ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: वाल्व के बोर
तीन निरीक्षक उन्हीं 10 वाल्व हाउसिंग को तीन-तीन बार मापते हैं और हर बार बोर गेज निकालकर फिर बैठाते हैं। अध्ययन में 90 माप हैं; पुर्ज़ों का क्रम यादृच्छिक है और पिछले माप छिपाए गए हैं।
वाल्व के बोर का उदाहरण डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। bore_diameter_mm में माप mm में हैं। इस टूल को संख्यात्मक ID चाहिए: part_number, P01–P10 को 1–10 से और operator_number, A, B तथा C को 1, 2 तथा 3 से जोड़ता है। trial तीन दौरों की पहचान करता है।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Measurement systems खोलें, GRR (ANOVA) चुनें और विश्लेषण को नाम दें। New blank worksheet और Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड की गई फ़ाइल चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Decimal dot और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें। सभी पंक्तियाँ उनके मूल क्रम में रखें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में कॉलम चयन से part_number को Part ID, operator_number को Operator, trial को Trial ID और bore_diameter_mm को Measurements से जोड़ें। संख्यात्मक ID वाले कॉलम इस्तेमाल करें।
जाँचें कि ऐप 10 parts × 3 operators × 3 trials पहचानता है। हर पुर्ज़े के लिए हर ऑपरेटर के तीनों ट्रायल होने चाहिए।
4. अध्ययन के विकल्प सेट करें
Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें। Lower specification limit (LSL) में 19.950 और Upper specification limit (USL) में 20.050 दर्ज करें। विनिर्देश की चौड़ाई 0.100 mm है।
Precision खोलें और Apply decimal precision to results को अचयनित रखें। उदाहरण में पहले से माप हैं; Create a worksheet template की ज़रूरत नहीं है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
अध्ययन समझें
हर निरीक्षक हर हाउसिंग को तीन बार मापता है। दोहराए गए मापों का अंतर मापन का फैलाव दिखाता है; हाउसिंग के बीच अंतर पुर्ज़ों की परिवर्तनशीलता दिखाता है। अध्ययन दोनों की तुलना करता है।
मापन का फैलाव पढ़ें
EV पुनरावृत्तता है: उसी निरीक्षक के माप दोहराने पर फैलाव। AV पुनरुत्पादकता है: निरीक्षकों से जुड़ी परिवर्तनशीलता। GRR दोनों को मिलाता है। यहाँ GRR, 0.01778 mm है। तालिका के ये मान छह-सिग्मा फैलाव हैं, मानक विचलन नहीं।
अध्ययन की परिवर्तनशीलता के घटक mm में, छह-सिग्मा फैलाव के रूप में। ये बार प्रसरण में योगदान नहीं दिखाते हैं। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) दोनों प्रतिशतों की तुलना करें
GRR पूरे अध्ययन के फैलाव का 12.90% और 0.100 mm की विनिर्देश चौड़ाई का 17.78% है। इनकी तुलना के आधार अलग हैं। इनमें से कोई भी अस्वीकृत हाउसिंग का प्रतिशत नहीं है। चुने गए पुर्ज़े अध्ययन वाले प्रतिशत को प्रभावित करते हैं।
हर पुर्ज़े पर निरीक्षकों की तुलना करें
रेखाएँ हर हाउसिंग के लिए हर निरीक्षक का औसत दिखाती हैं। निरीक्षकों के बीच अंतर पुर्ज़े के साथ बदलता है। अंतःक्रिया का p-मान लगभग 0.000479 है, जो 0.05 से कम है, इसलिए ऐप यह प्रभाव मॉडल में रखता है। पार्ट 1–10 का मतलब P01–P10 है; ऑपरेटर 1/2/3 का मतलब A/B/C है।
हर निरीक्षक और पुर्ज़े का औसत बोर व्यास mm में, हर सेल के तीन मापों के आधार पर। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) तय करें कि क्या जाँचना है
जिन पुर्ज़ों पर निरीक्षकों के माप अलग हैं, वहाँ तकनीक और गेज बैठाने के तरीके की तुलना करें। चार्ट कारण नहीं बताता है। पूर्णांक NDC, 10 है: गेज इन चुने गए पुर्ज़ों के बीच कई स्तर अलग पहचानता है, लेकिन इससे हर भावी उपयोग के लिए उसकी उपयुक्तता स्थापित नहीं होती है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
अध्ययन की परिवर्तनशीलता के घटक (6σ)
