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चरघातांकी वितरण का यादृच्छिक डेटा बनाएँ

चुने गए प्रायिकता मॉडल से अनुकरणित मान बनाएँ और नमूना दोहराना हो तो स्थिर सीड इस्तेमाल करें।

मार्गदर्शिकाएँ · वर्कशीट और डेटा उपकरण · 4 मिनट का पाठ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: आगमनों के बीच अंतराल

अभ्यास अध्ययन के लिए मिनट में आगमनों के बीच के 200 अनुकरणित अंतराल बनाएँ। हर पंक्ति एक प्रतीक्षा समय दर्शाती है।

जनरेटर के प्राचल डाउनलोड करें (संदर्भ CSV)

यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ के लिए जनरेटर के प्राचल हैं। उन्हें Inputs में स्वयं दर्ज करें; CSV आयात करने से जनरेटर सेट नहीं होता और मापे गए प्रेक्षण नहीं मिलते हैं।

1. डेटा जनरेटर बनाएँ

साइडबार में Data utilities, फिर Create Random Data चुनें। विश्लेषण को नाम दें, New blank worksheet चुनें और Create analysis चुनें। बनाए गए कॉलम इसी वर्कशीट में आते हैं।

2. बनाया जाने वाला चर सेट करें

Inputs में Generated variables के अंतर्गत Column name में arrival_gap_min और Number of observations में 200 दर्ज करें। Distribution में Exponential चुनें।

Scale (β) में 6 और Threshold में 0 दर्ज करें। दोनों प्राचल मिनट में हैं। स्केल निचली सीमा से ऊपर के प्रतीक्षा समय का औसत है, आगमन दर नहीं।

3. सीड और गंतव्य सेट करें

Reproducibility खोलें और Random seed में 42 दर्ज करें।

Worksheet output जाँचें: गंतव्य आपकी विश्लेषण वर्कशीट होनी चाहिए, जिसमें एक नया कॉलम आए। यह उदाहरण दोहराने के लिए एक बार जनरेट करें। हर सफल रन नए कॉलम जोड़ता है।

Create Random Data: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs
Inputs में चरघातांकी वितरण की परिभाषा और सीड 42। वर्कशीट में एक नया कॉलम आता है। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

4. डेटा बनाएँ

Generate data चुनें, फिर Results खोलें। नए कॉलम देखने के लिए Worksheet खोलें।

5। परिणामों की व्याख्या करें

  1. बनाया गया आउटपुट जाँचें

    एक नया कॉलम arrival_gap_min है, जिसमें 200 मान हैं। ये अभ्यास के अनुकरणित प्रेक्षण हैं, उत्पादन के मापे गए डेटा नहीं।

  2. मॉडल पढ़ें

    निचली सीमा 0 और स्केल 6 मिनट होने पर मॉडल का औसत प्रतीक्षा समय 6 मिनट है। छोटे अंतराल सामान्य हैं, लेकिन अधिक लंबा इंतज़ार भी संभव है। नमूने का औसत ठीक 6 मिनट होना आवश्यक नहीं है।

  3. बनाई गई एक पंक्ति पढ़ें

    पहला बनाया गया अंतराल लगभग 14.425 मिनट है। यह मॉडल के औसत से अधिक है, जो संभव है। मान आगमनों के बीच का अंतराल है, किसी आगमन का समय नहीं।

  4. नमूने का सोच-समझकर उपयोग करें

    विश्लेषण के अभ्यास या दिए गए मॉडल की जाँच के लिए बनाए गए कॉलम इस्तेमाल करें। समान क्रमबद्ध परिभाषाओं और गणना संस्करण के साथ सीड 42 यही नमूना दोहराता है। रिक्त सीड नया नमूना माँगता है। Generate data फिर चलाने पर कॉलम जुड़ते हैं; पहले का आउटपुट नहीं बदलता है।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

डेटा बनाने का सारांश

सारांश में arrival_gap_min, उसके 200 वैध मान, वितरण और सीड 42 दिए गए हैं।

गणना किया गया उदाहरण आउटपुट। अभ्यास प्रति चलाने से उसकी स्वतंत्र वर्कशीट में नए कॉलम लिखे जाते हैं।

डेटा बनाने का सारांश · 1 पंक्ति
परिभाषाआउटपुट कॉलमवितरणवैध मानसीड
arrival_gap_minarrival_gap_minexponential20042

