ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: हर समूह में साठ सैशे
साझा SD 4 g और 90% लक्षित शक्ति के साथ प्रति समूह सैशे भराव के 60 स्वतंत्र माप, कुल 120, लेने की योजना बनाएँ। संदर्भ परिदृश्य को समान आवंटन के अनुरूप बनाया गया है।
योजना का संदर्भ डाउनलोड करें (CSV)यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ परिदृश्य दिए गए हैं। चुने गए नियोजन मान Inputs में स्वयं दर्ज करें; उसे आयात करने से यह कैलकुलेटर सेट नहीं होता है। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Power & Sample Size चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. अध्ययन चुनें
Inputs में Test के लिए Two-sample t — pooled planning और Solve for के लिए Mean difference चुनें। Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें और Alternative hypothesis के लिए Two-sided चुनें।
3. योजना के मान दर्ज करें
इस परिदृश्य के लिए हर फ़ील्ड में एक मान दर्ज करें। वर्कशीट का कोई कॉलम नहीं जोड़ा जाता है।
Common standard deviation (σ) में 4 दर्ज करें।
Sample sizes per group में 60 दर्ज करें।
Target powers में 0.9 दर्ज करें।
4. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
5। परिणामों की व्याख्या करें
नियोजित अध्ययन जाँचें
साझा SD 4 g और 90% लक्षित शक्ति के साथ प्रति समूह सैशे भराव के 60 स्वतंत्र माप, कुल 120, लेने की योजना बनाएँ। संदर्भ परिदृश्य को समान आवंटन के अनुरूप बनाया गया है।
गणना की गई योजना पढ़ें
शाखा का ऊपरी लेबल धनात्मक अंतर का हल दर्शाता है: लगभग +2.3868 g पर 90% शक्ति मिलती है। इस द्विपक्षीय योजना में सममित −2.3868 g अंतर की शक्ति भी वही है। छोटे अंतर अब भी पहचाने जा सकते हैं, लेकिन कम विश्वसनीयता से।
शक्ति वक्र का अनुसरण करें
वक्र नमूना आकार को प्रति समूह 60 पर स्थिर रखता है। यह ±2.3868 g के निकट 90% तक पहुँचता है; छोटे निरपेक्ष अंतरों की शक्ति कम होती है।
प्रभाव के सापेक्ष परीक्षण शक्ति पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) मान्यताएँ समझें
परीक्षण शक्ति वह संभावना है कि दर्ज मान्यताओं के अंतर्गत नियोजित परीक्षण निर्दिष्ट अंतर के वास्तविक होने पर उसे पहचान लेगा। यह परिकल्पना के सही होने की संभावना नहीं है और सार्थक परिणाम की गारंटी नहीं देती है। यह समान आकार, स्वतंत्र सामान्य समूह और साझा SD वाली सम्मिलित t-परीक्षण योजना है। «पहचानने योग्य» चुनी गई 90% शक्ति को दर्शाता है, ऐसी कठोर सीमा को नहीं जिसके नीचे परीक्षण कभी कोई अंतर पहचान ही न सके।
नमूना कैसे लें, यह तय करें
2.3868 g की तुलना सबसे छोटे महत्वपूर्ण अंतर से करें। छोटे प्रभाव के लिए 90% शक्ति चाहिए तो नियोजित नमूना बढ़ाएँ।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
परीक्षण शक्ति और नमूना आकार के परिदृश्य
