ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: सुखाने के बैच
उदाहरण में द्रव्यमान, प्रवेश नमी, परिवेश तापमान और बिजली के मापों वाले 72 सुखाने के बैच हैं। द्रव्यमान kg में, नमी गीले आधार पर प्रतिशत में, तापमान °C में और बिजली kWh में है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Scatter चुनें। Data arrangement में Simple — no grouping चुनें।
X variable के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें और batch_mass_kg चुनें। Y variable के लिए electricity_kwh चुनें। कॉलम संरेखित रखें: किसी बिंदु के दोनों मान एक ही बैच पंक्ति से होने चाहिए।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
Statistics में Fit को None पर सेट करें। यह उदाहरण फ़िट की गई रेखा के बिना मूल बिंदु दिखाता है।
Labels खोलें और Chart title में Explore batch mass and electricity use दर्ज करें। Horizontal axis label और Vertical axis label रिक्त छोड़ें ताकि मूल लेबल इस्तेमाल हों।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
एक बैच पढ़ें
हर बिंदु एक ही बैच पंक्ति के दो मान इस्तेमाल करता है। क्षैतिज स्थान kg में बैच द्रव्यमान है; ऊर्ध्वाधर स्थान kWh में बिजली खपत है। सभी 72 बैचों में पूर्ण जोड़े हैं।
72 सुखाने के बैचों के द्रव्यमान और बिजली के युग्मित माप, फ़िट की गई रेखा के बिना। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) प्रतिरूप देखें
बिंदु सामान्यतः बाएँ से दाएँ ऊपर जाते हैं: इस नमूने में भारी बैच अधिक बिजली इस्तेमाल करने की प्रवृत्ति दिखाते हैं। फ़िट की गई रेखा नहीं दिखाई गई है, इसलिए यह आलेख पूर्वानुमान का समीकरण नहीं देता है।
दूसरे माप ध्यान में रखें
द्रव्यमान ही एकमात्र दर्ज चर नहीं है। प्रवेश नमी और परिवेश तापमान भी बिजली खपत से संबंधित हो सकते हैं। दो चरों का यह चित्र उनके लिए समायोजन नहीं करता और यह नहीं दिखाता कि केवल द्रव्यमान बदलाव का कारण था।
अगला विश्लेषण चुनें
प्रकीर्णन आलेख मैट्रिक्स देखें, फिर दर्ज पूर्वानुमानकों पर साथ विचार करने के लिए प्रतिगमन का उदाहरण इस्तेमाल करें। मॉडल से योजना बनाने से पहले असामान्य बिंदुओं को उनके बैच अभिलेखों से जाँचें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 72 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 72 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। सभी मूल पंक्तियाँ इस्तेमाल होती हैं। विश्लेषणों की तुलना करते समय ये गिनतियाँ जाँचें और उदाहरण के कॉलम आवंटन बनाए रखें। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
डेटा का सारांश
शृंखला माप या समूह का नाम बताती है। «उपयोग योग्य» और «अनुपस्थित» गिनतियाँ देते हैं; औसत और माध्यिका केंद्र बताते हैं। नमूने का मानक विचलन फैलावट बताता है। न्यूनतम और अधिकतम देखे गए सिरे हैं; Q1 और Q3 के बीच मध्य का आधा डेटा है। ये सारांश दर्ज प्रेक्षणों का वर्णन करते हैं, स्वीकृति सीमाएँ नहीं बताते हैं। इस प्रकीर्णन आलेख में सारांश Y, यानी बिजली खपत का वर्णन करता है; X आलेख के सभी प्रेक्षणों में रखा जाता है।
| शृंखला | उपयोग योग्य | अनुपस्थित | औसत | नमूने का मानक विचलन | न्यूनतम | Q1 | माध्यिका | Q3 | अधिकतम |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 0 | 88.1079 | 14.8704 | 55.44 | 77.23 | 86.21 | 99.82 | 116.1 |
आलेख के सभी प्रेक्षण
शृंखला माप या समूह पहचानती है और वर्कशीट पंक्ति मूल अभिलेख का स्थान बताती है। X और Y आलेख के निर्देशांक हैं। X kg में बैच द्रव्यमान और Y उसी बैच की kWh में बिजली है।
| शृंखला | वर्कशीट पंक्ति | X | Y |
|---|---|---|---|
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 1 | 99.8 | 73.02 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 2 | 188.3 | 109.31 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 3 | 97.4 | 76.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 4 | 111.3 | 77.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 5 | 217.1 | 98.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 6 | 132.1 | 87.75 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 7 | 84.1 | 70.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 8 | 187.9 | 113.74 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 9 | 98.9 | 75.35 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 10 | 187.3 | 106.9 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 11 | 185.4 | 99.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 12 | 208.5 | 104.56 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 13 | 157.9 | 95.97 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 14 | 109.4 | 78.58 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 15 | 141 | 70.91 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 16 | 92.1 | 83.65 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 17 | 135.5 | 78.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 18 | 136.1 | 95.62 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 19 | 165.8 | 86.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 20 | 147.3 | 92.84 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 21 | 203.4 | 108.69 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 22 | 174.1 | 88.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 23 | 134.9 | 103.2 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 24 | 97.5 | 64.03 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 25 | 108.4 | 73.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 26 | 131.8 | 91.5 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 27 | 150.5 | 97.24 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 28 | 177 | 116.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 29 | 123.6 | 98.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 30 | 93.3 | 79.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 31 | 193.5 | 111.51 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 32 | 116.2 | 80.12 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 33 | 162.2 | 95.18 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 34 | 131.9 | 82.87 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 35 | 109 | 84.86 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 36 | 80.4 | 61.39 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 37 | 123.8 | 84.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 38 | 165.3 | 79.15 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 39 | 80.1 | 64.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 40 | 104.5 | 75.82 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 41 | 94.4 | 84.76 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 42 | 88.6 | 55.44 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 43 | 123.1 | 65.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 44 | 206.1 | 107.41 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 45 | 135 | 79.37 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 46 | 193.5 | 100.21 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 47 | 184.6 | 104.05 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 48 | 107.9 | 80.17 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 49 | 186.8 | 86.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 50 | 131.5 | 89.52 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 51 | 209.5 | 103.99 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 52 | 179.8 | 97.26 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 53 | 104.7 | 72.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 54 | 168.1 | 85.16 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 55 | 193.4 | 99.42 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 56 | 122 | 73.27 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 57 | 171.6 | 103.89 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 58 | 110.5 | 83.06 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 59 | 200.1 | 109.7 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 60 | 147.4 | 89.14 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 61 | 148.3 | 93.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 62 | 118.7 | 70.1 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 63 | 107.8 | 80.28 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 64 | 107.1 | 79.01 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 65 | 103.4 | 72.92 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 66 | 175.1 | 98.54 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 67 | 83.4 | 67.83 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 68 | 192.6 | 102.09 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 69 | 207.9 | 106.33 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 70 | 208.4 | 112.93 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 71 | 91.8 | 66.22 |
| electricity_kwh vs batch_mass_kg | 72 | 176.1 | 107.84 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप का आलेख और Data used, साथ में Data summary, Full chart observations रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। अध्ययन का संदर्भ और असामान्य प्रेक्षणों की कोई जाँच शामिल करें। आलेख की इकाइयाँ और चरणबद्ध विवरण में बताई गई सीमाएँ रखें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।