Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: рост доли успешных исходов с 93% до 97%
Запланируйте независимые наблюдения с исходами «пройдено/не пройдено», чтобы отличить долю успешных исходов 97% от фиксированного базового значения 93%. Интересующая разность составляет четыре процентных пункта.
Скачать справочные сценарии планирования (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит справочные сценарии. Введите выбранные плановые значения вручную на вкладке Inputs; импорт файла не настраивает этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help, чтобы предварительно заполнить входные данные.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Power & Sample Size. Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Выберите исследование
На вкладке Inputs выберите One proportion в Test и Sample size в Solve for. Введите 0.05 в Significance level (α) и выберите Two-sided в Alternative hypothesis.
3. Введите плановые значения
Введите по одному значению в каждое поле для этого сценария. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 0.93 в Baseline proportion (p₀).
Введите 0.97 в Comparison proportions (p₁).
Введите 0.9 в Target powers.
4. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Проверьте планируемое исследование
Запланируйте независимые наблюдения с исходами «пройдено/не пройдено», чтобы отличить долю успешных исходов 97% от фиксированного базового значения 93%. Интересующая разность составляет четыре процентных пункта.
Прочитайте рассчитанный план
Запланируйте 323 независимых испытания, чтобы отличить долю успешных исходов 97% от фиксированного базового значения 93% при целевой мощности 90%. Этот план на основе нормального приближения даёт мощность 0.900198; 322 испытания дают 0.899049. Подсчитываются испытания, а не успешные исходы; метод не является точным биномиальным планированием.
Проследите кривую мощности
Кривая сохраняет объём выборки 323 и изменяет сравниваемую долю. При 0.97 мощность достигает примерно 90%. Мощность минимальна вблизи базового значения 0.93; она растёт и при более низких долях, поскольку критерий двусторонний.
Мощность в зависимости от эффекта Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Разберитесь в предположениях
Мощность — это вероятность того, что запланированный критерий обнаружит указанную разность, когда она действительно существует, при введённых предположениях. Это не вероятность истинности гипотезы и не гарантия статистически значимого результата. Этот метод использует нормальное приближение с порогами, определяемыми нулевой гипотезой, и дисперсией при сравниваемой доле. Это не точный биномиальный расчёт.
Решите, как собирать выборку
Проверьте, подходит ли 93% как фиксированное базовое значение, а 97% — как эффект, который важно обнаружить. Используйте независимые наблюдения и одно и то же определение исходов «пройдено/не пройдено» в планируемом исследовании.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Сценарии мощности и объёма выборки
Поле «Сценарий» связывает эту строку с её входными значениями. «Ветвь» фиксирует направление найденного эффекта; тире означает, что поле неприменимо. Объём выборки в планах с двумя группами указан для каждой группы; общее число наблюдений учитывает обе группы. Разность средних или сравниваемая доля — это планируемый эффект. Целевая мощность — запрошенное значение; достигнутая мощность — результат расчёта. Мощность при предыдущем объёме проверяет вариант с одним наблюдением меньше в каждой группе. Степени свободы относятся к t-критерию, когда это применимо. Статус и подробности фиксируют, был ли сценарий рассчитан. План требует 323 наблюдения. Достигнутая мощность равна 0.900198; при 322 она равна 0.899049, ниже целевых 90%. Это планируемые наблюдения, а не необходимое число успешных исходов.
| Сценарий | Ветвь | Объём выборки | Всего наблюдений | Сравниваемая доля | Целевая мощность | Достигнутая мощность | Мощность при предыдущем объёме | Степени свободы | Статус | Подробности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 323 | 323 | 0.97 | 0.9 | 0.900198 | 0.899049 | — | ok | — |
- Для недоступных ветвей сохраняются статус и входные значения. Каждая пара включает два наблюдения. Мощность при предыдущем объёме приводится только тогда, когда этот объём допустим.
Метод планирования
Метод и калибровка обозначают используемый расчёт. Альфа 0.05 — уровень значимости критерия; двусторонняя альтернатива включает оба направления. Поле «Рассчитать» называет вычисляемую величину. Предположения и плановое стандартное отклонение или базовая доля фиксируют, от чего зависит результат. Этот метод использует нормальное приближение с порогами, определяемыми нулевой гипотезой, и дисперсией при сравниваемой доле. Это не точный биномиальный расчёт.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Метод | Одна доля |
| Калибровка | statswift-normal-proportion-v1 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | two-sided |
| Определяемая величина | Объём выборки |
| Предположения | Нормальное приближение с порогами нулевой гипотезы и дисперсией при альтернативной гипотезе. |
| Базовая доля | 0.93 |
- Результаты и точки кривой зафиксированы при этом запуске. Объёмы выборок — целые числа; целевая и достигнутая мощность различаются.
