ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: क्षेत्र के अनुसार पार्सल का द्रव्यमान
90 ऑर्डर: तीन पैकिंग क्षेत्रों में से हर एक से 30; हर ऑर्डर के तीन संख्यात्मक माप।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। चरणों का पालन करने के लिए CSV आयात करें, या इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Display Descriptive Statistics चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. उदाहरण डेटा आयात करें
ऊपर दिया CSV डाउनलोड करके वर्कशीट में आयात करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Dot और First row contains column names चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Variable खोलकर parcel_mass_kg चुनें। Display name (optional) में parcel_mass_kg दर्ज करें। Summarize by groups चुनें, फिर packing_zone को Grouping variable (optional) से जोड़ें।
4. सारांश और ग्राफ़ सेट करें
Trimming proportion per tail में 0.05 दर्ज करें। इससे हर सिरे से 5% छँटाई चुनी जाती है। Plot options खोलें और Include histogram, Include boxplot तथा Include individual value plot चुनें।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
जाँचें कि किसका सारांश बना है
डेटा में 90 ऑर्डर हैं: तीन पैकिंग क्षेत्रों में से हर एक से 30, और कोई माप अनुपस्थित नहीं है। समूह तालिका क्षेत्रों को अलग करती है। तीनों चार्ट सभी 90 ऑर्डर मिलाते हैं।
केंद्र पढ़ें
समग्र औसत 1.857 kg और माध्यिका 1.88 kg है। औसत सभी मानों का औसत है; माध्यिका क्रम में रखे मानों को दो बराबर हिस्सों में बाँटती है।
फैलाव पढ़ें
मानक विचलन 0.825 kg है। यह ऑर्डर के बीच परिवर्तनशीलता बताता है, औसत की अनिश्चितता नहीं। क्षेत्रों की तुलना करने से पहले इसके साथ परास और चतुर्थक पढ़ें।
क्षेत्रों की तुलना करें
क्षेत्रों के औसत Mixed_orders के लिए 1.645 kg, Accessories के लिए 2.054 kg और Small_parts के लिए 1.872 kg हैं। हर क्षेत्र में 30 ऑर्डर हैं। संयुक्त औसत अलग-अलग तरह के इन ऑर्डर मिश्रणों को मिलाता है।
हिस्टोग्राम पढ़ें
हर बार किसी मान-अंतराल में ऑर्डर गिनता है। क्षैतिज अक्ष मापन की इकाई में पढ़ें और समग्र आकार तथा फैलाव देखें। ये देखी गई गिनतियाँ हैं; ये भावी ऑर्डर की प्रायिकता नहीं देती हैं।
सभी 90 ऑर्डर का पार्सल द्रव्यमान (kg); तीनों पैकिंग क्षेत्र संयुक्त हैं। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) बॉक्सप्लॉट पढ़ें
बॉक्स में बीच के आधे माप हैं और माध्यिका पर रेखा है। देखे गए मानों का मान-क्षेत्र 0.40–3.41 kg है; कोई मान 1.5 × IQR की बाड़ पार नहीं करता है। बाड़ इस नमूने को बताती हैं, ग्राहक की स्वीकृति सीमाएँ नहीं। निचली गणितीय बाड़ ऋणात्मक है, जबकि पार्सल का द्रव्यमान ऋणात्मक नहीं हो सकता है। यह असामान्य मानों को पहचानने के लिए की गई गणना है, संभावित द्रव्यमान या स्वीकृति सीमा नहीं।
सभी 90 ऑर्डर का पार्सल द्रव्यमान (kg); तीनों पैकिंग क्षेत्र संयुक्त हैं। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) अलग-अलग मान देखें
हर बिंदु एक ऑर्डर दर्शाता है। मान मापन अक्ष पर क्रमबद्ध हैं; खड़ी दिशा में दूरी उन्हें अलग करती है। यह ग्राफ़ न माप लेने का क्रम दिखाता है, न क्षेत्रों के अलग-अलग वितरण।
सभी 90 ऑर्डर का पार्सल द्रव्यमान (kg); तीनों पैकिंग क्षेत्र संयुक्त हैं। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) अगली तुलना चुनें
सामान सँभालने की ज़रूरतों की योजना बनाने के लिए क्षेत्रवार सारांश इस्तेमाल करें; ये द्रव्यमान पार्सल या कर्मचारी का प्रदर्शन स्थापित नहीं करते हैं।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
parcel_mass_kg — वर्णनात्मक सांख्यिकी
गिनतियाँ और केंद्र: अनुपस्थित न होने वाले, अनुपस्थित और कुल उपलब्ध मानों की संख्या बताते हैं। औसत सभी मानों का औसत है; माध्यिका बीच का क्रमबद्ध मान है। छँटा औसत ऐप की परंपरा के अनुसार हर सिरे से 5% हटाता है।
फैलाव और अनिश्चितता: SD मापन की इकाई में फैलाव बताता है; प्रसरण SD का वर्ग है। न्यूनतम, अधिकतम और परास चरम मान बताते हैं। Q1 और Q3 बीच के आधे मानों की सीमाएँ हैं; IQR उनका अंतर है। मानक त्रुटि औसत की अनिश्चितता बताती है, ऑर्डर के बीच फैलाव नहीं। बाकी परिभाषाओं के लिए अतिरिक्त वर्णनात्मक माप देखें।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| गैर-रिक्त मानों की गिनती | 90 |
