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एकसमान वितरण का यादृच्छिक डेटा बनाएँ

चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।

मार्गदर्शिकाएँ · वर्कशीट और डेटा उपकरण · 4 मिनट का पाठ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: रवानगी में देरी

अभ्यास अध्ययन के लिए रवानगी में देरी के 200 अनुकरणित मान मिनट में बनाएँ। दिया गया मॉडल 0 और 10 मिनट के बीच देरी की अनुमति देता है।

जनरेटर के प्राचल डाउनलोड करें (संदर्भ CSV)

यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ के लिए जनरेटर के प्राचल हैं। उन्हें Inputs में स्वयं दर्ज करें; CSV आयात करने से जनरेटर सेट नहीं होता और मापे गए प्रेक्षण नहीं मिलते हैं।

1. डेटा जनरेटर बनाएँ

साइडबार में Data utilities, फिर Create Random Data चुनें। विश्लेषण को नाम दें, New blank worksheet चुनें और Create analysis चुनें। बनाए गए कॉलम इसी वर्कशीट में आते हैं।

2. बनाया जाने वाला चर सेट करें

Inputs में Generated variables के अंतर्गत Column name में dispatch_delay_min और Number of observations में 200 दर्ज करें। Distribution में Uniform चुनें।

Lower bound में 0 और Upper bound में 10 दर्ज करें। दोनों सीमाएँ मिनट में हैं।

3. सीड और गंतव्य सेट करें

Reproducibility खोलें और Random seed में 42 दर्ज करें।

Worksheet output जाँचें: गंतव्य आपकी विश्लेषण वर्कशीट होनी चाहिए, जिसमें एक नया कॉलम आए। यह उदाहरण दोहराने के लिए एक बार जनरेट करें। हर सफल रन नए कॉलम जोड़ता है।

Create Random Data: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs
Inputs में एकसमान वितरण की परिभाषा और सीड 42। वर्कशीट में एक नया कॉलम आता है। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

4. डेटा बनाएँ

Generate data चुनें, फिर Results खोलें। नए कॉलम देखने के लिए Worksheet खोलें।

5। परिणामों की व्याख्या करें

  1. बनाया गया आउटपुट जाँचें

    एक नया कॉलम dispatch_delay_min है, जिसमें 200 मान हैं। ये अभ्यास के अनुकरणित प्रेक्षण हैं, उत्पादन के मापे गए डेटा नहीं।

  2. मॉडल पढ़ें

    इस मॉडल में 0 और 10 मिनट के बीच समान लंबाई वाले अंतरालों की प्रायिकता समान है। अलग-अलग देरी के मान समान दूरी पर होना आवश्यक नहीं है और नमूने में हर अंतराल की गिनती समान होना भी आवश्यक नहीं है।

  3. बनाई गई एक पंक्ति पढ़ें

    पहली बनाई गई देरी लगभग 7.740 मिनट है। हर पंक्ति को देरी की अवधि मानें, घड़ी का समय या वास्तविक रवानगी प्रदर्शन का अभिलेख नहीं।

  4. नमूने का सोच-समझकर उपयोग करें

    विश्लेषण के अभ्यास या दिए गए मॉडल की जाँच के लिए बनाए गए कॉलम इस्तेमाल करें। समान क्रमबद्ध परिभाषाओं और गणना संस्करण के साथ सीड 42 यही नमूना दोहराता है। रिक्त सीड नया नमूना माँगता है। Generate data फिर चलाने पर कॉलम जुड़ते हैं; पहले का आउटपुट नहीं बदलता है।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

डेटा बनाने का सारांश

सारांश में dispatch_delay_min, उसके 200 वैध मान, वितरण और सीड 42 दिए गए हैं।

गणना किया गया उदाहरण आउटपुट। अभ्यास प्रति चलाने से उसकी स्वतंत्र वर्कशीट में नए कॉलम लिखे जाते हैं।

डेटा बनाने का सारांश · 1 पंक्ति
परिभाषाआउटपुट कॉलमवितरणवैध मानसीड
dispatch_delay_mindispatch_delay_minuniform20042

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल

इस मॉडल में 0 और 10 मिनट के बीच समान लंबाई वाले अंतरालों की प्रायिकता समान है। अलग-अलग देरी के मान समान दूरी पर होना आवश्यक नहीं है और नमूने में हर अंतराल की गिनती समान होना भी आवश्यक नहीं है।

