Руководства
Найдите инструмент, следуйте шагам и попробуйте его на примере данных.
Все руководства
94 руководства
Выполните первый анализ
Импортируйте примеры измерений, выполните анализ и добавьте результаты в отчёт.
Открыть руководствоMeans: k-Sample (ANOVA)
Сравнение средних нескольких групп
Проверьте, имеют ли несколько независимых групп общее среднее генеральной совокупности.
Пример: четыре состава клея
Открыть руководствоAutocorrelation
Проверка зависимости во временном ряду
Изучите связь наблюдений, полученных через равные интервалы, с более ранними значениями.
Пример: почасовая температура охлаждённой воды
Открыть руководствоCategorical: Independence (χ²)
Проверка связи двух категориальных признаков
Сопоставьте наблюдаемые количества по категориям с ожидаемыми при независимости.
Пример: служба доставки и состояние при получении
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените среднее генеральной совокупности
Оцените неопределённость среднего по объёму выборки, среднему и стандартному отклонению.
Пример: Средняя прочность шва Cell A
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените дисперсию генеральной совокупности
Оцените неопределённость квадратичной меры разброса по объёму выборки и стандартному отклонению.
Пример: дисперсия прочности шва Cell A
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените стандартное отклонение генеральной совокупности
Оцените неопределённость разброса в исходной единице измерения.
Пример: стандартное отклонение прочности шва Cell A
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените разность средних
Оцените разность средних двух независимых генеральных совокупностей.
Пример: Средняя прочность Cell A в сравнении с Cell B
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените отношение дисперсий
Оцените относительный разброс в двух независимых приблизительно нормальных выборках.
Пример: Вариация прочности Cell A в сравнении с Cell B
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените долю генеральной совокупности
Оцените долю событий и её биномиальный доверительный интервал.
Пример: Доля пройденных испытаний на герметичность Cell A
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените разность долей
Оцените разность долей событий по двум независимым выборкам.
Пример: Прохождение испытаний на герметичность Cell A в сравнении с Cell B
Открыть руководствоConfidence Intervals
Оцените интенсивность событий
Оцените число событий на единицу экспозиции и его неопределённость.
Пример: остановки упаковочной линии за час работы
Открыть руководствоDisplay Descriptive Statistics
Обобщите численные измерения
Рассмотрите центр, разброс и форму числового столбца с необязательными сводками групп.
Пример: время упаковки по зонам
Открыть руководствоDisplay Descriptive Statistics
Обобщите численные измерения
Рассмотрите центр, разброс и форму числового столбца с необязательными сводками групп.
Пример: масса посылок по зонам
Открыть руководствоDisplay Descriptive Statistics
Сводка количества предметов по зонам упаковки
Рассмотрите центр, разброс и форму числового столбца с необязательными сводками групп.
Пример: количество предметов в заказе по зонам
Открыть руководствоDistributions
Найдите точную биномиальную вероятность
Рассчитайте вероятность заданного количества в независимых испытаниях.
Пример: ровно две несоответствующие этикетки
Открыть руководствоDistributions
Найдите накопленную биномиальную вероятность
Рассчитайте вероятность количества, не превышающего заданное значение.
Пример: не более двух несоответствующих этикеток
Открыть руководствоDistributions
Найдите накопленную вероятность числа событий
Рассчитайте вероятность количества при пуассоновской модели.
Пример: не более пяти обращений в поддержку за час
Открыть руководствоDistributions
Найдите пороговое количество Пуассона
Найдите наименьшее количество, накопленная вероятность которого достигает заданного уровня.
Пример: Порог накопленной вероятности 95% для часового числа обращений
Открыть руководствоDistributions
Найдите хвостовую вероятность времени ожидания
Рассчитайте вероятность превышения времени при экспоненциальной модели.
Пример: ожидание более двадцати минут
Открыть руководствоDistributions
Найдите процентиль времени ожидания
Найдите время, ниже которого находится выбранная доля экспоненциальной модели.
Пример: 90-й процентиль времени ожидания
Открыть руководствоDistributions
Прочитайте плотность вероятности
Оцените высоту непрерывного распределения в заданной точке.
Пример: плотность времени ожидания в двенадцать минут
Открыть руководствоDistribution Fit Analysis
Сравните подобранные распределения
Рассмотрите распределения-кандидаты и преобразования, не считая критерий согласия способом выбрать победившую модель.
