Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: считываемость этикеток с первого сканирования
300 разных коробок при стандартных настройках принтера: 282 этикетки считываются с первого сканирования.
Скачать справочные количества (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит справочные количества для ручного ввода на вкладке Inputs; импорт файла не настраивает калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help, чтобы предварительно заполнить количества.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Proportions. Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Введите количества
На вкладке Inputs выберите One proportion в Test type. Введите 282 в Number of events (x) и 300 в Number of trials (n). Введите 0.95 в Hypothesized proportion (p₀). Здесь событие означает считывание с первого сканирования, а не нечитаемую этикетку. Вводите целые количества; столбцы рабочего листа не назначаются.
3. Настройте критерий
Введите 0.05 в Significance level (α). Критерий двусторонний. Этот запуск проверяет долю считываемых этикеток относительно 95%.
4. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Определите подсчитываемое событие
Событие — это этикетка, считываемая с первого сканирования. Испытания подсчитывают разные проверенные коробки. В этом сравнении используется только выборка при стандартных настройках: 300 коробок.
Прочитайте доли
Считались 282 из 300 этикеток: 94%. Выборочная доля на один процентный пункт ниже контрольного значения 95%. Одно это наблюдаемое различие не разрешает вопрос о сравнении генеральной совокупности.
Прочитайте результат критерия
Двустороннее p-значение равно 0.4268. Это исследование не устанавливает различия с 95% на уровне 5%. Оно также не подтверждает выполнение требования 95%.
Решите, как использовать результат
Сопоставьте оценённую долю считываемых этикеток с эксплуатационным требованием и затратами из-за нечитаемых этикеток. Проверьте отбор выборки и условия сканирования, прежде чем объяснять изменение настройками принтера.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
z-критерий одной доли
z-статистика стандартизует сравнение долей; p-значение проверяет заданную нулевую гипотезу с помощью нормального приближения. Альфа равна 0.05, альтернатива двусторонняя. Выборочные доли — отношения введённых количеств. Нулевая доля — контрольное значение 0.95; z-статистика отрицательна, поскольку наблюдаемая доля ниже.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Статистика z | -0.794719 |
| p-значение | 0.426777 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | Двусторонняя |
| Доля при нулевой гипотезе (p₀) | 0.95 |
| Доля выборки 1 | 0.94 |
- Статистически значимого отличия от 0.95 нет (p=0.427)
Сводные количества
Поле «Успехи» подсчитывает этикетки, считываемые с первого сканирования; «Испытания» — все проверенные коробки в этой выборке. Это целые количества, а не проценты. В выборках используются разные коробки; парности или сопоставления столбцов рабочего листа нет.
| Выборка | Успехи | Испытания |
|---|---|---|
| Выборка | 282 | 300 |
6. Создайте отчёт
Сохраните полные One-proportion z-test и Summary counts, определение события и идентификаторы выборок. Укажите, что статистически незначимое различие не подтверждает соответствия контрольному значению.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.