Масштабирование измерений в [0, 1]

Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.

Руководства · Рабочие листы и инструменты для данных · Чтение: 4 мин

Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.

Пример: партии сушки

Исследование сушки записывает влажную массу партии, входную температуру, время сушки и потребление электроэнергии для 48 партий. Преобразуйте каждое измерение с использованием значений этой выборки.

Скачать измерения партий сушки (CSV)

Этот же пример используется в Help. CSV содержит измерения для импорта. Четыре числовых столбца используют kg, °C, минуты и kWh; batch_id отслеживает партию.

1. Создайте анализ

На боковой панели откройте Data utilities, выберите Standardize & Normalize и задайте имя анализа. Выберите New blank worksheet и Create analysis.

2. Импортируйте данные

На вкладке Worksheet выберите Import. Выберите скачанный файл или вставьте его содержимое. Установите разделитель Comma, используйте Decimal dot и отметьте First row contains column names. Просмотрите предварительный результат импорта, затем выберите Import into worksheet.

3. Выберите входные столбцы

На вкладке Inputs откройте выбор столбцов для Variables to transform. Выберите wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min и electricity_kwh в этом порядке. При необходимости исправьте порядок стрелками вверх и вниз.

Не выбирайте batch_id; он идентифицирует партию, а не измерение.

4. Задайте метод и выходные имена

В Method выберите Scale to [0,1]. В Output names введите соответствующее имя для каждого исходного столбца.

Исходный столбецВыходное имя
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_minmax
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_minmax
drying_time_mindrying_time_min_minmax
electricity_kwhelectricity_kwh_minmax

Проверьте рабочий лист назначения и примечание 4 new columns. Исходные столбцы сохраняются.

Стандартизация и нормализация: Inputs с выбранными столбцами и настройками примера
Четыре выбранных исходных столбца, метод Scale to [0,1] и четыре выходных имени на вкладке Inputs. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

5. Преобразуйте

Нажмите Transform, затем откройте Results. Откройте Worksheet, чтобы увидеть четыре новых столбца рядом с исходными. Каждое успешное преобразование добавляет новые столбцы; повторение не заменяет прежний результат.

6. Интерпретируйте результаты

  1. Прочитайте исходную сводку

    Сводка описывает четыре исходных столбца, каждый с 48 значениями и без пропусков. Для массы среднее равно 45.4906 kg, выборочное стандартное отклонение — 7.00915 kg, а наблюдаемый диапазон — 32.57–66.24 kg.

  2. Разберитесь в преобразовании

    Сопоставьте наблюдаемому минимуму каждого столбца 0, а максимуму — 1. Значения между ними показывают положение внутри диапазона этой выборки. Это не процентиль и не шкала приёмки.

  3. Прочитайте первую преобразованную партию

    Для каждого столбца масштабированное значение = (значение − исходный минимум) / (исходный максимум − исходный минимум). Первая масса 50 kg становится (50 − 32.57) / (66.24 − 32.57) ≈ 0.5177. Она находится чуть дальше середины наблюдаемого диапазона массы, а не на уровне 51.77-го процентиля. Каждый другой столбец использует собственные минимум и максимум.

  4. Выберите следующий анализ

    Четыре измерения теперь имеют общую шкалу 0–1, основанную на собственных выборочных диапазонах. Значение 1 обозначает наблюдаемый максимум, а не ограничение заказчика; будущие измерения могут выходить за исходный диапазон. Явно выберите новые столбцы для следующего анализа. Масштабирование не делает распределение данных нормальным, не устраняет зависимость и не устанавливает приемлемые показатели процесса.

  5. Сохраняйте контекст записанной операции

    Все 48 строк остаются в порядке партий, а оригиналы сохраняются. Results фиксирует преобразование таким, каким оно было выполнено. Позднейшие изменения рабочего листа или Undo могут менять рабочий лист без изменения этого сохранённого результата.

Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов

Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.

Сводка преобразования

Исходный и выходной столбцы обозначают каждый оригинал и новый столбец. Поле действительных значений подсчитывает пригодные исходные измерения; поле пропусков — отсутствующие измерения. Исходные среднее, стандартное отклонение, минимум и максимум описывают оригинальный столбец в его единице измерения. Сопоставьте наблюдаемому минимуму каждого столбца 0, а максимуму — 1. Значения между ними показывают положение внутри диапазона этой выборки. Это не процентиль и не шкала приёмки.

