Poisson वितरण की यादृच्छिक गिनतियाँ बनाएँ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: प्रति पैनल सतह के दोष

200 स्वतंत्र पैनलों पर सतह के अलग-अलग दोषों का अनुकरण करें, जिनमें हर एक का क्षेत्रफल 1 m² है। एक पैनल में कई दोष हो सकते हैं।

जनरेटर के प्राचल डाउनलोड करें (संदर्भ CSV)

यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ के लिए जनरेटर के प्राचल हैं। उन्हें Inputs में स्वयं दर्ज करें; CSV आयात करने से जनरेटर सेट नहीं होता और मापे गए प्रेक्षण नहीं मिलते हैं।

1. डेटा जनरेटर बनाएँ

साइडबार में Data utilities, फिर Create Random Data चुनें। विश्लेषण को नाम दें, New blank worksheet चुनें और Create analysis चुनें। बनाए गए कॉलम इसी वर्कशीट में आते हैं।

2. बनाया जाने वाला चर सेट करें

Inputs में Generated variables के अंतर्गत Column name में surface_defects_per_panel और Number of observations में 200 दर्ज करें। Distribution में Poisson चुनें।

Mean (λ) में 2.5 दर्ज करें। यह मॉडल में प्रति 1 m² पैनल पर अलग-अलग दोषों की औसत संख्या है।

3. सीड और गंतव्य सेट करें

Reproducibility खोलें और Random seed में 42 दर्ज करें।

Worksheet output जाँचें: गंतव्य आपकी विश्लेषण वर्कशीट होनी चाहिए, जिसमें एक नया कॉलम आए। यह उदाहरण दोहराने के लिए एक बार जनरेट करें। हर सफल रन नए कॉलम जोड़ता है।

Create Random Data: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs — Inputs में Poisson की परिभाषा और सीड 42। वर्कशीट में एक नया कॉलम आता है। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

4. डेटा बनाएँ

Generate data चुनें, फिर Results खोलें। नए कॉलम देखने के लिए Worksheet खोलें।

5। परिणामों की व्याख्या करें

बनाया गया आउटपुट जाँचें
एक नया कॉलम surface_defects_per_panel है, जिसमें 200 मान हैं। ये अभ्यास के अनुकरणित प्रेक्षण हैं, उत्पादन के मापे गए डेटा नहीं।
मॉडल पढ़ें
मॉडल में समान क्षेत्रफल के प्रति पैनल पर औसतन 2.5 अलग-अलग दोष हैं। इसका मतलब पैनलों का 2.5% दोषपूर्ण होना नहीं है। बनाए गए नमूने की औसत गिनती ठीक 2.5 होना आवश्यक नहीं है।
बनाई गई एक पंक्ति पढ़ें
पहले बनाए गए पैनल में 4 दोष हैं; पाँचवें में 0 हैं। हर पंक्ति को एक पैनल की गैर-ऋणात्मक पूर्ण दोष गिनती मानें। कई दोष एक ही पैनल के हो सकते हैं।
नमूने का सोच-समझकर उपयोग करें
विश्लेषण के अभ्यास या दिए गए मॉडल की जाँच के लिए बनाए गए कॉलम इस्तेमाल करें। समान क्रमबद्ध परिभाषाओं और गणना संस्करण के साथ सीड 42 यही नमूना दोहराता है। रिक्त सीड नया नमूना माँगता है। Generate data फिर चलाने पर कॉलम जुड़ते हैं; पहले का आउटपुट नहीं बदलता है।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

डेटा बनाने का सारांश

सारांश में surface_defects_per_panel, उसके 200 वैध मान, वितरण और सीड 42 दिए गए हैं।

गणना किया गया उदाहरण आउटपुट। अभ्यास प्रति चलाने से उसकी स्वतंत्र वर्कशीट में नए कॉलम लिखे जाते हैं।

डेटा बनाने का सारांश · 1 पंक्ति
परिभाषा	आउटपुट कॉलम	वितरण	वैध मान	सीड
surface_defects_per_panel	surface_defects_per_panel	poisson	200	42

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल

मॉडल में समान क्षेत्रफल के प्रति पैनल पर औसतन 2.5 अलग-अलग दोष हैं। इसका मतलब पैनलों का 2.5% दोषपूर्ण होना नहीं है। बनाए गए नमूने की औसत गिनती ठीक 2.5 होना आवश्यक नहीं है।

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल · 1 पंक्ति
परिभाषा	प्राचल	मान
surface_defects_per_panel	mean	2.5

बनाए गए मान

बनाई गई सभी 200 पंक्तियाँ बनाने के क्रम में रखी जाती हैं। पहले बनाए गए पैनल में 4 दोष हैं; पाँचवें में 0 हैं। हर पंक्ति को एक पैनल की गैर-ऋणात्मक पूर्ण दोष गिनती मानें। कई दोष एक ही पैनल के हो सकते हैं।

मूल पंक्ति क्रम में दर्ज मान। निर्यात में पूरी संख्यात्मक परिशुद्धता बनी रहती है।

बनाए गए मान · 200 पंक्तियाँ
पंक्ति	surface_defects_per_panel
1	4
2	3
3	4
4	2
5	0
6	7
7	1
8	2
9	3
10	1
11	2
12	3
13	3
14	2
15	0
16	5
17	1
18	5
19	2
20	2
21	2
22	2
23	5
24	0
25	1
26	1
27	1
28	3
29	2
30	3
31	4
32	1
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34	3
35	4
36	1
37	0
38	2
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45	1
46	3
47	1
48	4
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54	3
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61	2
62	2
63	3
64	2
65	4
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68	1
69	6
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79	1
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87	0
88	2
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121	1
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145	5
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156	3
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195	1
196	3
197	5
198	4
199	2
200	1

6। रिपोर्ट बनाएँ

Generation summary, Captured generator parameters और Generated values रखें। सीड, मॉडल और उसकी इकाइयाँ दर्ज करें। आउटपुट को अभ्यास का अनुकरणित डेटा बताएँ।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।

पूरी रिपोर्ट खोलें HTML रिपोर्ट डाउनलोड करें

उदाहरण रिपोर्ट देखें

पंक्ति	surface_defects_per_panel
1	4
2	3
3	4
4	2
5	0
6	7
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8	2
9	3
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21	2
22	2
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26	1
27	1
28	3
29	2
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33	3
34	3
35	4
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37	0
38	2
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47	1
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54	3
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58	4
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62	2
63	3
64	2
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68	1
69	6
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71	2
72	3
73	4
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75	0
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77	1
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79	1
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198	4
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200	1

पंक्ति	surface_defects_per_panel
1	4
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