुधार को उचित ठहराने से पहले तैयारी और मूल अभिलेख जाँचने के लिए उस भाग की ID इस्तेमाल करें।

    solids_content_pct — अलग-अलग प्रेक्षण
    वर्कशीट के क्रम में ठोस अंश (%); पंक्ति 11 नमूने का अलग भाग A07 है। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा)
  3. परीक्षण परिणाम पढ़ें

    Grubbs सांख्यिक 3.2829 है और p = 0.00004277 है। परीक्षण 5% स्तर पर पंक्ति 11 को चिह्नित करता है। 40.0947% का औसत और 0.1752 प्रतिशत अंकों का SD अब भी उस माप को शामिल करते हैं।

  4. डेटा बदलने से पहले जाँच करें

    पंक्ति 11 की तैयारी, उपकरण और दर्ज किए गए विवरण के प्रमाण जाँचें। उसे रखें, जब तक वे प्रमाण सुधार या हटाने को उचित न ठहराएँ। चरम मानों को हटाकर परीक्षण बार-बार चलाने से वैध प्रेक्षण भी चिह्नित हो सकते हैं।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

असामान्य मान का परीक्षण

विधि, वैकल्पिक परिकल्पना और अल्फ़ा द्विपक्षीय Grubbs परीक्षण दर्ज करते हैं। सांख्यिक और p-मान सामान्य समष्टि के उसके मॉडल के अंतर्गत परीक्षित मान की चरमता बताते हैं। प्रायिकता की व्याख्या बताती है कि प्रायिकता किस रूप में दी गई है। निर्णय सांख्यिकीय प्रमाण है, पुष्ट त्रुटि नहीं।

असामान्य मान का परीक्षण · 7 पंक्तियाँ
सांख्यिकमान
विधिGrubbs
वैकल्पिक परिकल्पनासबसे छोटा या सबसे बड़ा
α0.05
सांख्यिक3.28294
p-मान0.0000427725
प्रायिकता की व्याख्यासंख्यात्मक p-मान
निर्णयबाहरी मान होने का साक्ष्य

परीक्षण के लिए चुने गए मान

वर्कशीट पंक्ति, CSV के शीर्षलेख के बिना डेटा की पंक्ति पहचानती है; मान उसका ठोस प्रतिशत है; परीक्षण निष्कर्ष बताता है कि उसे चिह्नित किया गया या नहीं। केवल पंक्ति 11 सूचीबद्ध है। मूल अभिलेख की जाँच करते समय नमूने के अलग भाग की ID रखें।

चुने गए परीक्षण से जाँचे गए चरम प्रेक्षण। केवल परीक्षण के लिए चुना जाना अस्वीकृति नहीं दर्शाता है।

परीक्षण के लिए चुने गए मान · 1 पंक्ति
वर्कशीट पंक्तिमानपरीक्षण निष्कर्ष
1140.67परीक्षण से चिह्नित

नमूने के सांख्यिक

N, 15 है और अनुपस्थित मानों की संख्या 0 है। औसत, न्यूनतम और अधिकतम ठोस प्रतिशत हैं; नमूने का मानक विचलन प्रतिशत अंकों में है। चिह्नित मान सहित सभी माप इन सारांशों में बने रहते हैं।

नमूने के सांख्यिक · 6 पंक्तियाँ
सांख्यिकमान
N15
अनुपस्थित0
औसत40.0947
नमूने का मानक विचलन0.175249
न्यूनतम39.94
अधिकतम40.67

7। रिपोर्ट बनाएँ

Outlier test, Test candidates, Sample statistics, अलग-अलग प्रेक्षणों का आलेख और बिना समायोजन वाले परीक्षणों की चेतावनी रखें। नमूने के अलग भाग की ID और जाँच के प्रमाण दर्ज करें; केवल सांख्यिकीय चिह्नांकन किसी माप को हटाने का आधार नहीं है।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।
उदाहरण रिपोर्ट देखें: ठोस अंश के संदेहास्पद माप की जाँच करें

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