ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: प्रति घंटे सहायता अनुरोधों की गिनती के लिए 95% संचयी प्रायिकता का कटऑफ़
प्रति घंटे तीन सहायता अनुरोधों वाला Poisson मॉडल मानें। ऐसी गिनती निकालें जिसके बराबर या नीचे मॉडल की प्रति घंटे की गिनतियों के कम से कम 95% परिणाम आते हों।
परिदृश्यों का संदर्भ डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। CSV में संदर्भ परिदृश्य हैं। चुना गया परिदृश्य Inputs में हाथ से दर्ज करें; उसे आयात करने से यह कैलकुलेटर सेट नहीं होता है। इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Distributions चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. गणना चुनें
Inputs में Distribution type के लिए Discrete, Distribution के लिए Poisson और फिर Calculation के लिए Inverse cumulative probability (quantile) चुनें।
3. मॉडल दर्ज करें
Mean count (λ) में 3 दर्ज करें। यह एक घंटे की अपेक्षित गिनती है।
4. प्रश्न दर्ज करें
Cumulative probability में 0.95 दर्ज करें। Tail के लिए P(X ≤ x) चुनें। कोई वर्कशीट कॉलम नहीं चुना जाता है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
प्रश्न जाँचें
प्रति घंटे तीन सहायता अनुरोधों वाला Poisson मॉडल मानें। ऐसी गिनती निकालें जिसके बराबर या नीचे मॉडल की प्रति घंटे की गिनतियों के कम से कम 95% परिणाम आते हों।
गणना से मिला मान पढ़ें
कटऑफ़ x, 6 है। यह सबसे छोटी पूर्णांक गिनती है जिसके लिए P(X ≤ x) कम से कम 0.95 तक पहुँचती है।
इसका अर्थ समझें
P(X≤5)≈91.61%, जबकि P(X≤6)≈96.65% है। इसलिए छह, 95% लक्ष्य तक पहुँचने वाली सबसे छोटी गिनती है। पूर्णांक गिनतियों के कारण संचयी प्रायिकता सीढ़ियों में बढ़ती है; छह अधिकतम संभव गिनती नहीं है।
मॉडल सावधानी से इस्तेमाल करें
छह को मॉडल पर आधारित योजना का कटऑफ़ मानें। बाकी ऊपरी पूँछ का ध्यान रखें और जाँचें कि अनुरोध आने की दर समय के साथ तुलनीय बनी रहती है या नहीं।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
असतत कटऑफ़ मान
प्रायिकता लक्ष्य 0.95 है। पूँछ le का मतलब अधिकतम (X ≤ x) है। कटऑफ़ x उस लक्ष्य तक पहुँचने वाला सबसे छोटा पूर्णांक है: P(X≤5)≈91.61%, लेकिन P(X≤6)≈96.65%।
| प्रायिकता लक्ष्य | पूँछ | कटऑफ़ x |
|---|---|---|
| 0.95 | le | 6 |
वितरण का सारांश
प्रकार सतत मानों और पूर्णांक गिनतियों को अलग करता है। वितरण मॉडल का नाम बताता है। गणना में PMF (ठीक गिनती की प्रायिकता), PDF (घनत्व), CDF (संचयी प्रायिकता) या ICDF (क्वांटाइल) दर्ज होता है। बाकी पंक्तियाँ सक्रिय प्राचल दर्ज करती हैं; ये Inputs में दर्ज की गई मान्यताएँ हैं।
| सेटिंग | मान |
|---|---|
| प्रकार | Discrete |
| वितरण | Poisson |
| गणना | ICDF |
| दर (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7। रिपोर्ट बनाएँ
Distribution values (या क्वांटाइल तालिका) और Distribution summary रखें। मॉडल की मान्यताएँ, समय की इकाई या गिनती का अंतराल और जिस प्रश्न का उत्तर दिया गया है, वह बताएँ। पूर्णांक गिनतियों के कारण संचयी प्रायिकता सीढ़ियों में बढ़ती है। छह पर संचयी प्रायिकता 95% से अधिक हो सकती है; छह अधिकतम संभव गिनती नहीं है।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।