परिदृश्य इस पंक्ति को उसके इनपुट मानों से जोड़ता है। ऊपरी शाखा धनात्मक अंतर के हल का नाम है; यह विश्वास अंतराल की ऊपरी सीमा नहीं है। डैश का मतलब है कि शाखा लागू नहीं है। दो समूहों की योजनाओं में नमूना आकार प्रति समूह है; कुल प्रेक्षण दोनों समूह गिनते हैं। औसत अंतर या तुलना अनुपात नियोजित प्रभाव है। लक्षित शक्ति माँगी गई शक्ति है; प्राप्त शक्ति गणना का परिणाम है। पिछले आकार की शक्ति हर समूह में एक कम प्रेक्षण की जाँच करती है। जहाँ लागू हो, DF t-परीक्षण की स्वतंत्रता की कोटि है। स्थिति और विवरण दर्ज करते हैं कि परिदृश्य की गणना हुई या नहीं। दिखाई गई ऊपरी शाखा 90% शक्ति के लिए 2.38678 g का धनात्मक औसत अंतर देती है। इस द्विपक्षीय औसत परीक्षण में उतने ही बड़े ऋणात्मक अंतर की शक्ति भी वही है।
| परिदृश्य | शाखा | हर समूह का नमूना आकार | कुल प्रेक्षण | औसत का अंतर | लक्षित शक्ति | प्राप्त शक्ति | पिछले आकार की शक्ति | DF | स्थिति | विवरण |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | upper | 60 | 120 | 2.38678 | 0.9 | 0.9 | — | 118 | ok | — |
- अनुपलब्ध शाखाओं के साथ उनकी स्थिति और इनपुट मान बने रहते हैं। हर युग्म में दो प्रेक्षण गिने जाते हैं। पिछले आकार की परीक्षण शक्ति तभी दी जाती है जब वह आकार वैध हो।
नियोजन विधि
विधि और अंशांकन इस्तेमाल की गई गणना की पहचान करते हैं। अल्फ़ा 0.05 परीक्षण का सार्थकता स्तर है; द्विपक्षीय वैकल्पिक परिकल्पना दोनों दिशाएँ शामिल करती है। हल की जाने वाली मात्रा गणना की जा रही मात्रा बताती है। मान्यताएँ और नियोजन का SD या आधार अनुपात दर्ज करते हैं कि परिणाम किन बातों पर निर्भर है। यह समान आकार, स्वतंत्र सामान्य समूह और साझा SD वाली सम्मिलित t-परीक्षण योजना है। «पहचानने योग्य» चुनी गई 90% शक्ति को दर्शाता है, ऐसी कठोर सीमा को नहीं जिसके नीचे परीक्षण कभी कोई अंतर पहचान ही न सके।
| सेटिंग | मान |
|---|---|
| विधि | दो-नमूना t |
| गणना का कैलिब्रेशन | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| वैकल्पिक परिकल्पना | two-sided |
| किसकी गणना करनी है | औसत का अंतर |
| मान्यताएँ | स्वतंत्र सामान्य समूह; समान मानक विचलन; समान आकार; संयुक्त-प्रसरण परीक्षण की योजना। |
| योजना के लिए मानक विचलन | 4 |
- परिणाम और वक्र के बिंदु इस विश्लेषण के साथ दर्ज हैं। नमूना आकार पूर्ण संख्याएँ हैं; लक्षित शक्ति और प्राप्त शक्ति अलग हैं।
परिदृश्य के इनपुट मान
परिदृश्य क्रमांकित परिणाम पंक्ति से मेल खाता है। इनपुट सक्रिय परिदृश्य के मान दर्ज करते हैं; ये नियोजन की मान्यताएँ हैं, देखे गए माप नहीं। यहाँ एकल-मान इनपुट से एक परिदृश्य बनता है।
| परिदृश्य | इनपुट |
|---|---|
| 1 | {"n":60,"power":0.9} |
दर्ज किए गए शक्ति वक्र के मान
हर पंक्ति नमूना आकार, औसत अंतर या तुलना अनुपात और उसकी गणना की गई शक्ति देती है। ये ऐप के आलेख के पीछे दर्ज किए गए सभी मान हैं। दो समूहों की योजनाओं में आकार प्रति समूह है। शक्ति को शून्य और एक के बीच पढ़ें; 0.9 का मतलब 90% है। वक्र नमूना आकार को प्रति समूह 60 पर स्थिर रखता है। यह ±2.3868 g के निकट 90% तक पहुँचता है; छोटे निरपेक्ष अंतरों की शक्ति कम होती है।
| हर समूह का नमूना आकार | औसत का अंतर | परीक्षण शक्ति |
