Проверка связи двух категориальных признаков

Сопоставьте наблюдаемые количества по категориям с ожидаемыми при независимости.

Руководства · Основы статистики · 4 мин чтения

Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.

Пример: служба доставки и состояние при получении

Таблица 3 x 3 наблюдаемых количеств, представляющая 600 разных отправок.

Загрузить данные примера (CSV)

Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.

1. Создайте рабочее пространство

На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Categorical: Independence (χ²). Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.

2. Импортируйте данные примера

Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.

3. Назначьте столбцы количеств

На вкладке Inputs выберите Contingency table в Input format. Откройте Frequency columns и выберите intact, cosmetic_damage_only и functional_damage в этом порядке. Назначьте shipping_service в Row category labels (optional). CSV уже является таблицей количеств; не считайте каждую строку таблицы одной отправкой.

4. Настройте критерий и метки категорий

Введите 0.05 в Significance level (α) и отметьте Apply Yates’ continuity correction. Откройте Column category labels. Введите Intact в Column 1 label, Cosmetic damage only в Column 2 label и Functional damage в Column 3 label. Сохраните настройку флажка, чтобы воспроизвести пример. Она не влияет на эту таблицу 3×3: поправка Йейтса применяется только к таблицам 2×2.

Categorical: Independence (χ²): Inputs с выбранными столбцами и настройками примера
Inputs со столбцами и настройками примера перед запуском анализа. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

5. Выполните анализ

Выберите Run analysis, затем откройте Results.

6. Интерпретируйте результаты

  1. Прочитайте наблюдаемые количества

    Три строки служб и три столбца состояний представляют 600 разных отправок. У каждой отправки одна служба и одно из взаимоисключающих состояний при получении. Например, у Consolidated 160 отправок без повреждений, 38 только с косметическими повреждениями и 22 с функциональными повреждениями.

  2. Прочитайте критерий связи

    χ² равен 11.2614 при 4 степенях свободы; p = 0.02378. Имеются свидетельства связи на уровне 5%. Наименьшее ожидаемое количество равно 14.7; ни одно не ниже 5. Поправка Йейтса не использовалась для этой таблицы 3×3.

  3. Сопоставьте наблюдаемое с ожидаемым

    Ожидаемые количества используют наблюдаемые итоги по службам и состояниям при предположении независимости. Для только косметических повреждений у Consolidated наблюдаемое количество равно 38, ожидаемое — 27.867. Эти ожидаемые количества — модель для сравнения, а не целевые показатели заказчика.

  4. Найдите основные различия

    Для только косметических повреждений остаток у Consolidated составляет около +1.92, у Express — около −1.84. Положительный знак означает больше ожидаемого, отрицательный — меньше. Только косметические повреждения отмечены у 38/220 отправок Consolidated (17.3%) и у 14/180 отправок Express (7.8%). Эти ячейки не являются отдельными скорректированными критериями.

  5. Разберитесь в условиях перед изменением правил

    Проверьте состав продукции, упаковку и условия отправки у разных служб. Эта наблюдательная связь не устанавливает, что выбор службы вызывает повреждения.

Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов

Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.

Критерий χ² независимости

χ² обобщает различия между наблюдаемыми и ожидаемыми количествами. Число степеней свободы равно 4; p-значение проверяет независимость. Альфа равна 0.05. Строки запроса и использования поправки Йейтса различают настройку и фактически применённую поправку. Проверки ожидаемых количеств описывают пригодность приближения; здесь все ожидаемые количества не меньше 14.7.

Критерий χ² независимости · 9 строк
СтатистикаЗначение
Статистика χ²11.2614
Степени свободы4
p-значение0.0237781
Альфа0.05
Поправка Йейтса запрошенаtrue
Поправка Йейтса использованаfalse
Есть ожидаемая частота ниже 5false
Ячейки с ожидаемой частотой ниже 50
Минимальная ожидаемая частота14.7
  • Свидетельства связи (p=0.0238).

Наблюдаемые количества

Каждая строка службы перечисляет наблюдаемые количества в трёх взаимоисключающих категориях состояния при получении. Включены все девять ячеек; их сумма равна 600 отправкам. Сравнивайте доли, используя собственный итог каждой службы, а не только исходные количества повреждений.

Наблюдаемые количества · 3 строки
Категория строкиБез поврежденийТолько косметические поврежденияФункциональные повреждения
Standard1602416
Express1551411
Consolidated1603822

Ожидаемые количества

Ожидаемое количество = итог службы × итог состояния / 600 при независимости. Эти дробные значения — модельные количества, а не дополнительные отправки или пороги приёмки. Сопоставляйте каждую ячейку с той же ячейкой наблюдаемых количеств.

Ожидаемые количества · 3 строки
Категория строкиБез поврежденийТолько косметические поврежденияФункциональные повреждения
Standard158.33325.333316.3333
Express142.522.814.7
Consolidated174.16727.866717.9667

Стандартизованные остатки

Каждый остаток равен (наблюдаемое − ожидаемое) / квадратный корень из ожидаемого. Его знак указывает избыток или недостаток, а абсолютная величина помогает найти вклады в общую связь. Это не отдельные проверки ячеек с поправкой на множественность.

Стандартизованные остатки · 3 строки
Категория строкиБез поврежденийТолько косметические поврежденияФункциональные повреждения
Standard0.132453-0.264906-0.0824786
Express1.04713-1.84296-0.965035
Consolidated-1.073461.91960.951547

7. Создайте отчёт

Сохраните Chi-square independence test, все Observed counts, Expected counts и Standardized residuals, определения категорий и проверки ожидаемых количеств. Укажите, что поправка Йейтса была запрошена, но не использована, и что связь не устанавливает причину.

Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.

Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.

Этот отчёт создан в приложении и представлен на английском языке. Полный вывод приложения для этого примера Help, включая применимые таблицы, графики и примечания к расчёту. Числа в отчёте используют точность отображения приложения. Экспортируемые графики статичны. На узких экранах прокручивайте широкие графики и таблицы по горизонтали.
Посмотреть пример отчёта: Связана ли служба доставки с состоянием груза при получении?

Мы используем Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом, включая записи сеансов и тепловые карты. Вы можете пользоваться сайтом без согласия на аналитику.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере шесть месяцев. Уведомление о конфиденциальности

Текущий выбор: Не выбрано.