द्विपद वितरण की यादृच्छिक गिनतियाँ बनाएँ

ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।

उदाहरण: प्रति ट्रे गैर-अनुरूप इकाइयाँ

50 इकाइयों वाली 200 ट्रे का अनुकरण करें। हर इकाई के गैर-अनुरूप होने की दी गई प्रायिकता 4% है, जो दूसरी इकाइयों से स्वतंत्र है।

जनरेटर के प्राचल डाउनलोड करें (संदर्भ CSV)

यह Help में इस्तेमाल किया गया वही उदाहरण है। CSV में संदर्भ के लिए जनरेटर के प्राचल हैं। उन्हें Inputs में स्वयं दर्ज करें; CSV आयात करने से जनरेटर सेट नहीं होता और मापे गए प्रेक्षण नहीं मिलते हैं।

1. डेटा जनरेटर बनाएँ

साइडबार में Data utilities, फिर Create Random Data चुनें। विश्लेषण को नाम दें, New blank worksheet चुनें और Create analysis चुनें। बनाए गए कॉलम इसी वर्कशीट में आते हैं।

2. बनाया जाने वाला चर सेट करें

Inputs में Generated variables के अंतर्गत Column name में nonconforming_per_tray और Number of observations में 200 दर्ज करें। Distribution में Binomial चुनें।

Number of trials (n) में 50 और Probability of success (p) में 0.04 दर्ज करें। यहाँ «सफलता» का मतलब गिनी गई घटना है: गैर-अनुरूप इकाई।

3. सीड और गंतव्य सेट करें

Reproducibility खोलें और Random seed में 42 दर्ज करें।

Worksheet output जाँचें: गंतव्य आपकी विश्लेषण वर्कशीट होनी चाहिए, जिसमें एक नया कॉलम आए। यह उदाहरण दोहराने के लिए एक बार जनरेट करें। हर सफल रन नए कॉलम जोड़ता है।

Create Random Data: उदाहरण के कॉलम चयन और सेटिंग के साथ Inputs — Inputs में द्विपद वितरण की परिभाषा और सीड 42। वर्कशीट में एक नया कॉलम आता है। पूरे आकार की छवि देखें (नए टैब में खुलेगा)

4. डेटा बनाएँ

Generate data चुनें, फिर Results खोलें। नए कॉलम देखने के लिए Worksheet खोलें।

5। परिणामों की व्याख्या करें

बनाया गया आउटपुट जाँचें
एक नया कॉलम nonconforming_per_tray है, जिसमें 200 मान हैं। ये अभ्यास के अनुकरणित प्रेक्षण हैं, उत्पादन के मापे गए डेटा नहीं।
मॉडल पढ़ें
हर ट्रे की 50 इकाइयों में से हर एक की गैर-अनुरूप होने की प्रायिकता समान 4% है। मॉडल इकाइयों के स्वतंत्र परिणाम मानता है। ये अभ्यास की मान्यताएँ हैं, उत्पादन लाइन के बारे में निष्कर्ष नहीं।
बनाई गई एक पंक्ति पढ़ें
पहली बनाई गई ट्रे में 3 गैर-अनुरूप इकाइयाँ हैं; पाँचवीं में 0 हैं। हर मान 0 से 50 तक की पूर्ण गिनती है। यह गैर-अनुरूप इकाइयाँ गिनता है, एक ही इकाई के कई दोष नहीं।
नमूने का सोच-समझकर उपयोग करें
विश्लेषण के अभ्यास या दिए गए मॉडल की जाँच के लिए बनाए गए कॉलम इस्तेमाल करें। समान क्रमबद्ध परिभाषाओं और गणना संस्करण के साथ सीड 42 यही नमूना दोहराता है। रिक्त सीड नया नमूना माँगता है। Generate data फिर चलाने पर कॉलम जुड़ते हैं; पहले का आउटपुट नहीं बदलता है।

और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें

परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।

डेटा बनाने का सारांश

सारांश में nonconforming_per_tray, उसके 200 वैध मान, वितरण और सीड 42 दिए गए हैं।

गणना किया गया उदाहरण आउटपुट। अभ्यास प्रति चलाने से उसकी स्वतंत्र वर्कशीट में नए कॉलम लिखे जाते हैं।

डेटा बनाने का सारांश · 1 पंक्ति
परिभाषा	आउटपुट कॉलम	वितरण	वैध मान	सीड
nonconforming_per_tray	nonconforming_per_tray	binomial	200	42

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल

हर ट्रे की 50 इकाइयों में से हर एक की गैर-अनुरूप होने की प्रायिकता समान 4% है। मॉडल इकाइयों के स्वतंत्र परिणाम मानता है। ये अभ्यास की मान्यताएँ हैं, उत्पादन लाइन के बारे में निष्कर्ष नहीं।

दर्ज किए गए जनरेटर प्राचल · 2 पंक्तियाँ
परिभाषा	प्राचल	मान
nonconforming_per_tray	n	50
nonconforming_per_tray	p	0.04

बनाए गए मान

बनाई गई सभी 200 पंक्तियाँ बनाने के क्रम में रखी जाती हैं। पहली बनाई गई ट्रे में 3 गैर-अनुरूप इकाइयाँ हैं; पाँचवीं में 0 हैं। हर मान 0 से 50 तक की पूर्ण गिनती है। यह गैर-अनुरूप इकाइयाँ गिनता है, एक ही इकाई के कई दोष नहीं।

मूल पंक्ति क्रम में दर्ज मान। निर्यात में पूरी संख्यात्मक परिशुद्धता बनी रहती है।

बनाए गए मान · 200 पंक्तियाँ
पंक्ति	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
10	2
11	1
12	4
13	2
14	3
15	2
16	1
17	2
18	0
19	3
20	2
21	3
22	1
23	5
24	4
25	3
26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
34	1
35	2
36	1
37	1
38	2
39	1
40	2
41	2
42	3
43	3
44	1
45	3
46	3
47	1
48	1
49	3
50	1
51	1
52	0
53	3
54	2
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60	0
61	2
62	2
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199	1
200	1

6। रिपोर्ट बनाएँ

Generation summary, Captured generator parameters और Generated values रखें। सीड, मॉडल और उसकी इकाइयाँ दर्ज करें। आउटपुट को अभ्यास का अनुकरणित डेटा बताएँ।

चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।

रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।

यह रिपोर्ट ऐप में बनाई गई थी और अंग्रेज़ी में है। Help के इस उदाहरण का ऐप से मिला पूरा मूल आउटपुट, जिसमें लागू तालिकाएँ, चार्ट और गणना की टिप्पणियाँ शामिल हैं। रिपोर्ट में संख्याएँ ऐप में दिखाई गई संख्यात्मक परिशुद्धता के अनुसार हैं। निर्यात किए गए चार्ट स्थिर हैं। संकरी स्क्रीन पर चौड़े चार्ट और तालिकाएँ दाएँ-बाएँ स्क्रॉल करें।

पूरी रिपोर्ट खोलें HTML रिपोर्ट डाउनलोड करें

उदाहरण रिपोर्ट देखें

पंक्ति	nonconforming_per_tray
1	3
2	2
3	3
4	3
5	0
6	5
7	3
8	3
9	0
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21	3
22	1
23	5
24	4
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26	1
27	2
28	0
29	1
30	3
31	3
32	5
33	1
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35	2
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37	1
38	2
39	1
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43	3
44	1
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48	1
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52	0
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69	0
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73	3
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200	1

पंक्ति	nonconforming_per_tray
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