|---|---|---|
| 60 | -2.98347 | 0.981774 |
| 60 | -2.88402 | 0.974815 |
| 60 | -2.78457 | 0.965754 |
| 60 | -2.68512 | 0.95417 |
| 60 | -2.58567 | 0.939628 |
| 60 | -2.48623 | 0.921701 |
| 60 | -2.38678 | 0.9 |
| 60 | -2.28733 | 0.874206 |
| 60 | -2.18788 | 0.844098 |
| 60 | -2.08843 | 0.809591 |
| 60 | -1.98898 | 0.770755 |
| 60 | -1.88953 | 0.727837 |
| 60 | -1.79008 | 0.681263 |
| 60 | -1.69063 | 0.631635 |
| 60 | -1.59118 | 0.579708 |
| 60 | -1.49174 | 0.52636 |
| 60 | -1.39229 | 0.472545 |
| 60 | -1.29284 | 0.419245 |
| 60 | -1.19339 | 0.367421 |
| 60 | -1.09394 | 0.31796 |
| 60 | -0.99449 | 0.271636 |
| 60 | -0.895041 | 0.229083 |
| 60 | -0.795592 | 0.190771 |
| 60 | -0.696143 | 0.157012 |
| 60 | -0.596694 | 0.127966 |
| 60 | -0.497245 | 0.103667 |
| 60 | -0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | -0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | -0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | -0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0 | 0.05 |
| 60 | 0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | 0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | 0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | 0.497245 | 0.103667 |
| 60 | 0.596694 | 0.127966 |
| 60 | 0.696143 | 0.157012 |
| 60 | 0.795592 | 0.190771 |
| 60 | 0.895041 | 0.229083 |
| 60 | 0.99449 | 0.271636 |
| 60 | 1.09394 | 0.31796 |
| 60 | 1.19339 | 0.367421 |
| 60 | 1.29284 | 0.419245 |
| 60 | 1.39229 | 0.472545 |
| 60 | 1.49174 | 0.52636 |
| 60 | 1.59118 | 0.579708 |
| 60 | 1.69063 | 0.631635 |
| 60 | 1.79008 | 0.681263 |
| 60 | 1.88953 | 0.727837 |
| 60 | 1.98898 | 0.770755 |
| 60 | 2.08843 | 0.809591 |
| 60 | 2.18788 | 0.844098 |
| 60 | 2.28733 | 0.874206 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.48623 | 0.921701 |
| 60 | 2.58567 | 0.939628 |
| 60 | 2.68512 | 0.95417 |
| 60 | 2.78457 | 0.965754 |
| 60 | 2.88402 | 0.974815 |
| 60 | 2.98347 | 0.981774 |
- दर्ज किए गए सभी वक्र इस तालिका और उसके CSV निर्यात में शामिल हैं; आलेख अधिकतम 12 चुने गए नमूना आकार दिखाता है।
6। रिपोर्ट बनाएँ
Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, ऐप का Power versus effect आलेख और उसके दर्ज किए गए मानों की पूरी तालिका रखें। पहचानने योग्य महत्वपूर्ण अंतर, नियोजन का फैलाव या अनुपात, नमूना आवंटन और विधि दर्ज करें। यह समान आकार, स्वतंत्र सामान्य समूह और साझा SD वाली सम्मिलित t-परीक्षण योजना है। «पहचानने योग्य» चुनी गई 90% शक्ति को दर्शाता है, ऐसी कठोर सीमा को नहीं जिसके नीचे परीक्षण कभी कोई अंतर पहचान ही न सके।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
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