ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: पाउच सील की मजबूती
उदाहरण में पाउच सील के अध्ययन के दो दिनों के 16 फ़ैक्टोरियल रन हैं। सील की मजबूती सील की चौड़ाई के प्रति 15 mm पर N में मापी गई है। फ़ैक्टोरियल रन हर कारक की निचली और ऊपरी सेटिंग जोड़ते हैं। केंद्र रन मध्यबिंदु सेटिंग इस्तेमाल करते हैं और पूरे DOE उदाहरण में रहते हैं।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में इस्तेमाल किया गया है। CSV में आयात किए जाने वाले प्रेक्षण हैं।
1. विश्लेषण बनाएँ
साइडबार में Plots खोलें और विश्लेषण बनाएँ। उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. डेटा आयात करें
Worksheet में Import चुनें। डाउनलोड किया गया CSV चुनें या उसकी सामग्री पेस्ट करें। विभाजक Comma रखें, Decimal dot इस्तेमाल करें और First row contains column names चुनें। आयात का पूर्वावलोकन देखें, फिर Import into worksheet चुनें।
3. इनपुट कॉलम चुनें
Inputs में Chart type के लिए Main-effects चुनें। Response के लिए कॉलम चयनकर्ता खोलें और seal_strength_n_per_15mm चुनें।
Factors के लिए jaw_temperature_c, dwell_time_s और jaw_pressure_mpa इसी क्रम में चुनें। आवश्यकता हो तो उनका क्रम सुधारने के लिए ऊपर और नीचे के तीर इस्तेमाल करें। तीन पैनल तापमान, दबाकर रखने की अवधि और दबाव की तुलना करेंगे।
4. चार्ट के विकल्प तय करें
Layout में Order के लिए Alphabetical चुनें। Blank categories or groups को Exclude and disclose पर रखें। डाउनलोड किया गया 16-पंक्ति आलेख उपसमुच्चय इस्तेमाल करें; छह केंद्र रन पूरे DOE उदाहरण में रहते हैं और इस आलेख का हिस्सा नहीं हैं।
Labels खोलें और Chart title में Compare observed seal-strength means दर्ज करें।
5. चार्ट बनाएँ
Create chart चुनें, फिर Results खोलें। इस मार्गदर्शिका से चार्ट की तुलना करने से पहले Data used देखें। वर्कशीट की सभी सहेजी गई पंक्तियाँ शामिल होती हैं; वर्कशीट को क्रमबद्ध या फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
6। परिणामों की व्याख्या करें
कारकों के औसत पढ़ें
हर पैनल दूसरे कारकों और दोनों दिनों पर औसत लेकर एक कारक के दो स्तरों की तुलना करता है। क्षैतिज संदर्भ समग्र औसत, 22.935 N/15 mm है। हर कारक स्तर में आठ रन हैं। आलेख 16 फ़ैक्टोरियल रन इस्तेमाल करता है, जबकि छह केंद्र रन पूरे DOE उदाहरण में रहते हैं।
तापमान की तुलना करें
150 °C पर औसत मजबूती 19.9525 N/15 mm और 170 °C पर 25.9175 N/15 mm है, यानी 5.965 का अंतर। यह तीन पैनलों में देखे गए औसतों का सबसे बड़ा अंतर है।
150 और 170 °C पर देखे गए सील मजबूती के औसत, दबाकर रखने की अवधि, दबाव और दिन पर औसत लेकर। ये औसत दूसरे कारकों के स्तरों और दिनों को साथ लेकर निकाले गए हैं; मॉडल समायोजन नहीं है। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) दबाकर रखने की अवधि की तुलना करें
