Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: не более пяти обращений в поддержку за час
Предположите пуассоновскую модель поступления обращений в поддержку со средним три обращения в час. Найдите вероятность не более пяти за один час.
Загрузить справочные данные сценария (CSV)Это тот же пример, что и в Help. CSV содержит справочные сценарии. Введите выбранный сценарий вручную на вкладке Inputs; импорт не настраивает этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Distributions. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Выберите расчёт
На вкладке Inputs выберите Discrete для Distribution type, Poisson для Distribution, затем Cumulative probability (CDF) для Calculation.
3. Введите модель
Введите 3 в Mean count (λ). Это ожидаемое количество за один час.
4. Введите вопрос
Выберите Single value для Value source. Введите 5 в Value (x). Столбцы рабочего листа не назначаются.
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Проверьте вопрос
Предположите пуассоновскую модель с ожидаемым количеством λ=3 за один час. Вопрос — вероятность не более пяти обращений за тот же час.
Прочитайте рассчитанное значение
CDF P(X ≤ x) равна 0.916082, примерно 91.61%. Она включает часовые количества от нуля до пяти включительно.
Поймите смысл
Survival P(X ≥ x) равна 0.184737 и включает пять. Вероятность более пяти — дополнение CDF: примерно 8.39%.
Осторожно используйте модель
Перед использованием модели для планирования персонала проверьте периоды высокой нагрузки, меняющуюся интенсивность или группирование обращений. Среднее количество должно относиться к тому же часовому интервалу.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Значения распределения
x — пороговое количество. CDF включает количества до x; Survival — от x и выше. Оба включают x. Survival P(X ≥ x) равна 0.184737 и включает пять. Вероятность более пяти — дополнение CDF: примерно 8.39%.
| x | Накопленная вероятность P(X ≤ x) | Верхний хвост P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Сводка распределения
Тип отличает непрерывные значения от целочисленных количеств. Распределение обозначает модель. Расчёт указывает PMF (вероятность точного количества), PDF (плотность), CDF (накопленная вероятность) или ICDF (квантиль). Остальные строки содержат активные параметры — предположения, введённые на вкладке Inputs.
| Настройка | Значение |
|---|---|
| Тип | Discrete |
| Распределение | Poisson |
| Расчёт | CDF |
| Интенсивность (λ) | 3 |
- Пуассон (λ=3.0)
7. Создайте отчёт
Сохраните Distribution values (или таблицу квантилей) и Distribution summary. Укажите предположения модели, единицу времени или интервал подсчёта и решаемый вопрос. Survival P(X ≥ x) равна 0.184737 и включает пять. Вероятность более пяти — дополнение CDF: примерно 8.39%.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.