तालिका अध्ययन की परिवर्तनशीलता (6σ) mm में देती है। पुनरावृत्तता EV, 0.01033 mm है; पुनरुत्पादकता AV, 0.01446 mm है; कुल GRR, 0.01778 mm है। पुर्ज़ों की परिवर्तनशीलता कहीं अधिक, 0.1366 mm है। इन मानों को मानक विचलन या प्रतिशत न समझें; मानक विचलन पाने के लिए 6σ घटक को छह से भाग दें।
| घटक | अध्ययन की परिवर्तनशीलता (6σ) |
|---|---|
| EV | 0.0103344 |
| AV | 0.0144637 |
| GRR | 0.0177764 |
| PV | 0.136598 |
| TV | 0.13775 |
- O×P सार्थक है; पूल नहीं किया गया है। %GRR (अध्ययन परिवर्तनशीलता) = 12.9% NDC ≈ 10
अध्ययन का आकलन
GRR पूरे अध्ययन की परिवर्तनशीलता का 12.90% और 0.100 mm की विनिर्देश चौड़ाई का 17.78% है। NDC, 10.835 है और पूर्णांक NDC, 10 है। अध्ययन की परिवर्तनशीलता वाले प्रतिशत SD के अनुपात से मिलते हैं; प्रसरण में योगदान के लिए अनुपातों के वर्ग लिए जाते (यहाँ कुल GRR के लिए लगभग 1.67%), इसलिए ये प्रतिशत अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं। NDC चुने गए पुर्ज़ों के फैलाव पर भी निर्भर करता है।
| सूचक | मान |
|---|---|
| GRR (अध्ययन परिवर्तनशीलता का %) | 12.9048 |
| GRR (सहनांतर का %) | 17.7764 |
| NDC | 10.8348 |
| NDC (पूर्णांक) | 10 |
| α | 0.05 |
| ऑपरेटर × पार्ट अंतःक्रिया को पूल किया गया | नहीं |
अंतःक्रिया सहित द्वि-मार्गी ANOVA
ऑपरेटर × पार्ट का p ≈ 0.000479 है, जो α = 0.05 से कम है, इसलिए ऐप अंतःक्रिया को पुनरावृत्तता के साथ पूल करने के बजाय मॉडल में रखता है। इसलिए ऑपरेटरों के अंतर पुर्ज़े-विशिष्ट अंतर के साथ देखने चाहिए। ऑपरेटर का p-मान लगभग 0.000321 है; ये परीक्षण नहीं बताते कि अंतर क्यों होते हैं।
| स्रोत | SS | df | MS | F | p |
|---|---|---|---|---|---|
| Operator | 0.000241089 | 2 | 0.000120544 | 12.9997 | 0.000320941 |
| Part | 0.0420662 | 9 | 0.00467402 | 504.055 | 9.41451e-20 |
| O×P | 0.000166911 | 18 | 0.00000927284 | 3.12568 | 0.000479281 |
| पुनरावृत्तता (त्रुटि) | 0.000178 | 60 | 0.00000296667 | — | — |
| कुल | 0.0426522 | 89 | 0 | — | — |
- पूरे मॉडल के F और p मान। ऑपरेटर × पार्ट को पुनरावृत्तता के साथ तब पूल किया जाता है जब उसका p ≥ α हो।
ऑपरेटर × पार्ट के औसत
हर सेल किसी ऑपरेटर के एक पुर्ज़े पर तीन ट्रायल के मापों का औसत है। अलग-अलग पुर्ज़ों की तुलना करने से पहले एक ही पुर्ज़े के भीतर ऑपरेटरों की तुलना करें।
| ऑपरेटर | पार्ट 1 | पार्ट 2 | पार्ट 3 | पार्ट 4 | पार्ट 5 | पार्ट 6 | पार्ट 7 | पार्ट 8 | पार्ट 9 | पार्ट 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Operator 1 | 20.004 | 19.97 | 20.0207 | 19.9867 | 20.008 | 19.979 | 20.0287 | 19.9927 | 20.0167 | 19.9623 |
| Operator 2 | 20.003 | 19.9687 | 20.023 | 19.9853 | 20.011 | 19.9763 | 20.0323 | 19.9953 | 20.0173 | 19.9653 |
| Operator 3 | 20.0047 | 19.9723 | 20.028 | 19.988 | 20.0157 | 19.981 | 20.0297 | 20 | 20.02 | 19.9677 |
सीमांत औसत
ऑपरेटरों और पुर्ज़ों के समग्र औसत क्रॉस्ड अध्ययन का सार देते हैं। पुर्ज़ों पर औसत निकालने से मॉडल में रखी गई ऑपरेटर-पार्ट अंतःक्रिया छिप सकती है।
| स्रोत | औसत |
|---|---|
| समग्र | 19.9984 |
| Operator 1 | 19.9969 |
| Operator 2 | 19.9978 |
| Operator 3 | 20.0007 |
| Part 1 | 20.0039 |
| Part 2 | 19.9703 |
| Part 3 | 20.0239 |
| Part 4 | 19.9867 |
| Part 5 | 20.0116 |
| Part 6 | 19.9788 |
| Part 7 | 20.0302 |
| Part 8 | 19.996 |
| Part 9 | 20.018 |
| Part 10 | 19.9651 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
Study variation components (6σ), Study assessment, Two-way ANOVA with interaction, Operator × part means, Marginal means, और घटकों तथा सेल के औसतों के दोनों चार्ट रखें। दर्ज करें कि कौन-सी संख्यात्मक ID किस निरीक्षक और पुर्ज़े को दर्शाती है, और 0.100 mm की विनिर्देश चौड़ाई बनाए रखें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।