| रिक्त मानों की गिनती | 0 |
| कुल गिनती | 90 |
| औसत | 1.857 |
| माध्यिका | 1.88 |
| छँटा औसत | 1.85659 |
| मानक विचलन | 0.824969 |
| प्रसरण | 0.680574 |
| मानक त्रुटि | 0.0869594 |
| परिवर्तन गुणांक (%) | 44.4248 |
| न्यूनतम | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| अंतरचतुर्थक परास | 1.42 |
| अधिकतम | 3.41 |
| परास | 3.01 |
| योग | 167.13 |
| वर्गों का योग | 370.931 |
| विषमता | -0.00479624 |
| कर्टोसिस | -1.05256 |
| क्रमागत अंतरों के वर्गों का औसत | 0.685965 |
parcel_mass_kg — समूहों के सारांश
समूह पैकिंग क्षेत्र का लेबल है; n उपयोग योग्य मापों की गिनती है और «अनुपस्थित» अनुपस्थित मापों की गिनती है। औसत और SD हर क्षेत्र को अलग बताते हैं। प्रतिशत और संचयी % दिखाए गए समूह क्रम में शामिल प्रेक्षणों के हिस्से बताते हैं; वे प्रदर्शन दरें नहीं हैं।
प्रतिशत अनुपस्थित न होने वाले मापों के सापेक्ष हैं; समूहों का क्रम उनके पहली बार आने के क्रम में है।
| समूह | n | अनुपस्थित | औसत | SD | प्रतिशत | संचयी % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| सहायक सामान (Accessories) | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
वर्णनात्मक गणना विधियाँ
ये पंक्तियाँ चतुर्थक, विषमता और अतिरिक्त कर्टोसिस की परंपराएँ बताती हैं। अलग-अलग सॉफ़्टवेयर के सारांशों की तुलना करते समय इन्हें रिपोर्ट के साथ रखें। चतुर्थक (n + 1)p पर अंतर्वेशन इस्तेमाल करते हैं और अंतिम सिरों पर सिरों के मानों तक सीमित रहते हैं।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| चतुर्थक | दोनों अंतिम बिंदुओं पर सीमित करते हुए (n + 1)p पर अंतर्वेशन |
| विषमता | समायोजित Fisher–Pearson |
| कर्टोसिस | बायस-संशोधित अतिरिक्त कर्टोसिस |
parcel_mass_kg — बहुलक
हर पंक्ति सबसे अधिक दर्ज आवृत्ति के लिए बराबरी पर आए मान को बताती है। राउंड करने से मान दोहर सकते हैं; बहुलक कोई लक्षित सेटिंग नहीं है।
| बहुलक |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — हिस्टोग्राम सारांश
बिन अंतरालों की संख्या है; बिन की चौड़ाई मापन की इकाई में है। स्केल आवृत्ति है, इसलिए बार की ऊँचाई ऑर्डर गिनती है। ये सेटिंग चार्ट के साथ रखें, क्योंकि बिन बदलने से उसका रूप बदलता है।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| बिन | 8 |
| बिन की चौड़ाई | 0.5 |
| स्केल | आवृत्ति |
parcel_mass_kg — बॉक्सप्लॉट सारांश
Q1, माध्यिका और Q3 क्रमबद्ध मान बताते हैं। IQR, Q3 में से Q1 घटाने पर मिलता है। बाड़ Q1 में से 1.5 × IQR घटाकर और Q3 में 1.5 × IQR जोड़कर मिलती हैं; मूँछें उनके भीतर के सबसे चरम प्रेक्षणों पर समाप्त होती हैं। बाड़ के मान भौतिक डेटा के मान-क्षेत्र से बाहर हो सकते हैं। वे स्वीकृति सीमाएँ नहीं हैं। इन डेटा के लिए निचली बाड़ ऋणात्मक है; पार्सल का द्रव्यमान ऋणात्मक नहीं हो सकता है।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| निचली व्हिस्कर | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| माध्यिका | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| ऊपरी व्हिस्कर | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| निचली फ़ेंस | -0.9775 |
| ऊपरी फ़ेंस | 4.7025 |
अतिरिक्त वर्णनात्मक माप
विचरण गुणांक, औसत के प्रतिशत के रूप में SD है। योग और वर्गों का योग अंकगणितीय कुल हैं। विषमता असममिति बताती है और अतिरिक्त कर्टोसिस पूँछों का आकार बताता है। क्रमिक अंतरों के वर्ग का औसत वर्कशीट के पड़ोसी मान इस्तेमाल करता है, इसलिए वह पंक्ति क्रम पर निर्भर करता है। ऐप की चतुर्थक और छँटाई परंपराएँ वर्णनात्मक गणना विधियों में दी गई हैं।
7। रिपोर्ट बनाएँ
समग्र Descriptive statistics, Group summaries, Modes, गणना विधियाँ, हिस्टोग्राम सेटिंग, बॉक्सप्लॉट सारांश और तीनों चार्ट रखें। इकाइयाँ शामिल करें और बताएँ कि चार्ट सभी क्षेत्रों को मिलाते हैं।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।