ऐप के कमांड, वर्कशीट के पहचानकर्ता और उदाहरण डेटा के मान अपने मूल रूप में हैं। स्क्रीनशॉट, चार्ट और डाउनलोड अंग्रेज़ी में हैं। वैज्ञानिक उदाहरणों में मूल दशमलव बिंदु और हज़ारों के लिए अल्पविराम सुरक्षित हैं; वेबसाइट की कीमतें और गिनती स्थानीय स्वरूप में दिखाई जाती हैं।
उदाहरण: शिपिंग सेवा और पहुँचने पर सामान की दशा
देखी गई गिनतियों की 3 x 3 तालिका, जो 600 अलग-अलग शिपमेंट दर्शाती है।
उदाहरण डेटा डाउनलोड करें (CSV)यही उदाहरण Help में है। चरणों का पालन करने के लिए CSV आयात करें या इनपुट पहले से भरने के लिए Help में Open example in a practice copy इस्तेमाल करें।
1. कार्यक्षेत्र बनाएँ
साइडबार में Basic Statistics खोलें और Categorical: Independence (χ²) चुनें। विश्लेषण बनाएँ, उसे नाम दें, New blank worksheet चुनें और फिर Create analysis चुनें।
2. उदाहरण डेटा आयात करें
ऊपर दिया CSV डाउनलोड करके वर्कशीट में आयात करें। विभाजक के लिए Comma, दशमलव चिह्न के लिए Dot और First row contains column names चुनें।
3. गिनती वाले कॉलम चुनें
Inputs में Input format के लिए Contingency table चुनें। Frequency columns खोलकर intact, cosmetic_damage_only और functional_damage इसी क्रम में चुनें। shipping_service को Row category labels (optional) से जोड़ें। CSV पहले से गिनतियों की तालिका है; तालिका की हर पंक्ति को एक शिपमेंट न गिनें।
4. परीक्षण और श्रेणी लेबल सेट करें
Significance level (α) में 0.05 दर्ज करें और Apply Yates’ continuity correction चुनें। Column category labels खोलें। Column 1 label में Intact, Column 2 label में Cosmetic damage only और Column 3 label में Functional damage दर्ज करें। उदाहरण दोहराने के लिए सहेजी गई चेकबॉक्स सेटिंग बनाए रखें। इस 3×3 तालिका पर उसका कोई असर नहीं है: Yates संशोधन केवल 2×2 तालिकाओं पर लागू होता है।
5. विश्लेषण चलाएँ
Run analysis चुनें, फिर Results खोलें।
6। परिणामों की व्याख्या करें
देखी गई गिनतियाँ पढ़ें
सेवाओं की तीन पंक्तियाँ और दशाओं के तीन कॉलम 600 अलग-अलग शिपमेंट दर्शाते हैं। हर शिपमेंट की एक सेवा और पहुँचने पर एक परस्पर अपवर्जी दशा है। उदाहरण के लिए, Consolidated में 160 बिना क्षति वाले, 38 केवल दिखावट संबंधी क्षति वाले और 22 कार्यात्मक क्षति वाले शिपमेंट हैं।
संबंध का परीक्षण पढ़ें
χ², 11.2614 है और स्वतंत्रता की कोटि 4 है; p = 0.02378। 5% स्तर पर संबंध के प्रमाण हैं। सबसे छोटी अपेक्षित गिनती 14.7 है और कोई भी 5 से कम नहीं है। इस 3×3 तालिका के लिए Yates संशोधन इस्तेमाल नहीं किया गया।
देखी गई और अपेक्षित गिनतियों की तुलना करें
अपेक्षित गिनतियाँ स्वतंत्रता मानते हुए देखे गए सेवा और दशा के कुल योगों से मिलती हैं। Consolidated में केवल दिखावट संबंधी क्षति के 38 शिपमेंट देखे गए, जबकि 27.867 अपेक्षित थे। ये अपेक्षित गिनतियाँ तुलना का मॉडल हैं, ग्राहक के प्रदर्शन लक्ष्य नहीं।
मुख्य अंतर खोजें
Consolidated की केवल दिखावट संबंधी क्षति का अवशेष लगभग +1.92 है; Express का लगभग −1.84 है। धनात्मक का मतलब अपेक्षा से अधिक और ऋणात्मक का मतलब कम है। केवल दिखावट संबंधी क्षति Consolidated के 38/220 शिपमेंट (17.3%) में और Express के 14/180 शिपमेंट (7.8%) में है। ये सेल अलग-अलग समायोजित परीक्षण नहीं हैं।
