Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: шестьдесят пакетиков в каждой группе
Запланируйте по 60 независимых измерений наполнения пакетиков в каждой группе, всего 120, с общим стандартным отклонением 4 g и целевой мощностью 90%. Справочный сценарий адаптирован к равному распределению объёма между группами.
Скачать справочные сценарии планирования (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит справочные сценарии. Введите выбранные плановые значения вручную на вкладке Inputs; импорт файла не настраивает этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help, чтобы предварительно заполнить входные данные.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Power & Sample Size. Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Выберите исследование
На вкладке Inputs выберите Two-sample t — pooled planning в Test и Mean difference в Solve for. Введите 0.05 в Significance level (α) и выберите Two-sided в Alternative hypothesis.
3. Введите плановые значения
Введите по одному значению в каждое поле для этого сценария. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 4 в Common standard deviation (σ).
Введите 60 в Sample sizes per group.
Введите 0.9 в Target powers.
4. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Проверьте планируемое исследование
Запланируйте по 60 независимых измерений наполнения пакетиков в каждой группе, всего 120, с общим стандартным отклонением 4 g и целевой мощностью 90%. Справочный сценарий адаптирован к равному распределению объёма между группами.
Прочитайте рассчитанный план
Метка upper в поле «Ветвь» означает решение с положительной разностью: около +2.3868 g дают мощность 90%. Симметричная разность −2.3868 g имеет такую же мощность в этом двустороннем плане. Меньшие разности тоже могут быть обнаружены, но менее надёжно.
Проследите кривую мощности
Кривая сохраняет объём выборки 60 для каждой группы. Она достигает 90% вблизи ±2.3868 g; меньшие по модулю разности дают меньшую мощность.
Мощность в зависимости от эффекта Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Разберитесь в предположениях
Мощность — это вероятность того, что запланированный критерий обнаружит указанную разность, когда она действительно существует, при введённых предположениях. Это не вероятность истинности гипотезы и не гарантия статистически значимого результата. Это план по t-критерию с объединённой оценкой дисперсии для равных объёмов, независимых нормально распределённых групп и общего стандартного отклонения. «Обнаруживаемая» разность относится к выбранной мощности 90%, а не к жёсткой границе, ниже которой критерий никогда не сможет обнаружить разность.
Решите, как собирать выборку
Сопоставьте 2.3868 g с наименьшей практически важной разностью. Увеличьте планируемую выборку, если нужна мощность 90% для меньшего эффекта.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Сценарии мощности и объёма выборки
Поле «Сценарий» связывает эту строку с её входными значениями. Метка upper в поле «Ветвь» обозначает решение с положительной разностью; это не верхняя доверительная граница. Тире означает, что ветвь неприменима. Объём выборки в планах с двумя группами указан для каждой группы; общее число наблюдений учитывает обе группы. Разность средних или сравниваемая доля — это планируемый эффект. Целевая мощность — запрошенное значение; достигнутая мощность — результат расчёта. Мощность при предыдущем объёме проверяет вариант с одним наблюдением меньше в каждой группе. Степени свободы относятся к t-критерию, когда это применимо. Статус и подробности фиксируют, был ли сценарий рассчитан. Показанная ветвь upper даёт положительную разность средних 2.38678 g для мощности 90%. Для этого двустороннего критерия средних отрицательная разность той же абсолютной величины имеет такую же мощность.
| Сценарий | Ветвь | Объём выборки в каждой группе | Всего наблюдений | Разность средних | Целевая мощность | Достигнутая мощность | Мощность при предыдущем объёме | Степени свободы | Статус | Подробности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | upper | 60 | 120 | 2.38678 | 0.9 | 0.9 | — | 118 | ok | — |
- Для недоступных ветвей сохраняются статус и входные значения. Каждая пара включает два наблюдения. Мощность при предыдущем объёме приводится только тогда, когда этот объём допустим.
Метод планирования
Метод и калибровка обозначают используемый расчёт. Альфа 0.05 — уровень значимости критерия; двусторонняя альтернатива включает оба направления. Поле «Рассчитать» называет вычисляемую величину. Предположения и плановое стандартное отклонение или базовая доля фиксируют, от чего зависит результат. Это план по t-критерию с объединённой оценкой дисперсии для равных объёмов, независимых нормально распределённых групп и общего стандартного отклонения. «Обнаруживаемая» разность относится к выбранной мощности 90%, а не к жёсткой границе, ниже которой критерий никогда не сможет обнаружить разность.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Метод | Двухвыборочный t-критерий |
| Калибровка | pooled-noncentral-t-v1 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | two-sided |
| Определяемая величина | Разность средних |
| Предположения | Независимые нормальные группы; общее стандартное отклонение; равные объёмы; планирование объединённого критерия. |
| Стандартное отклонение для планирования | 4 |
- Результаты и точки кривой зафиксированы при этом запуске. Объёмы выборок — целые числа; целевая и достигнутая мощность различаются.
