Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: зоны упаковки
В примере записаны 90 заказов, по 30 из каждой из трёх зон упаковки. Время упаковки указано в секундах; количество предметов и масса посылки описывают каждый заказ.
Загрузить данные примера (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит наблюдения для импорта.
1. Создайте анализ
На боковой панели откройте Plots и создайте анализ. Задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Импортируйте данные
На вкладке Worksheet выберите Import. Выберите скачанный CSV или вставьте его содержимое. Установите разделитель Comma, используйте Decimal dot и отметьте First row contains column names. Просмотрите предварительный результат импорта, затем выберите Import into worksheet.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs выберите Box plot в Chart type. В Data arrangement выберите One variable by group.
Откройте выбор столбца для Measurement и выберите packing_time_s. Для Grouping column выберите packing_zone. Каждый ящик обобщит заказы одной зоны.
4. Настройте параметры графика
В Statistics отметьте Show outlier symbols. Оставьте Show individual observations и Show mean неотмеченными.
В Layout выберите First appearance для Order и Side by side для Comparison layout. Сохраните Blank categories or groups в Exclude and disclose.
Откройте Labels и введите Compare packing-time distributions в Chart title. Оставьте Horizontal axis label и Vertical axis label пустыми, чтобы использовались исходные метки.

5. Создайте график
Нажмите Create chart, затем откройте Results. Проверьте Data used перед сравнением графика с этим руководством. Участвуют все сохранённые строки рабочего листа; сортировка или фильтрация рабочего листа не меняет аналитическую выборку.
6. Интерпретируйте результаты
Прочитайте один ящик
Линия внутри ящика — медиана: половина заказов ниже неё, половина выше. Ящик охватывает средние 50% времён. Усы тянутся до наблюдаемых значений внутри границ 1.5-IQR, где IQR — ширина этой средней половины.
По тридцать времён упаковки на зону, с линиями медиан, квартильными ящиками и усами по правилу 1.5-IQR. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Сопоставьте типичные времена
В каждой зоне 30 заказов. Зона Аксессуары (Accessories) имеет наибольшую медиану, 161.85 секунды. У Mixed_orders она равна 143.35 секунды, у Small_parts — 135.05 секунды. Также сопоставьте длины ящиков и усов, чтобы увидеть ширину разброса времён.
Проверьте сигналы
Ни один заказ не отмечен правилом 1.5-IQR, поэтому таблица сигналов ящика с усами не содержит строк. Это не доказывает правильности каждого измерения. Усы и границы выбросов не являются границами приёмки заказчика.
Изучите различие
Проверьте количество предметов и состав заказов перед ранжированием зон или изменением численности персонала. График описывает эти заказы; он не показывает, что сама зона вызвала различие.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Использованные данные
Число строк рабочего листа равно 90; число подходящих наблюдений по всем рядам — 90; число исключённых наблюдений — 0. Использованы все исходные строки. Проверяйте эти количества и сохраняйте назначения столбцов примера при сравнении запусков. Сортировка и фильтры рабочего листа не меняют аналитическую выборку.
Все сохранённые строки рассматриваются в исходном порядке. Сортировка и фильтры рабочего листа не меняют аналитическую выборку.
| Строки рабочего листа | Подходящие наблюдения по всем рядам | Исключённые наблюдения |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Сводка данных
Ряд обозначает измерение или группу. Поля действительных и пропущенных значений дают количества; среднее и медиана описывают центр. Выборочное стандартное отклонение описывает разброс. Минимум и максимум — наблюдаемые крайние значения; Q1 и Q3 охватывают среднюю половину. Эти сводки описывают зафиксированные наблюдения, а не границы приёмки. IQR равен Q3 минус Q1. Нижняя и верхняя границы выбросов находятся на 1.5 IQR ниже Q1 и выше Q3. Нижний и верхний усы — самые крайние наблюдаемые значения внутри этих границ; приложение использует квартили (n + 1)p.
| Ряд | Действительные | Пропущенные | Среднее | Выборочное стандартное отклонение | Минимум | Q1 | Медиана | Q3 | Максимум | Межквартильный размах | Нижняя граница выбросов | Верхняя граница выбросов | Нижний ус | Верхний ус |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 78.5 | 107.375 | 143.35 | 185.475 | 229.8 | 78.1 | -9.775 | 302.625 | 78.5 | 229.8 |
| Аксессуары | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 95.5 | 137.775 | 161.85 | 201 | 226 | 63.225 | 42.9375 | 295.837 | 95.5 | 226 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 59.9 | 109.65 | 135.05 | 178.4 | 252.5 | 68.75 | 6.525 | 281.525 | 59.9 | 252.5 |
Сигналы ящика с усами
Эта таблица не содержит строк: ни один из 90 заказов не выходит за границы 1.5-IQR своей группы. Если строка присутствует, ряд называет её группу, строка рабочего листа указывает исходную запись, а значение — отмеченное измерение. Сигнал требует изучения, а не автоматического удаления.
| Ряд | Строка рабочего листа | Значение |
|---|
Для этого раздела строки не получены.