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल

निचली सीमा 0 और स्केल 6 मिनट होने पर मॉडल का औसत प्रतीक्षा समय 6 मिनट है। छोटे अंतराल सामान्य हैं, लेकिन अधिक लंबा इंतज़ार भी संभव है। नमूने का औसत ठीक 6 मिनट होना आवश्यक नहीं है।

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल · 2 पंक्तियाँ
परिभाषाप्राचलमान
arrival_gap_minscale6
arrival_gap_minthreshold0

बनाए गए मान

बनाई गई सभी 200 पंक्तियाँ बनाने के क्रम में रखी जाती हैं। पहला बनाया गया अंतराल लगभग 14.425 मिनट है। यह मॉडल के औसत से अधिक है, जो संभव है। मान आगमनों के बीच का अंतराल है, किसी आगमन का समय नहीं।

मूल पंक्ति क्रम में दर्ज मान। निर्यात में पूरी संख्यात्मक परिशुद्धता बनी रहती है।

बनाए गए मान · 200 पंक्तियाँ
पंक्तिarrival_gap_min
114.4253
214.0171
314.3086
41.67877
50.518624
68.71596
78.45976
818.7458
90.475765
106.27937
110.422618
126.53414
1310.388
142.32137
157.38951
160.92264
170.549464
181.89108
195.4072
202.47791
217.48432
221.34146
2311.0278
247.36252
253.93478
262.50252
272.71992
280.462463
291.07779
304.11192
312.33208
327.58524
334.25094
341.42758
352.76653
363.84934
372.063
381.93147
395.27349
401.78168
418.00221
428.34518
436.5045
440.43817
456.80441
468.12603
476.73224
481.68029
491.92562
500.994415
512.12618
520.126839
531.00414
547.89034
5523.9745
563.38123
571.70424
582.38654
592.16805
600.777802
616.49995
628.25509
639.04685
6431.8593
6512.64
669.8692
676.26095
683.55515
690.266721
705.73962
713.7283
729.04777
7312.168
741.99241
750.298504
765.54893
7715.3205
784.92643
7912.7857
804.51809
817.88396
821.7327
830.806504
840.854885
850.706094
860.328039
8710.2996
882.69169
892.31679
905.60976
911.1236
9211.5098
937.75174
941.97545
951.20355
963.18612
971.82899
980.454432
993.02136
10013.5113
1016.0531
10218.4945
10312.2786
1046.70735
10511.1036
1064.36158
1076.4071
1082.28131
1091.31432
11012.8695
1110.841818
1121.12739
1131.86145
1145.805
1152.48303
1164.1069
11712.9587
1189.25032
1197.02748
1201.0257
1217.13653
1222.72687
1230.742582
1242.39655
1250.423345
1265.49051
1275.83006
1281.7658
1290.275049
13016.3759
1314.84679
1328.92844
1332.11677
13410.0584
1359.84763
1360.558793
13732.5895
1384.04158
1398.38655
1401.46219
1415.90293
1421.71746
1439.68367
1442.77845
1454.67458
1463.16842
1474.52106
1482.83381
1493.67796
1500.172329
1519.52505
15215.0579
1533.48576
15420.4245
1551.00852
15616.7079
1572.18613
1584.01195
15914.622
1600.76155
1611.14591
1628.05517
1635.89427
1641.72781
1652.66015
1664.49911
16711.3985
1682.14992
1694.59039
1702.12511
1711.82591
17212.8013
1733.3395
1748.03655
1751.81622
1761.11621
1776.85445
1788.50472
1795.70532
1807.12411
1816.11311
1826.55174
18313.5281
18416.9408
1853.97414
1860.54447
1878.42241
1885.07716
18914.6428
1906.26684
1910.841618
1926.29524
1933.43467
1940.690817
1951.6431
19620.8562
1972.41756
1981.54855
1992.66464
20012.4041

6। रिपोर्ट बनाएँ

Generation summary, Captured generator parameters और Generated values रखें। सीड, मॉडल और उसकी इकाइयाँ दर्ज करें। आउटपुट को अभ्यास का अनुकरणित डेटा बताएँ।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।
पूरी रिपोर्ट खोलें: आगमनों के बीच के 200 अंतराल बनाएँ (नए टैब में खुलेगा)HTML रिपोर्ट डाउनलोड करें: आगमनों के बीच के 200 अंतराल बनाएँ
उदाहरण रिपोर्ट देखें: आगमनों के बीच के 200 अंतराल बनाएँ

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