Входные значения сценариев
Поле «Сценарий» соответствует пронумерованной строке результата. Поле «Входные значения» фиксирует действующие значения сценария; это предположения планирования, а не наблюдаемые измерения. Ввод по одному значению в каждое поле здесь даёт один сценарий.
| Сценарий | Входные значения |
|---|---|
| 1 | {"n":60,"power":0.9} |
Зафиксированные значения кривых мощности
Каждая строка содержит объём выборки, разность средних или сравниваемую долю и рассчитанную мощность. Это все зафиксированные значения, лежащие в основе встроенного графика. В планах с двумя группами объём указан для каждой группы. Мощность читается в диапазоне от нуля до единицы; 0.9 означает 90%. Кривая сохраняет объём выборки 60 для каждой группы. Она достигает 90% вблизи ±2.3868 g; меньшие по модулю разности дают меньшую мощность.
| Объём выборки в каждой группе | Разность средних | Мощность |
|---|---|---|
| 60 | -2.98347 | 0.981774 |
| 60 | -2.88402 | 0.974815 |
| 60 | -2.78457 | 0.965754 |
| 60 | -2.68512 | 0.95417 |
| 60 | -2.58567 | 0.939628 |
| 60 | -2.48623 | 0.921701 |
| 60 | -2.38678 | 0.9 |
| 60 | -2.28733 | 0.874206 |
| 60 | -2.18788 | 0.844098 |
| 60 | -2.08843 | 0.809591 |
| 60 | -1.98898 | 0.770755 |
| 60 | -1.88953 | 0.727837 |
| 60 | -1.79008 | 0.681263 |
| 60 | -1.69063 | 0.631635 |
| 60 | -1.59118 | 0.579708 |
| 60 | -1.49174 | 0.52636 |
| 60 | -1.39229 | 0.472545 |
| 60 | -1.29284 | 0.419245 |
| 60 | -1.19339 | 0.367421 |
| 60 | -1.09394 | 0.31796 |
| 60 | -0.99449 | 0.271636 |
| 60 | -0.895041 | 0.229083 |
| 60 | -0.795592 | 0.190771 |
| 60 | -0.696143 | 0.157012 |
| 60 | -0.596694 | 0.127966 |
| 60 | -0.497245 | 0.103667 |
| 60 | -0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | -0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | -0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | -0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0 | 0.05 |
| 60 | 0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | 0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | 0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | 0.497245 | 0.103667 |
| 60 | 0.596694 | 0.127966 |
| 60 | 0.696143 | 0.157012 |
| 60 | 0.795592 | 0.190771 |
| 60 | 0.895041 | 0.229083 |
| 60 | 0.99449 | 0.271636 |
| 60 | 1.09394 | 0.31796 |
| 60 | 1.19339 | 0.367421 |
| 60 | 1.29284 | 0.419245 |
| 60 | 1.39229 | 0.472545 |
| 60 | 1.49174 | 0.52636 |
| 60 | 1.59118 | 0.579708 |
| 60 | 1.69063 | 0.631635 |
| 60 | 1.79008 | 0.681263 |
| 60 | 1.88953 | 0.727837 |
| 60 | 1.98898 | 0.770755 |
| 60 | 2.08843 | 0.809591 |
| 60 | 2.18788 | 0.844098 |
| 60 | 2.28733 | 0.874206 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.48623 | 0.921701 |
| 60 | 2.58567 | 0.939628 |
| 60 | 2.68512 | 0.95417 |
| 60 | 2.78457 | 0.965754 |
| 60 | 2.88402 | 0.974815 |
| 60 | 2.98347 | 0.981774 |
- Эта таблица и её экспорт CSV включают все зафиксированные кривые; график показывает не более 12 выбранных объёмов выборки.
6. Создайте отчёт
Сохраните Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, встроенный график Power versus effect и полную таблицу зафиксированных значений этого графика. Укажите разность, которую важно обнаружить, плановый разброс или доли, распределение выборки по группам и метод. Это план по t-критерию с объединённой оценкой дисперсии для равных объёмов, независимых нормально распределённых групп и общего стандартного отклонения. «Обнаруживаемая» разность относится к выбранной мощности 90%, а не к жёсткой границе, ниже которой критерий никогда не сможет обнаружить разность.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.