Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: момент затяжки сборок на четырёх станциях
120 разных сборок: по 30 с каждой из четырёх станций.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Equal Variances. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs назначьте applied_torque_nm полю Response, а station — полю Factor. Каждая строка содержит момент затяжки одной сборки и станцию, выполнившую затяжку.
4. Задайте критерий
Выберите Levene (mean-centered) для Test method и введите 0.05 в Significance level (α).
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Определите вопрос
Для каждой из четырёх станций есть 30 разных сборок. Критерий Левена сравнивает вариацию момента между станциями, а не средний момент. Здесь критерий Левена с центрированием по среднему сравнивает абсолютное расстояние каждого показания от среднего его станции.
Прочитайте общий результат
Статистика Левена равна 12.9749, p = 2.286 × 10⁻⁷. Есть свидетельство различия дисперсий генеральных совокупностей на уровне 5%. Общий критерий не определяет каждую различающуюся пару.
Найдите больший разброс
Стандартное отклонение Station_3 — примерно 0.1370 N·m. На других станциях оно составляет от 0.0427 до 0.0675 N·m. У каждой 30 показаний, поэтому Station_3 — подходящее место, чтобы начать исследование большего разброса.
Проверьте станцию
Проверьте настройку, ассортимент изделий и условия измерения на Station_3. Эти результаты обнаруживают различие вариации, но не устанавливают его физическую причину или соответствие каждого момента затяжки требованию.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Критерий равенства дисперсий
Метод указывает критерий Левена с центрированием по среднему. Статистика и p-значение обобщают проверку равенства дисперсий. DF1 равно 3 для четырёх групп; DF2 равно 116 для 120 показаний. Группы, общее N и альфа документируют исследование и порог проверки 5%.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Метод | Левен (центрирование по среднему) |
| Статистика | 12.9749 |
| p-значение | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Группы | 4 |
| Общее N | 120 |
| Альфа | 0.05 |
| Решение | Дисперсии выглядят неравными. |
- Для нескольких средних при неравных дисперсиях рассмотрите ANOVA Уэлча.
Сводки групп
Группа — станция; n — число сборок. Среднее — момент в N·m, стандартное отклонение — его разброс в N·m. Критерий относится к вариации, поэтому сходное среднее не означает сходное постоянство результатов.
| Группа | n | Среднее | Стандартное отклонение |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Создайте отчёт
Сохраните Equal variances test и все Group summaries, метод, единицы и контекст отбора выборки. Опишите общее различие вариации, не утверждая его причину.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.