ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: चार स्टेशनों पर असेंबली का टॉर्क
120 अलग-अलग असेंबली: चार स्टेशनों में से हर एक से 30।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। चरणों का पालन करने के लिए CSV आयात करें, या इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Equal Variances चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. उदाहरण डेटा आयात करें
ऊपर दिया CSV डाउनलोड करके वर्कशीट में आयात करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Dot और First row contains column names चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में applied_torque_nm को Response और station को Factor से जोड़ें। हर पंक्ति में एक असेंबली का टॉर्क और उसे लगाने वाला स्टेशन है।
4. परीक्षण सेट करें
Test method के लिए Levene (mean-centered) चुनें और Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
प्रश्न पहचानें
चारों स्टेशनों में से हर एक की 30 अलग-अलग असेंबली हैं। Levene परीक्षण स्टेशनों के टॉर्क की परिवर्तनशीलता की तुलना करता है, औसत टॉर्क की नहीं। यहाँ औसत-केंद्रित Levene हर माप की अपने स्टेशन के औसत से निरपेक्ष दूरी की तुलना करता है।
समग्र परिणाम पढ़ें
Levene सांख्यिक 12.9749 और p = 2.286 × 10⁻⁷ है। 5% स्तर पर समष्टियों के प्रसरण अलग होने के प्रमाण हैं। समग्र परीक्षण हर अलग जोड़ी की पहचान नहीं करता है।
अधिक फैलाव खोजें
Station_3 का SD लगभग 0.1370 N·m है। दूसरे स्टेशनों के मान 0.0427 से 0.0675 N·m तक हैं। हर स्टेशन के 30 माप हैं, इसलिए अधिक फैलाव की जाँच शुरू करने के लिए Station_3 उपयोगी स्थान है।
स्टेशन की जाँच करें
Station_3 पर सेटअप, उत्पादों का मिश्रण और मापन की परिस्थितियाँ जाँचें। ये परिणाम परिवर्तनशीलता का अंतर बताते हैं; वे उसका भौतिक कारण या हर टॉर्क का आवश्यकता पूरी करना तय नहीं करते हैं।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
समान प्रसरणों का परीक्षण
विधि औसत-केंद्रित Levene दर्ज करती है। सांख्यिक और p-मान समान प्रसरण परीक्षण का सार देते हैं। चार समूहों के लिए DF1, 3 है; 120 मापों के लिए DF2, 116 है। समूह, कुल N और α अध्ययन तथा 5% परीक्षण सीमा दर्ज करते हैं।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| विधि | Levene (औसत पर केंद्रित) |
| सांख्यिक | 12.9749 |
| p-मान | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| समूह | 4 |
| कुल N | 120 |
| α | 0.05 |
| निर्णय | प्रसरण असमान प्रतीत होते हैं। |
- असमान प्रसरणों वाले कई औसतों के लिए Welch ANOVA पर विचार करें।
समूहों का सारांश
समूह स्टेशन है; n असेंबली की संख्या है। औसत N·m में टॉर्क है और SD उसका फैलाव N·m में है। यह परीक्षण परिवर्तनशीलता का है, इसलिए मिलते-जुलते औसत का मतलब मिलती-जुलती एकरूपता नहीं है।
| समूह | n | औसत | SD |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
Equal variances test, सभी Group summaries, विधि, इकाइयाँ और नमूना लेने का संदर्भ रखें। कारण का दावा किए बिना परिवर्तनशीलता के समग्र अंतर का वर्णन करें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।