Рассчитанный результат примера. Запуск учебной копии записывает новые столбцы в её независимый рабочий лист.

Сводка преобразования · 4 строки
ИсточникВыходной столбецМетодДействительные значенияПропущенныеИсходное среднееИсходное стандартное отклонениеИсходный минимумИсходный максимум
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_minmaxScale to [0,1]48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_minmaxScale to [0,1]48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_minmaxScale to [0,1]48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_minmaxScale to [0,1]48017.12391.7496114.26522.814

Преобразованные значения

Строка 1 — первая импортированная партия. Каждый столбец содержит преобразованные измерения своего исходного столбца, а все 48 строк сохраняют порядок сбора. Для первой партии масса равна 50 kg. Её положение между 32.57 и 66.24 kg даёт примерно 0.5177 после масштабирования. Оно чуть дальше середины наблюдаемого диапазона массы.

Зафиксированные значения в исходном порядке строк. Экспорт сохраняет полную точность.

Преобразованные значения · 48 строк
Строкаwet_batch_mass_kg_minmaxinlet_temperature_c_minmaxdrying_time_min_minmaxelectricity_kwh_minmax
10.5176720.6541350.5679140.401217
20.07038910.2330830.1459890.112645
30.527770.5864660.7909090.419464
40.5173750.09774440.4251340.469763
50.2839320.7969920.5796790.215815
60.8506090.65413510.854837
70.2931390.5187970.3090910.166569
80.1633500.0711230
910.7669170.9342251
100.2750220.3007520.4834220.192186
110.1081080.436090.3133690.0445666
120.3664980.4060150.3149730.281787
130.389070.1503760.05614970.128904
140.3566970.4887220.166310.274535
150.2773980.7894740.2946520.339455
160.4627260.4285710.3556150.484618
170.2949210.4736840.4117650.255702
180.4184730.9699250.5743320.43549
190.246510.7593980.4133690.231957
200.8134840.6992480.6973260.657387
210.362340.8646620.1342250.279565
220.0451440.36090200.0355597
230.3908520.7218050.6545450.34004
240.1826550.8421050.08877010.239443
250.20790.9172930.3609630.208095
260.2206710.4812030.4197860.157679
270.1508760.4812030.301070.169961
280.5322250.7969920.5352940.496315
290.2759130.3533830.08556150.128553
300.3620430.1729320.2486630.318166
310.478170.6390980.3219250.378524
320.2622510.3157890.2593580.280735
330.2975940.436090.2641710.359106
340.2839320.7593980.2347590.316645
350.3893670.2932330.5727270.369868
360.2655180.3233080.05614970.198503
370.4639140.4511280.5732620.374664
380.4419360.9699250.4320860.403322
390.4948020.7669170.3160430.359457
400.5550940.5112780.678610.369517
410.3558060.4661650.4251340.279799
420.7098310.6165410.498930.586969
430.7505210.6016040.72371
4400.3383460.1588240.0433969
450.3038310.6390980.5294120.315592
460.2456190.8571430.2048130.20248
470.5776660.4962410.6614970.559364
480.5800420.6541350.9176470.589894

7. Создайте отчёт

Сохраните Transformation summary и все строки Transformed values. Зафиксируйте выбранный метод, исходные столбцы и выходные имена. Сводка описывает исходные измерения; таблица значений содержит преобразованный результат.

Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.

Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.

Этот отчёт создан в приложении и представлен на английском языке. Полный вывод приложения для этого примера Help, включая применимые таблицы, графики и примечания к расчёту. Числа в отчёте используют точность отображения приложения. Экспортируемые графики статичны. На узких экранах прокручивайте широкие графики и таблицы по горизонтали.
Посмотреть пример отчёта: Масштабирование в [0, 1] для партий сушки

Мы используем Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом, включая записи сеансов и тепловые карты. Вы можете пользоваться сайтом без согласия на аналитику.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере шесть месяцев. Уведомление о конфиденциальности

Текущий выбор: Не выбрано.