Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: масса нетто пакетика
40 разных пакетиков; по одному измерению массы нетто на пакетик. Пакетики случайно отобраны из одной производственной партии и взвешены с учётом тары.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Means: One-Sample (t). Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входной столбец
На вкладке Inputs откройте Sample и выберите net_mass_g.
4. Задайте сравнение
Введите 100 в Hypothesized mean (μ₀) и 0.05 в Significance level (α). Выберите Two-sided (≠) в Alternative hypothesis.
5. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Определите вопрос
Каждое из 40 измерений — масса нетто отдельного пакетика. Критерий сравнивает среднее генеральной совокупности со 100 g; он не оценивает соответствие каждого пакетика допуску.
Прочитайте оценённую разность
Средняя масса пакетиков равна 100.582 g, то есть на 0.582 g выше целевого значения. Разность средних здесь — выборочное среднее минус целевое значение, поэтому положительное значение означает средний перевес.
Прочитайте интервал и результат критерия
95% интервал для разности «среднее минус целевое значение» равен 0.086–1.078 g. Он целиком выше нуля, а двустороннее p-значение равно 0.02253. Имеются свидетельства среднего перевеса на уровне 5% при предположениях о независимости пакетиков и подходящей модели t-критерия. Интервал описывает средний избыток, а не отдельные массы.
Решите, важен ли избыток
Сопоставьте величину и неопределённость избытка с согласованным допустимым превышением наполнения и стоимостью материала. Проверьте способ отбора пакетиков перед изменением настроек фасовочной машины.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Одновыборочный t-критерий
t-статистика сопоставляет разность средних с её стандартной ошибкой. Число степеней свободы равно 39 для 40 пакетиков. Целевое среднее равно 100 g. Альфа 0.05 и двусторонняя альтернатива фиксируют критерий; доверительный уровень равен 95%. Нижняя и верхняя границы доверительного интервала ограничивают разность «среднее минус целевое значение» в g. p-значение проверяет равенство среднего целевому значению при предположениях критерия; это не вероятность истинности целевого значения.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Статистика t | 2.37565 |
| Степени свободы | 39 |
| p-значение | 0.0225278 |
| Разность средних | 0.582 |
| Стандартная ошибка | 0.244985 |
| Целевое среднее (μ₀) | 100 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | two-sided |
| Доверительный уровень (%) | 95 |
| Нижняя граница ДИ | 0.0864703 |
| Верхняя граница ДИ | 1.07753 |
- Отклонить H₀ (μ = 100.0) при α=0.05 (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Создайте отчёт
Сохраните полную таблицу One-sample t-test, целевое значение, направление разности, доверительный интервал и условия отбора выборки. Укажите, что интервал относится к среднему, а не к соответствию отдельных пакетиков допуску.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.