ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: Cell A के लीक परीक्षण पास करने का अनुपात
Cell A के स्वतंत्र रूप से जाँचे गए 500 पाउच में से 470 ने लीक परीक्षण पास किया। संदर्भ CSV में Cell B का अलग नमूना भी है।
अध्ययन का संदर्भ डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। CSV दिए गए अध्ययन का संदर्भ है। जाँचे गए सारांश Inputs में हाथ से दर्ज करें; CSV आयात करने से इस कैलकुलेटर के फ़ील्ड नहीं भरते हैं। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Confidence Intervals चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. अंतराल चुनें
Inputs में Parameter के लिए Proportion चुनें। 95% अंतराल के लिए Confidence level (0–1) में 0.95 दर्ज करें।
3. सारांश दर्ज करें
Summarized data में नीचे दिए मान दर्ज करें। कोई वर्कशीट कॉलम नहीं चुना जाता है।
Number of trials (n) में 500 दर्ज करें।
Number of events (x) में 470 दर्ज करें।
Proportion method में Exact (Clopper–Pearson) चुनें और Sample proportion (p̂) खाली रखें। घटना की गिनती को प्राथमिकता मिलती है।

4. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
5। परिणामों की व्याख्या करें
पहचानें कि अंतराल किसका अनुमान देता है
Cell A के स्वतंत्र रूप से जाँचे गए 500 पाउच में से 470 ने लीक परीक्षण पास किया। संदर्भ CSV में Cell B का अलग नमूना भी है। चुना गया प्राचल अनुपात है।
अनुमान और सीमाएँ पढ़ें
देखा गया पास अनुपात 470/500 = 0.94, यानी 94% है। उसका सटीक नाममात्र 95% अंतराल 0.91545–0.95916, यानी लगभग 91.55–95.92% है।
व्याख्या स्पष्ट रखें
यह अंतराल समष्टि में लीक परीक्षण पास करने के अनुपात का है। यह मज़बूती के माप नहीं बताता और आवश्यक पास दर की गारंटी नहीं देता है। यहाँ घटनाएँ पास हुए परीक्षण हैं, विफल परीक्षण नहीं।
निर्णय में अनिश्चितता का ध्यान रखें
केवल देखे गए 94% के बजाय पूरे पास-दर अंतराल की तुलना लागू आवश्यकता से करें। नमूना लेने की विधि और पास होने की परिभाषा परिणाम के साथ रखें।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
विश्वास अंतराल
प्राचल समष्टि की राशि का नाम बताता है। नाममात्र विश्वास स्तर 95% है। स्वतंत्र द्विपद मॉडल के अंतर्गत Clopper–Pearson की कवरेज कम से कम इस स्तर की होती है और गिनतियाँ असतत होने के कारण इससे अधिक हो सकती है। अनुमान नमूने पर आधारित मान है; निचली सीमा और ऊपरी सीमा उसकी अनिश्चितता दर्शाती हैं। विधि गणना बताती है। यह अंतराल समष्टि में लीक परीक्षण पास करने के अनुपात का है। यह मज़बूती के माप नहीं बताता और आवश्यक पास दर की गारंटी नहीं देता है। यहाँ घटनाएँ पास हुए परीक्षण हैं, विफल परीक्षण नहीं।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| प्राचल | अनुपात |
| विश्वास स्तर | 0.95 |
| अनुमान | 0.94 |
| निचली सीमा | 0.915451 |
| ऊपरी सीमा | 0.959156 |
| विधि | Clopper–Pearson (सटीक) |
6। रिपोर्ट बनाएँ
पूरी Confidence interval तालिका, चुना गया प्राचल, विश्वास स्तर, विधि और दर्ज सारांश रखें। यह अंतराल समष्टि में लीक परीक्षण पास करने के अनुपात का है। यह मज़बूती के माप नहीं बताता और आवश्यक पास दर की गारंटी नहीं देता है। यहाँ घटनाएँ पास हुए परीक्षण हैं, विफल परीक्षण नहीं।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।