Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: партии сушки
В примере записаны 72 партии сушки с измерениями массы, входной влажности, температуры окружающей среды и потребления электроэнергии. Масса указана в kg, влажность — в процентах от общей влажной массы, температура — в °C, электроэнергия — в kWh.
Загрузить данные примера (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит наблюдения для импорта.
1. Создайте анализ
На боковой панели откройте Plots и создайте анализ. Задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Импортируйте данные
На вкладке Worksheet выберите Import. Выберите скачанный CSV или вставьте его содержимое. Установите разделитель Comma, используйте Decimal dot и отметьте First row contains column names. Просмотрите предварительный результат импорта, затем выберите Import into worksheet.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs выберите Scatterplot matrix в Chart type. Откройте выбор столбцов для Variables.
Выберите batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c и electricity_kwh в этом порядке. При необходимости исправьте порядок стрелками вверх и вниз. Не выбирайте batch_id; он идентифицирует партию.
4. Настройте параметры графика
Сохраните выбранными все четыре переменные. Каждая панель использует одни и те же строки, полные по всем четырём столбцам. Для этого примера нет дополнительных статистических параметров.
Откройте Labels и введите Explore relationships across drying batches в Chart title.
5. Создайте график
Нажмите Create chart, затем откройте Results. Проверьте Data used перед сравнением графика с этим руководством. Участвуют все сохранённые строки рабочего листа; сортировка или фильтрация рабочего листа не меняет аналитическую выборку.
6. Интерпретируйте результаты
Прочитайте одну панель
Используйте переменную столбца для горизонтальной оси, а переменную строки — для вертикальной. Каждая точка вне диагонали — одна партия. Диагональные панели — гистограммы отдельных переменных.
Попарные графики и диагональные гистограммы для одних и тех же 72 партий сушки с полными данными. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Проверьте общую выборку
Все панели используют одни и те же 72 партии с полными данными: у каждой партии есть значение всех четырёх выбранных измерений. Повторяющаяся пара в противоположной половине показывает ту же связь с переставленными осями.
Найдите наиболее явную связь
Масса и электроэнергия показывают явную положительную закономерность. Связь влажности с электроэнергией выражена гораздо слабее (сопутствующая корреляция около +0.19 против +0.85 для массы). Изучите обе формы; каждая панель сравнивает две переменные без корректировки на остальные и не может устанавливать причину.
Выберите следующий анализ
Используйте тепловую карту корреляций для обобщения линейных связей, а регрессию — для совместного рассмотрения предикторов. Сохраняйте выравнивание строк партий при проверке любой необычной точки.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Использованные данные
Число строк рабочего листа равно 72; число подходящих наблюдений по всем рядам — 72; число исключённых наблюдений — 0. Использованы все исходные строки. Проверяйте эти количества и сохраняйте назначения столбцов примера при сравнении запусков. Сортировка и фильтры рабочего листа не меняют аналитическую выборку.
Все сохранённые строки рассматриваются в исходном порядке. Сортировка и фильтры рабочего листа не меняют аналитическую выборку.
| Строки рабочего листа | Подходящие наблюдения по всем рядам | Исключённые наблюдения |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Полные наблюдения
Каждая строка содержит номер исходной строки рабочего листа и все четыре выровненных измерения. Единицы — kg, проценты от общей влажной массы, °C и kWh. Эти 72 полные строки образуют общую выборку. Сохраняйте все столбцы вместе при проверке необычной партии.
| Строка рабочего листа | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Создайте отчёт
Сохраните встроенный график и Data used вместе с Complete observations. Зафиксируйте назначения столбцов и параметры графика. Включите условия исследования и результаты проверки необычных наблюдений. Сохраните единицы графика и ограничения, описанные в пошаговом разборе.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.