नीति बदलने से पहले जाँच करें
अलग-अलग सेवाओं में उत्पादों का मिश्रण, पैकिंग और शिपमेंट की परिस्थितियाँ जाँचें। यह प्रेक्षण आधारित संबंध यह स्थापित नहीं करता कि सेवा चुनने से क्षति होती है।
और जानकारी: परिणाम का हर खंड पढ़ें
परिणामों की पूरी तालिकाओं में Help की तरह छह सार्थक अंक हैं।
काई-वर्ग स्वतंत्रता परीक्षण
χ² देखी गई और अपेक्षित गिनतियों के अंतर का सार देता है। स्वतंत्रता की कोटि 4 है; p-मान स्वतंत्रता का परीक्षण करता है। α, 0.05 है। चुने गए और इस्तेमाल किए गए Yates संशोधन की पंक्तियाँ सेटिंग और वास्तव में लागू संशोधन को अलग बताती हैं। अपेक्षित गिनती की जाँच सन्निकटन की उपयुक्तता बताती है; यहाँ सभी अपेक्षित गिनतियाँ कम से कम 14.7 हैं।
| सांख्यिक | मान |
|---|---|
| χ² सांख्यिक | 11.2614 |
| स्वतंत्रता की कोटि | 4 |
| p-मान | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Yates सुधार माँगा गया | true |
| Yates सुधार लागू किया गया | false |
| क्या किसी भी सेल की अपेक्षित गिनती 5 से कम है | false |
| 5 से कम अपेक्षित गिनती वाली सेल | 0 |
| न्यूनतम अपेक्षित गिनती | 14.7 |
- संबंध के प्रमाण हैं (p=0.0238)।
देखी गई गिनतियाँ
हर सेवा की पंक्ति पहुँचने पर सामान की तीन परस्पर अपवर्जी दशाओं की देखी गई गिनतियाँ देती है। सभी नौ सेल शामिल हैं और उनका कुल 600 शिपमेंट है। केवल क्षति की गिनती के बजाय हर सेवा के अपने कुल योग से दरों की तुलना करें।
| पंक्ति की श्रेणी | बिना क्षति | केवल दिखावट संबंधी क्षति | कार्यात्मक क्षति |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
अपेक्षित गिनतियाँ
स्वतंत्रता के अंतर्गत अपेक्षित गिनती = सेवा का कुल योग × दशा का कुल योग / 600। ये दशमलव मान मॉडल की गिनतियाँ हैं, अतिरिक्त शिपमेंट या स्वीकृति सीमाएँ नहीं। हर सेल की तुलना देखी गई गिनतियों के उसी सेल से करें।
| पंक्ति की श्रेणी | बिना क्षति | केवल दिखावट संबंधी क्षति | कार्यात्मक क्षति |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
मानकीकृत अवशेष
हर अवशेष (प्रेक्षित − अपेक्षित) / अपेक्षित का वर्गमूल है। उसका चिह्न अधिकता या कमी बताता है और परिमाण समग्र संबंध में योगदान खोजने में मदद करता है। ये बहुल परीक्षणों के लिए समायोजित अलग-अलग सेल परीक्षण नहीं हैं।
| पंक्ति की श्रेणी | बिना क्षति | केवल दिखावट संबंधी क्षति | कार्यात्मक क्षति |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7। रिपोर्ट बनाएँ
Chi-square independence test, सभी Observed counts, Expected counts और Standardized residuals, श्रेणियों की परिभाषाएँ तथा अपेक्षित गिनती की जाँच रखें। बताएँ कि Yates संशोधन चुना गया था लेकिन इस्तेमाल नहीं हुआ, और संबंध कारण स्थापित नहीं करता है।
चुनें: Add to report पूरे हो चुके विश्लेषण से। खोलें: Choose individual items and advanced options —तालिकाएँ और चार्ट चुनने के लिए; फिर चुनें: Add to draft। छिपाए गए आइटम सहेजे गए विश्लेषण में बने रहते हैं।
रिपोर्ट को नाम दें और अध्ययन का उद्देश्य तथा अपनी व्याख्या जोड़ें। चुनें: Save, फिर देखें: Preview, और फिर इस्तेमाल करें: Export → Download HTML। नीचे दिए गए उदाहरण में चुनी गई पूरी सामग्री है, जिसमें एक स्क्रीन से आगे के परिणाम भी शामिल हैं।