Что можно делать в StatSwift

Статистика, графики, инструменты для данных и планирование эксперимента в одном браузерном рабочем пространстве.

Изучите шесть разделов инструментов ниже. Во всех тарифах одинаковые функции. Откройте пример, чтобы увидеть приложение и доступные методы.

Основы статистики

Обобщайте данные, сравнивайте группы, оценивайте доверительные интервалы и изучайте связи с помощью статистических критериев и регрессии.

Посмотреть пример и методы

Описательная статистика для 125 синтетических измерений диаметра вала: количество, среднее, медиана и вариация. — Описательная статистика для 125 измерений диаметра вала в миллиметрах. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Описательная статистика; одновыборочные, двухвыборочные и парные t-критерии; ANOVA; доли; хи-квадрат; критерии для дисперсий; доверительные интервалы; нормальность; выбросы; подбор распределения; автокорреляция; линейная регрессия; мощность и объём выборки; расчёты распределений и графики нормального распределения.

Открыть руководство по описательной статистике

Графики

Исследуйте распределения, различия и связи с помощью гистограмм, ящиков с усами, диаграмм рассеяния и других графиков.

Посмотреть пример и методы

Гистограмма частотного распределения синтетических измерений диаметра вала в миллиметрах. — Гистограмма тех же 125 измерений диаметра вала, что и в примере статистики. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Гистограммы; ящики с усами; графики индивидуальных значений; точечные графики; диаграммы рассеяния; матрицы диаграмм рассеяния; корреляционные матрицы и тепловые карты; столбчатые диаграммы; интервальные графики; линейные графики; графики главных эффектов и взаимодействий; временные ряды; диаграммы Парето.

Открыть руководство по гистограмме

Рабочие листы и инструменты для данных

Импортируйте или вставляйте данные, редактируйте рабочие листы, стандартизуйте или масштабируйте значения и создавайте примеры данных.

Посмотреть пример и методы

Рабочий лист с исходными измерениями Diameter_mm и рассчитанным столбцом z-оценок Diameter_z. — Исходные измерения диаметра рядом с рассчитанными z-оценками в независимой копии рабочего листа. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Импорт CSV и TSV; вставка из электронной таблицы; типы столбцов, фильтры и сортировка; стандартизация по z-оценкам; центрирование; масштабирование к [0,1] или [−1,1]; генерация случайных данных; диаграммы Исикавы.

Открыть руководство по z-оценкам

Планирование эксперимента (DOE)

Создавайте факторные планы и планы поверхности отклика, затем анализируйте измерения, полученные в экспериментах.

Посмотреть пример и методы

Созданный рабочий лист полного факторного плана с восемью рандомизированными опытами, двумя факторами на двух уровнях, двумя повторами и пустым столбцом отклика. — Полный факторный план: два фактора на двух уровнях, два полных повтора и восемь опытов, рандомизированных с начальным значением генератора 42. Столбец отклика оставлен пустым для измерений. Синтетические настройки примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Полные и регулярные дробные факторные планы; центральные композиционные планы и планы Бокса–Бенкена; повторы, рандомизация и блоки; анализ зарегистрированных результатов эксперимента с оценками эффектов и диагностикой остатков.

Открыть руководство по полному факторному плану

Контроль процессов (SPC)

Изучайте вариацию процесса с помощью контрольных карт и оценивайте возможности процесса относительно границ допуска.

Посмотреть пример и методы

Результат StatSwift X̄–R для измерений диаметра вала со сдвигом в последних четырёх подгруппах. — Пример: контрольная карта X̄–R для 25 подгрупп по пять измерений. Средние последних четырёх подгрупп превышают верхнюю контрольную границу. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Карты X̄–R, X̄–S, I-MR, Z–MR, EWMA, CUSUM, p, np, c и u; анализ возможностей процесса и его показателей по общей вариации, включая Cp/Cpk и Pp/Ppk. Контрольные границы описывают поведение процесса; они не являются границами допуска.

Открыть руководство по X̄–R

Измерительные системы (MSA)

Изучайте повторяемость, воспроизводимость, смещение, линейность, стабильность и согласие между оценщиками.

Посмотреть пример и методы

Диаграмма Gauge R&R с вариацией исследования для оборудования, оператора, измерительной системы и различий между деталями. — Исследование Gauge R&R: 10 деталей, три оператора и три повторных измерения для каждого сочетания. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Доступные методы и инструменты

Gauge R&R методами ANOVA, Average & Range и Range; Cg/Cgk (тип 1); стабильность; смещение; линейность; Kappa для категориальных признаков.

Открыть руководство по Gauge R&R

Сохраняйте анализы и создавайте отчёты

Возвращайтесь к сохранённым анализам в своём сеансе и просматривайте исходные параметры завершённого расчёта. Выберите таблицы и графики, добавьте контекст и выводы, затем сохраните отчёт. Просмотрите его, загрузите HTML или воспользуйтесь печатью и сохранением в PDF.

Посмотреть пример отчёта

Предварительный просмотр сохранённого отчёта с графиком диаметра вала из завершённого анализа. — График завершённого анализа добавлен в отчёт и открыт в Preview. Синтетические данные примера. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

Открыть вводное руководство Просмотреть руководства и примеры данных