Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: стандартное отклонение прочности шва Cell A
45 независимых измерений прочности пакетов из Cell A; справочный CSV также содержит измерения из Cell B.
Загрузить справочные данные исследования (CSV)Это тот же пример, что и в Help. CSV служит справочными данными предоставленного исследования. Введите проверенные сводные значения вручную на вкладке Inputs; импорт CSV не заполняет этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Confidence Intervals. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Выберите интервал
На вкладке Inputs выберите Standard deviation (χ²) для Parameter. Введите 0.95 в Confidence level (0–1) для интервала 95%.
3. Введите сводные значения
В разделе Summarized data введите следующие значения. Сохраняйте всю указанную точность стандартных отклонений. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 45 в Sample size (n).
Введите 1.053112894079627 в Sample standard deviation (s).
4. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Определите, что оценивает интервал
45 независимых измерений прочности пакетов из Cell A; справочный CSV также содержит измерения из Cell B. Выбранный параметр — стандартное отклонение (χ²).
Прочитайте оценку и границы
Оценка стандартного отклонения равна 1.0531 N, интервал 95% составляет 0.8718–1.3303 N. Стандартное отклонение описывает разброс между пакетами.
Сохраняйте точную интерпретацию
Этот интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он относится к разбросу генеральной совокупности, а не к неопределённости среднего или границам для каждого пакета.
Учитывайте неопределённость при решении
Задайте максимально допустимое для вашей задачи стандартное отклонение генеральной совокупности. Сравните это требование со всем интервалом 0.8718–1.3303 N: если требование лежит внутри него, исследование оставляет неопределённость относительно его выполнения. Требование должно определяться вашей задачей, а не этим примером.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Доверительный интервал
Поле «Параметр» обозначает характеристику генеральной совокупности. Доверительный уровень 0.95 означает, что при выполнении предположений метода интервалы, построенные этим способом, охватывают фиксированный параметр генеральной совокупности в 95% повторных сопоставимых выборок. Оценка — значение, полученное по выборке; нижняя и верхняя границы обозначают его неопределённость. Поле «Метод» указывает способ расчёта. Этот интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он относится к разбросу генеральной совокупности, а не к неопределённости среднего или границам для каждого пакета.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Параметр | Стандартное отклонение (χ²) |
| Доверительный уровень | 0.95 |
| Оценка | 1.05311 |
| Нижняя граница | 0.871824 |
| Верхняя граница | 1.33029 |
| Метод | Хи-квадрат |
6. Создайте отчёт
Сохраните полную таблицу Confidence interval, выбранный параметр, доверительный уровень, метод и введённые сводные значения. Этот интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он относится к разбросу генеральной совокупности, а не к неопределённости среднего или границам для каждого пакета.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.