Входные значения сценариев
Поле «Сценарий» соответствует пронумерованной строке результата. Поле «Входные значения» фиксирует действующие значения сценария; это предположения планирования, а не наблюдаемые измерения. Ввод по одному значению в каждое поле здесь даёт один сценарий.
| Сценарий | Входные значения |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.97,"power":0.9} |
Зафиксированные значения кривых мощности
Каждая строка содержит объём выборки, разность средних или сравниваемую долю и рассчитанную мощность. Это все зафиксированные значения, лежащие в основе встроенного графика. В планах с двумя группами объём указан для каждой группы. Мощность читается в диапазоне от нуля до единицы; 0.9 означает 90%. Кривая сохраняет объём выборки 323 и изменяет сравниваемую долю. При 0.97 мощность достигает примерно 90%. Мощность минимальна вблизи базового значения 0.93; она растёт и при более низких долях, поскольку критерий двусторонний.
| Объём выборки | Сравниваемая доля | Мощность |
|---|---|---|
| 323 | 0.83 | 0.999723 |
| 323 | 0.832833 | 0.999581 |
| 323 | 0.835667 | 0.999371 |
| 323 | 0.8385 | 0.999064 |
| 323 | 0.841333 | 0.998618 |
| 323 | 0.844167 | 0.997976 |
| 323 | 0.847 | 0.997062 |
| 323 | 0.849833 | 0.995772 |
| 323 | 0.852667 | 0.99397 |
| 323 | 0.8555 | 0.99148 |
| 323 | 0.858333 | 0.988076 |
| 323 | 0.861166 | 0.983476 |
| 323 | 0.864 | 0.977331 |
| 323 | 0.866833 | 0.969223 |
| 323 | 0.869666 | 0.958664 |
| 323 | 0.8725 | 0.945095 |
| 323 | 0.875333 | 0.927904 |
| 323 | 0.878166 | 0.906446 |
| 323 | 0.881 | 0.880082 |
| 323 | 0.883833 | 0.848222 |
| 323 | 0.886666 | 0.810394 |
| 323 | 0.8895 | 0.766313 |
| 323 | 0.892333 | 0.715957 |
| 323 | 0.895166 | 0.659647 |
| 323 | 0.898 | 0.5981 |
| 323 | 0.900833 | 0.532462 |
| 323 | 0.903666 | 0.464294 |
| 323 | 0.9065 | 0.395512 |
| 323 | 0.909333 | 0.328268 |
| 323 | 0.912166 | 0.264785 |
| 323 | 0.914999 | 0.207161 |
| 323 | 0.917833 | 0.15718 |
| 323 | 0.920666 | 0.116146 |
| 323 | 0.923499 | 0.0848113 |
| 323 | 0.926333 | 0.0633843 |
| 323 | 0.929166 | 0.0516607 |
| 323 | 0.93 | 0.05 |
| 323 | 0.931999 | 0.0492336 |
| 323 | 0.934833 | 0.0557509 |
| 323 | 0.937666 | 0.0711539 |
| 323 | 0.940499 | 0.0958347 |
| 323 | 0.943333 | 0.130658 |
| 323 | 0.946166 | 0.176818 |
| 323 | 0.948999 | 0.23552 |
| 323 | 0.951833 | 0.307503 |
| 323 | 0.954666 | 0.392459 |
| 323 | 0.957499 | 0.488419 |
| 323 | 0.960333 | 0.591299 |
| 323 | 0.963166 | 0.694833 |
| 323 | 0.965999 | 0.791202 |
| 323 | 0.968833 | 0.872531 |
| 323 | 0.97 | 0.900198 |
| 323 | 0.971666 | 0.933083 |
| 323 | 0.974499 | 0.971346 |
| 323 | 0.977332 | 0.99075 |
| 323 | 0.980166 | 0.998009 |
| 323 | 0.982999 | 0.999767 |
| 323 | 0.985832 | 0.99999 |
| 323 | 0.988666 | 1 |
| 323 | 0.991499 | 1 |
| 323 | 0.994332 | 1 |
| 323 | 0.997166 | 1 |
| 323 | 0.999999 | 1 |
- Эта таблица и её экспорт CSV включают все зафиксированные кривые; график показывает не более 12 выбранных объёмов выборки.
6. Создайте отчёт
Сохраните Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, встроенный график Power versus effect и полную таблицу зафиксированных значений этого графика. Укажите разность, которую важно обнаружить, плановый разброс или доли, распределение выборки по группам и метод. Этот метод использует нормальное приближение с порогами, определяемыми нулевой гипотезой, и дисперсией при сравниваемой доле. Это не точный биномиальный расчёт.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.