Полные наблюдения графика
Ряд обозначает группу; строка рабочего листа указывает исходную запись. X сохраняет позицию исходной строки, а Y — исходное измерение. X не является горизонтальной позицией внутри показанной группы. Проверьте исходную запись, прежде чем считать точку ошибкой.
| Ряд | Строка рабочего листа | X | Y |
|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 1 | 1 | 81.2 |
| Mixed_orders | 3 | 3 | 212.5 |
| Mixed_orders | 5 | 5 | 229.8 |
| Mixed_orders | 6 | 6 | 160.4 |
| Mixed_orders | 7 | 7 | 178.8 |
| Mixed_orders | 10 | 10 | 96.6 |
| Mixed_orders | 23 | 23 | 93.9 |
| Mixed_orders | 28 | 28 | 101 |
| Mixed_orders | 29 | 29 | 174.1 |
| Mixed_orders | 30 | 30 | 122.4 |
| Mixed_orders | 34 | 34 | 104.9 |
| Mixed_orders | 43 | 43 | 78.5 |
| Mixed_orders | 46 | 46 | 110.7 |
| Mixed_orders | 48 | 48 | 121.9 |
| Mixed_orders | 51 | 51 | 201.1 |
| Mixed_orders | 52 | 52 | 114.8 |
| Mixed_orders | 57 | 57 | 181.1 |
| Mixed_orders | 61 | 61 | 81.7 |
| Mixed_orders | 63 | 63 | 155.2 |
| Mixed_orders | 65 | 65 | 127.1 |
| Mixed_orders | 66 | 66 | 184.7 |
| Mixed_orders | 68 | 68 | 222.8 |
| Mixed_orders | 69 | 69 | 196 |
| Mixed_orders | 71 | 71 | 227.9 |
| Mixed_orders | 72 | 72 | 108.2 |
| Mixed_orders | 76 | 76 | 155.6 |
| Mixed_orders | 79 | 79 | 142 |
| Mixed_orders | 81 | 81 | 187.8 |
| Mixed_orders | 82 | 82 | 124.7 |
| Mixed_orders | 88 | 88 | 144.7 |
| Аксессуары | 2 | 2 | 102.1 |
| Аксессуары | 4 | 4 | 209.6 |
| Аксессуары | 8 | 8 | 96.7 |
| Аксессуары | 9 | 9 | 147.2 |
| Аксессуары | 11 | 11 | 219.9 |
| Аксессуары | 12 | 12 | 144.7 |
| Аксессуары | 18 | 18 | 198.9 |
| Аксессуары | 22 | 22 | 159.5 |
| Аксессуары | 24 | 24 | 164.6 |
| Аксессуары | 26 | 26 | 164.2 |
| Аксессуары | 27 | 27 | 105.4 |
| Аксессуары | 32 | 32 | 203.1 |
| Аксессуары | 37 | 37 | 191.7 |
| Аксессуары | 38 | 38 | 226 |
| Аксессуары | 41 | 41 | 181.3 |
| Аксессуары | 45 | 45 | 215.8 |
| Аксессуары | 49 | 49 | 141 |
| Аксессуары | 53 | 53 | 214.9 |
| Аксессуары | 56 | 56 | 119 |
| Аксессуары | 59 | 59 | 169.5 |
| Аксессуары | 60 | 60 | 128.1 |
| Аксессуары | 62 | 62 | 207.7 |
| Аксессуары | 64 | 64 | 191 |
| Аксессуары | 74 | 74 | 157.8 |
| Аксессуары | 75 | 75 | 152.4 |
| Аксессуары | 80 | 80 | 95.5 |
| Аксессуары | 84 | 84 | 148.6 |
| Аксессуары | 85 | 85 | 157.8 |
| Аксессуары | 89 | 89 | 200.3 |
| Аксессуары | 90 | 90 | 102.6 |
| Small_parts | 13 | 13 | 153.4 |
| Small_parts | 14 | 14 | 187 |
| Small_parts | 15 | 15 | 179.6 |
| Small_parts | 16 | 16 | 184 |
| Small_parts | 17 | 17 | 116.8 |
| Small_parts | 19 | 19 | 92.3 |
| Small_parts | 20 | 20 | 168.1 |
| Small_parts | 21 | 21 | 59.9 |
| Small_parts | 25 | 25 | 132.5 |
| Small_parts | 31 | 31 | 121.5 |
| Small_parts | 33 | 33 | 191.2 |
| Small_parts | 35 | 35 | 108.9 |
| Small_parts | 36 | 36 | 73.7 |
| Small_parts | 39 | 39 | 178 |
| Small_parts | 40 | 40 | 137.6 |
| Small_parts | 42 | 42 | 116.1 |
| Small_parts | 44 | 44 | 252.5 |
| Small_parts | 47 | 47 | 174.8 |
| Small_parts | 50 | 50 | 67.1 |
| Small_parts | 54 | 54 | 109.9 |
| Small_parts | 55 | 55 | 184.6 |
| Small_parts | 58 | 58 | 158.8 |
| Small_parts | 67 | 67 | 122.8 |
| Small_parts | 70 | 70 | 118.3 |
| Small_parts | 73 | 73 | 148 |
| Small_parts | 77 | 77 | 89.2 |
| Small_parts | 78 | 78 | 79.9 |
| Small_parts | 83 | 83 | 174.1 |
| Small_parts | 86 | 86 | 211.8 |
| Small_parts | 87 | 87 | 120.1 |
7. Создайте отчёт
Сохраните встроенный график и Data used вместе с Data summary, Boxplot flags, Full chart observations. Зафиксируйте назначения столбцов и параметры графика. Включите условия исследования и результаты проверки необычных наблюдений. Сохраните единицы графика и ограничения, описанные в пошаговом разборе.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.