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल · 2 पंक्तियाँ
परिभाषाप्राचलमान
dispatch_delay_minlower0
dispatch_delay_minupper10

बनाए गए मान

बनाई गई सभी 200 पंक्तियाँ बनाने के क्रम में रखी जाती हैं। पहली बनाई गई देरी लगभग 7.740 मिनट है। हर पंक्ति को देरी की अवधि मानें, घड़ी का समय या वास्तविक रवानगी प्रदर्शन का अभिलेख नहीं।

मूल पंक्ति क्रम में दर्ज मान। निर्यात में पूरी संख्यात्मक परिशुद्धता बनी रहती है।

बनाए गए मान · 200 पंक्तियाँ
पंक्तिdispatch_delay_min
17.73956
24.38878
38.58598
46.97368
50.941773
69.75622
77.6114
87.86064
91.28114
104.50386
113.70798
129.26765
136.43865
148.22762
154.43414
162.27239
175.54585
180.638173
198.27631
206.31664
217.58088
223.54526
239.70698
248.93121
257.78383
261.94639
274.66721
280.438038
291.54289
306.83049
317.44762
329.6751
333.25825
343.7046
354.69556
361.89471
371.29922
384.75705
392.26909
406.69814
414.37152
428.32678
437.00265
443.12367
458.3226
468.04764
473.87478
482.88328
496.82496
501.39752
511.99908
520.0736227
537.86924
546.64851
557.05165
567.80729
574.58916
585.68741
591.39797
601.1453
616.68403
624.71096
635.65236
647.64999
656.34718
665.53579
675.59207
683.0395
690.308178
704.36717
712.14585
724.08529
738.53403
742.33939
750.583027
762.81384
772.93594
786.61917
795.57032
807.83898
816.64314
824.06387
838.1402
841.66973
850.227121
860.900479
877.22359
884.61877
891.61272
905.01045
911.52312
926.9632
934.46156
943.81021
953.01512
966.30283
973.61813
980.876499
991.18006
1009.61898
1019.08581
1026.99707
1032.6587
1049.69176
1057.78751
1067.1689
1074.49362
1082.72242
1090.96391
1109.02602
1114.55776
1122.02363
1133.05957
1145.7922
1151.76773
1168.56614
1177.5852
1187.19463
1194.32093
1206.27309
1215.84098
1226.49847
1230.844443
1244.15807
1250.416142
1264.93991
1273.29861
1281.44524
1291.03403
1305.87645
1311.70593
1329.2512
1335.81061
1343.4687
1355.90915
1360.228039
1379.58559
1384.82303
1397.82735
1400.8273
1414.86658
1424.90707
1439.37826
1445.71728
1454.73489
1462.66976
1473.31569
1485.20672
1494.38911
1500.216121
1518.26292
1528.96161
1531.40249
1545.54036
1551.08576
1566.7224
1572.81234
1586.59423
1597.26995
1607.68647
1611.07741
1629.16012
1632.30214
1640.374126
1655.54852
1663.70922
1678.2979
1688.08251
1693.17139
1709.52899
1712.90918
1725.15057
1732.55965
1749.36044
1751.64608
1760.449106
1774.35097
1789.92376
1798.91677
1807.48608
1818.90792
1828.93447
1835.18858
1843.15929
1857.72012
1866.61661
1873.73658
1880.944667
1897.4679
1902.62461
1919.36813
1922.40971
1931.22758
1948.31113
1951.53284
1961.79268
1975.99383
1988.74562
1991.96435
2003.10324

6। रिपोर्ट बनाएँ

Generation summary, Captured generator parameters और Generated values रखें। सीड, मॉडल और उसकी इकाइयाँ दर्ज करें। आउटपुट को अभ्यास का अनुकरणित डेटा बताएँ।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।
पूरी रिपोर्ट खोलें: रवानगी में देरी के 200 मान बनाएँ (नए टैब में खुलेगा)HTML रिपोर्ट डाउनलोड करें: रवानगी में देरी के 200 मान बनाएँ
उदाहरण रिपोर्ट देखें: रवानगी में देरी के 200 मान बनाएँ

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