Пример: времена завершения стендовых испытаний
Открыть руководствоEqual Variances
Сравните вариацию между группами
Проверьте равенство дисперсий генеральных совокупностей для независимых групп.
Пример: момент затяжки сборок на четырёх станциях
Открыть руководствоVariances: Two-Sample (F)
Сравните две дисперсии
Оцените отношение вариации в двух независимых приблизительно нормальных выборках.
Пример: существующее и изменённое приспособления для резки
Открыть руководствоNormal Distribution Plot
Найдите вероятность нормального хвоста
Покажите площадь ниже значения при заданной нормальной модели.
Пример: объёмы наполнения бутылок ниже 245 mL
Открыть руководствоNormal Distribution Plot
Найдите вероятность нормального интервала
Покажите площадь между двумя значениями при заданной нормальной модели.
Пример: объёмы наполнения бутылок между 245 и 255 mL
Открыть руководствоNormal Distribution Plot
Найдите нормальный процентиль
Найдите значение, ниже которого находится выбранная доля нормальной модели.
Пример: 99-й процентиль наполнения бутылок
Открыть руководствоNormality
Оцените нормальную модель распределения
Используйте критерий и вероятностный график, чтобы проверить обоснованность нормальной модели для выборки.
Пример: усилия установки соединителей
Открыть руководствоOutlier Test
Исследуйте крайнее наблюдение
Проверьте одно необычное значение, сохранив измерения для расследования.
Пример: аликвоты для определения сухого остатка
Открыть руководствоPower & Sample Size
Планирование исследования с одной выборкой
Выберите объём выборки для обнаружения практически значимого отличия от опорного среднего.
Пример: объём выборки для наполнения пакетиков
Открыть руководствоPower & Sample Size
Планирование исследования с двумя выборками равного объёма
Выберите число наблюдений в каждой группе для планируемого сравнения средних.
Пример: две группы наполнения пакетиков равного объёма
Открыть руководствоPower & Sample Size
Проверка мощности при фиксированном объёме выборки
Оцените вероятность обнаружения заданной разности при доступном объёме выборки.
Пример: пятьдесят пакетиков в каждой группе
Открыть руководствоPower & Sample Size
Поиск обнаруживаемой разности средних
Оцените разность, необходимую для достижения целевой мощности при фиксированном объёме выборки.
Пример: шестьдесят пакетиков в каждой группе
Открыть руководствоPower & Sample Size
Планирование исследования одной доли
Выберите объём выборки для сравнения доли с базовым значением.
Пример: рост доли успешных исходов с 93% до 97%
Открыть руководствоPower & Sample Size
Планирование исследования двух долей
Выберите равные объёмы групп для планируемого сравнения двух долей.
Пример: доли успешных исходов 98% и 94%
Открыть руководствоProportions
Сравнение доли с контрольным значением
Проверьте заданную долю события по числу событий и испытаний.
Пример: считываемость этикеток с первого сканирования
Открыть руководствоProportions
Сравнение двух долей
Проверьте различие долей события по независимым количествам.
Пример: считываемость этикеток с первого сканирования
Открыть руководствоLinear Regression
Подгонка модели линейной регрессии
Оцените, как числовой отклик меняется с несколькими предикторами, и изучите необъяснённую вариацию.
Пример: потребление электроэнергии при сушке партий
Открыть руководствоMeans: One-Sample (t)
Сравнение среднего с целевым значением
Оцените, насколько среднее генеральной совокупности отличается от заданного значения.
Пример: масса нетто пакетика
Открыть руководствоMeans: Two-Sample (t)
Сравнение двух независимых средних
Оцените разность средних двух генеральных совокупностей и её неопределённость.
Пример: сила сжатия амортизирующего материала
Открыть руководствоMeans: Two-Sample (t)
Сравнение парных измерений
Оцените среднюю разность по сопоставленным парам.
Пример: время сканирования при разных прошивках
Открыть руководствоPlots
Построение гистограммы
Покажите, как часто измерения попадают в каждый интервал.
Пример: время упаковки
Открыть руководствоPlots
Построение ящика с усами
Сопоставьте центр и разброс измерений в разных группах.
Пример: зоны упаковки
Открыть руководствоPlots
Построение графика индивидуальных значений
Покажите каждое измерение рядом с другими наблюдениями его группы.