0.8 सेकंड दबाकर रखने पर औसत मजबूती 20.9413 N/15 mm और 1.2 सेकंड पर 24.9288 N/15 mm है। यह दोनों तापमान स्तरों और दोनों दबावों पर मजबूती का औसत लेता है।
0.8 और 1.2 सेकंड दबाकर रखने पर देखे गए सील मजबूती के औसत, तापमान, दबाव और दिन पर औसत लेकर। ये औसत दूसरे कारकों के स्तरों और दिनों को साथ लेकर निकाले गए हैं; मॉडल समायोजन नहीं है। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) दबाव की तुलना करें
0.25 MPa पर औसत मजबूती 22.3125 N/15 mm और 0.35 MPa पर 23.5575 N/15 mm है। छोटा अंतर अपने-आप दबाव का कोई प्रभाव न होने का प्रमाण नहीं है।
0.25 और 0.35 MPa दबाव पर देखे गए सील मजबूती के औसत, तापमान, दबाकर रखने की अवधि और दिन पर औसत लेकर। ये औसत दूसरे कारकों के स्तरों और दिनों को साथ लेकर निकाले गए हैं; मॉडल समायोजन नहीं है। पूरे आकार का चार्ट देखें (नए टैब में खुलेगा) अगला विश्लेषण चुनें
औसत अंतर को हर सेटिंग पर समान मानने से पहले तापमान–दबाकर रखने की अवधि का अंतःक्रिया आलेख पढ़ें। दिन के प्रभावों और केंद्र रन सहित मॉडल अनुमान तथा सार्थकता परीक्षणों के लिए पूरा DOE उदाहरण इस्तेमाल करें। केवल ये पैनल सर्वोत्तम संयोजन सिद्ध नहीं करते हैं।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
इस्तेमाल किया गया डेटा
वर्कशीट पंक्तियाँ 16 हैं; सभी शृंखलाओं में पात्र प्रेक्षण 16 हैं; बाहर रखे गए प्रेक्षण 0 हैं। मूल फ़ाइल 16-रन फ़ैक्टोरियल उपसमुच्चय है। छह केंद्र रन पूरे DOE डेटासेट में रहते हैं; वे इस गणना से बाहर नहीं किए गए थे। वर्कशीट का क्रमबद्ध करना और फ़िल्टर विश्लेषण का नमूना नहीं बदलते हैं।
सभी सहेजी गई पंक्तियाँ मूल क्रम में ली जाती हैं। वर्कशीट को क्रमबद्ध और फ़िल्टर करने से विश्लेषण का नमूना नहीं बदलता है।
| वर्कशीट की पंक्तियाँ | शृंखलाओं में योग्य प्रेक्षण | बाहर रखे गए प्रेक्षण |
|---|---|---|
| 16 | 16 | 0 |
देखे गए कारक औसत
कारक और स्तर सेटिंग की पहचान करते हैं। हर स्तर के लिए N आठ रन है। औसत उस स्तर पर देखी गई मजबूती है, जिसमें दूसरे कारकों और दिनों पर औसत लिया जाता है। 16 रन में समग्र औसत 22.935 N/15 mm है। ये डेटा सारांश हैं, फ़िट किए गए मॉडल गुणांक नहीं।
| कारक | स्तर | N | औसत | समग्र औसत |
|---|---|---|---|---|
| jaw_temperature_c | 150 | 8 | 19.9525 | 22.935 |
| jaw_temperature_c | 170 | 8 | 25.9175 | 22.935 |
| dwell_time_s | 0.8 | 8 | 20.9413 | 22.935 |
| dwell_time_s | 1.2 | 8 | 24.9288 | 22.935 |
| jaw_pressure_mpa | 0.25 | 8 | 22.3125 | 22.935 |
| jaw_pressure_mpa | 0.35 | 8 | 23.5575 | 22.935 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
ऐप के आलेख और Data used, साथ में Observed factor means रखें। कॉलम आवंटन और आलेख विकल्प दर्ज करें। बताएँ कि आलेख 16 फ़ैक्टोरियल रन इस्तेमाल करता है और देखे गए औसत दिखाता है। मॉडल प्रभावों, अंतःक्रिया या परिचालन सेटिंग पर चर्चा करते समय पूरा DOE विश्लेषण इस्तेमाल करें।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।