Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: объёмы наполнения бутылок ниже 245 mL
Предположите нормальное распределение объёма наполнения бутылок со средним 250 mL и стандартным отклонением 2.5 mL. Это заданные параметры модели, а не оценки, подобранные этим калькулятором.
Загрузить справочные данные сценария (CSV)Это тот же пример, что и в Help. CSV содержит справочные сценарии. Введите выбранный сценарий вручную на вкладке Inputs; импорт не настраивает этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Normal Distribution Plot. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Введите распределение
На вкладке Inputs введите 250 в Mean (μ) и 2.5 в Standard deviation (σ), оба в mL.
3. Выберите закрашенную область
Выберите Left tail для Shaded region и Specified x value для Specify region by. Введите 245 в Value (x). Столбцы рабочего листа не назначаются.
4. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Проверьте предполагаемую модель
Предположите нормальное распределение объёма наполнения бутылок со средним 250 mL и стандартным отклонением 2.5 mL. Это заданные параметры модели, а не оценки, подобранные этим калькулятором.
Прочитайте закрашенную площадь
Закрашенная площадь слева от 245 mL равна 0.0227501, примерно 2.275%. Это модельная вероятность объёма наполнения бутылки ниже 245 mL.
Модельная доля ниже 245 mL при нормальном распределении со средним 250 mL и стандартным отклонением 2.5 mL. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Сохраняйте ясный смысл
Высота кривой — плотность. Вероятность — закрашенная площадь, а не высота при 245 mL.
Примените к вопросу
Сравните модельный хвост с заданным требованием к наполнению. Проверьте репрезентативные измерения наполнения, прежде чем считать эту модельную вероятность рабочей долей недолива.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Сводка нормального распределения
Среднее μ — центр; стандартное отклонение σ — разброс в mL. Закрашенная область обозначает выбранную площадь. Ввод области фиксирует, введено ли значение или вероятность. Закрашенная вероятность — площадь под кривой; граница x1 и, где показана, граница x2 — её пределы в mL. Высота кривой — плотность. Вероятность — закрашенная площадь, а не высота при 245 mL.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Среднее μ | 250 |
| Стандартное отклонение σ | 2.5 |
| Закрашенная область | left |
| Ввод области | x |
| Вероятность закрашенной области | 0.0227501 |
| Граница x1 | 245 |
- Закрашивание охватывает ±4σ, если запрошенная область не находится дальше.
6. Создайте отчёт
Сохраните Normal distribution plot вместе с Normal distribution summary. Запишите заданные среднее и стандартное отклонение, выбранную область, входные данные и полученную вероятность или границу. Высота кривой — плотность. Вероятность — закрашенная площадь, а не высота при 245 mL.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.