Пример: прочность клеевого соединения
Открыть руководствоPlots
Построение точечной диаграммы частот
Сопоставьте измерения по точкам, выстроенным столбиками внутри общих интервалов.
Пример: прочность клеевого соединения
Открыть руководствоPlots
Построение диаграммы рассеяния
Нанесите два измерения каждого наблюдения, чтобы изучить их связь.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоPlots
Построение матрицы диаграмм рассеяния
Изучите несколько пар числовых переменных в одном наборе графиков.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоPlots
Построение тепловой карты корреляций
Сопоставьте направление и силу попарных связей числовых переменных.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоPlots
Построение столбчатой диаграммы по количествам
Сопоставьте предоставленные значения по категориям и группам.
Пример: повреждения при доставке
Открыть руководствоPlots
Построение интервального графика
Сопоставьте выборочные средние и их неопределённость.
Пример: прочность клеевого соединения
Открыть руководствоPlots
Построение общего линейного графика
Соедините измерения или сводные значения в выбранном порядке.
Пример: время упаковки по количеству предметов
Открыть руководствоPlots
Построение графика главных эффектов
Сопоставьте наблюдаемые средние отклика на уровнях каждого фактора.
Пример: прочность шва пакета
Открыть руководствоPlots
Постройте график взаимодействия
Сравните изменение наблюдаемого отклика при разных сочетаниях двух факторов.
Пример: прочность шва пакета
Открыть руководствоPlots
Построение графика временного ряда
Проследите измерения в порядке сбора, чтобы увидеть изменения по последовательным наблюдениям.
Пример: вязкость партий
Открыть руководствоPlots
Построение диаграммы Парето
Ранжируйте количества по категориям и покажите рост их накопленной доли.
Пример: повреждения при доставке
Открыть руководствоFishbone Diagram
Подготовка расследования с диаграммой Исикавы
Упорядочьте возможные причины проблемы и запланируйте проверки для их изучения.
Пример: слабые швы пакетов
Открыть руководствоCreate Random Data
Генерация нормально распределённых случайных данных
Создайте моделируемые значения из выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, когда нужно повторить выборку.
Пример: диаметры штифтов
Открыть руководствоCreate Random Data
Генерация равномерно распределённых случайных данных
Создайте моделируемые значения из выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, когда нужно повторить выборку.
Пример: задержки отправки
Открыть руководствоCreate Random Data
Генерация экспоненциально распределённых случайных данных
Создайте моделируемые значения из выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, когда нужно повторить выборку.
Пример: промежутки между прибытиями
Открыть руководствоCreate Random Data
Сгенерируйте случайные количества по биномиальной модели
Создайте имитированные значения по выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, если нужно повторить выборку.
Пример: несоответствующие изделия на лоток
Открыть руководствоCreate Random Data
Генерация случайных количеств по распределению Пуассона
Создайте моделируемые значения из выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, когда нужно повторить выборку.
Пример: поверхностные дефекты на панель
Открыть руководствоCreate Random Data
Генерация нескольких независимых столбцов
Создайте моделируемые значения из выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, когда нужно повторить выборку.
Пример: три выборки объёмов наполнения
Открыть руководствоStandardize & Normalize
Стандартизация измерений с помощью z-оценок
Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоStandardize & Normalize
Центрирование измерений относительно среднего
Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоStandardize & Normalize
Масштабирование измерений в [0, 1]
Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоStandardize & Normalize
Масштабирование измерений в [−1, 1]
Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.
Пример: партии сушки
Открыть руководствоDesign of Experiments
Анализ полного факторного плана
Используйте записанные экспериментальные опыты для оценки эффектов факторов и взаимодействий.
Пример: прочность шва пакета
Открыть руководствоDesign of Experiments
Создание полного факторного плана
Запланируйте опыты для всех сочетаний выбранных уровней факторов.
Пример: прочность шва пакета
Открыть руководствоDesign of Experiments
Анализ дробного факторного плана
Оцените эффекты по части возможных сочетаний факторов и проверьте, какие эффекты остаются смешанными.
Пример: адгезия этикетки
Открыть руководствоDesign of Experiments
Создание дробного факторного плана
Запланируйте меньше сочетаний факторов, явно учитывая эффекты, которые остаются смешанными.
Пример: Адгезия этикетки
Открыть руководствоDesign of Experiments
Анализ центрального композиционного плана
Подгоните криволинейный отклик к экспериментальным данным и прочитайте прогнозы для заданных условий факторов.
Пример: Стойкость покрытия
Открыть руководствоDesign of Experiments
Создание центрального композиционного плана
Запланируйте опыты в вершинах, осевых и центральных точках для изучения кривизны отклика.
Пример: Стойкость покрытия
Открыть руководствоDesign of Experiments
Анализ плана Бокса — Бенкена
Подгоните криволинейный отклик по опытам на рёбрах и в центре, затем проверьте модель перед использованием её прогнозов.
Пример: Смешивание краски
Открыть руководствоDesign of Experiments
Создайте план Бокса–Бенкена
Запланируйте опыты в серединах рёбер и центре для изучения криволинейного отклика.
Пример: смешивание краски
Открыть руководствоc Chart
Постройте c-карту
Наблюдайте за числом дефектов, когда каждая проверяемая единица обеспечивает одинаковую возможность контроля.
Пример: дефекты стеклянных панелей
Открыть руководствоCapability & Performance
Сравнение показателей процесса с требованиями допуска
Опишите положение и разброс измерений относительно заданных границ допуска.
Пример: Диаметры установочных штифтов
Открыть руководствоCUSUM Chart
Построение карты CUSUM
Накапливайте отклонения от опорного среднего для поиска небольших устойчивых изменений.
Пример: Масса дозы клея
Открыть руководствоEWMA Chart
Построение карты EWMA
Используйте взвешенное среднее недавних измерений для поиска небольших изменений процесса.
Пример: Температура запайки
Открыть руководствоI-MR Chart
Построение карты I-MR
Наблюдайте за отдельными измерениями и изменениями между последовательными показаниями.
Пример: Вязкость клея
Открыть руководствоnp Chart
Построение np-карты
Наблюдайте за числом несоответствующих единиц при одинаковом размере каждой контрольной выборки.
Пример: Контроль крышек бутылок
Открыть руководствоp Chart
Построение p-карты
Наблюдайте за долей несоответствующих единиц при переменных размерах контрольных выборок.
Пример: Маркировка коробок
Открыть руководствоu Chart
Построение u-карты
Наблюдайте за числом дефектов на единицу контроля при переменном количестве проверенных единиц.
Пример: Дефекты сварки
Открыть руководствоX̄–R control chart
Построение карты X̄–R
Используйте измерения в подгруппах для анализа изменений среднего и вариации процесса.
Пример: Наполнение бутылок
Открыть руководствоX̄–S Chart
Построение карты X̄–S
Используйте средние и стандартные отклонения подгрупп для контроля среднего и вариации процесса.
Пример: Толщина покрытия
Открыть руководствоZ-MR Chart
Построение карты Z-MR
Сравните измерения разных изделий на стандартизованной шкале.
Пример: Три вида распорных деталей
Открыть руководствоBias
Проверка смещения измерений
Сравните повторные измерения с известным опорным значением, чтобы оценить их среднее смещение.
Пример: Указатель давления
Открыть руководствоCg / Cgk (Type 1)
Выполните исследование измерительной системы типа 1
По повторным измерениям одной эталонной детали сравните разброс и смещение измерений с допуском.
Пример: компаратор длины
Открыть руководствоGRR (ANOVA)
Проведение перекрёстного исследования GRR
Используйте повторные измерения нескольких операторов для отделения вариации измерений от различий между деталями.
Пример: Отверстия клапанных корпусов
Открыть руководствоGRR (Average & Range)
Проведение исследования GRR методом средних и размахов
Используйте повторные измерения нескольких операторов для оценки разброса измерений методом средних и размахов.
Пример: Толщина распорных деталей
Открыть руководствоGRR (Range)
Проведение краткого исследования GRR методом размахов
Используйте парные показания двух операторов для предварительной оценки общей вариации измерений.
Пример: Ширина защёлки
Открыть руководствоKappa (Attributes)
Проверка согласия контролёров
Сравните категориальные оценки контролёров между собой и с необязательным опорным решением.
Пример: Контроль внешнего вида
Открыть руководствоLinearity
Проверка смещения по диапазону измерений
Используйте повторные показания нескольких эталонов для проверки изменения смещения измерений с размером.
Пример: Оптический измерительный прибор
Открыть руководствоStability
Проверка стабильности измерений во времени
Используйте повторные показания одного опорного образца для отслеживания изменений среднего измерений и краткосрочного разброса.
Пример: Настольные весы
Открыть руководство