Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: считываемость этикеток с первого сканирования
Две независимые выборки: 300 и 310 этикеток, представленные числами успехов и испытаний.
Скачать справочные количества (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит справочные количества для ручного ввода на вкладке Inputs; импорт файла не настраивает калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help, чтобы предварительно заполнить количества.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Proportions. Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Введите количества
На вкладке Inputs выберите Two proportions в Test type. Для Sample 1 введите 282 в Number of events (x₁) и 300 в Number of trials (n₁). Для Sample 2 введите 303 в Number of events (x₂) и 310 в Number of trials (n₂). Здесь событие означает считывание с первого сканирования, а не нечитаемую этикетку. Вводите целые количества; столбцы рабочего листа не назначаются. Sample 1 — стандартный процесс; Sample 2 — изменённый процесс. Сохраняйте этот порядок при интерпретации знака разности.
3. Настройте критерий
Введите 0.05 в Significance level (α). Критерий двусторонний. Оставьте Apply continuity correction отмеченным, чтобы воспроизвести этот результат.
4. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Определите подсчитываемое событие
Событие — это этикетка, считываемая с первого сканирования. Испытания подсчитывают разные проверенные коробки. Выборка 1 соответствует стандартным настройкам, выборка 2 — изменённым; выборки независимы.
Прочитайте доли
При стандартных настройках получено 282/300 = 94.00%; при изменённых — 303/310 = 97.742%. Для изменённых настроек доля выше на 3.742 процентного пункта. Разность «выборка 1 минус выборка 2» отрицательна, поскольку считываемость при стандартных настройках ниже.
Прочитайте результат критерия
Двустороннее p-значение с поправкой на непрерывность равно 0.03348. На уровне 5% имеются свидетельства различия долей считываемых этикеток в генеральных совокупностях при независимом биномиальном отборе. Сохраните настройку поправки вместе с результатом.
Решите, как использовать результат
Сопоставьте оценённую долю считываемых этикеток с эксплуатационным требованием и затратами из-за нечитаемых этикеток. Проверьте отбор выборки и условия сканирования, прежде чем объяснять изменение настройками принтера.
Оцените прирост, если он определяет решение
p-значение не даёт интервала для прироста. Используйте Confidence Intervals, выберите Difference between proportions и введите те же количества для независимых выборок. Поддерживаемый интервал Вальда приближённо описывает неопределённость; измените знак, если сообщаете разность «изменённые настройки минус стандартные». Следуйте руководству по разности долей с количествами этого исследования, затем сопоставьте весь интервал с заранее заданным полезным приростом.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
z-критерий двух долей
z-статистика стандартизует сравнение долей; p-значение проверяет заданную нулевую гипотезу с помощью нормального приближения. Альфа равна 0.05, альтернатива двусторонняя. Выборочные доли — отношения введённых количеств. Поле метода фиксирует pooled-normal-continuity-corrected; критерий использует объединённую оценку неопределённости при равенстве долей генеральных совокупностей. Поправка на непрерывность включена. Читайте разность «выборка 1 минус выборка 2» именно в этом порядке.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Статистика z | -2.12627 |
| p-значение | 0.0334804 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | Двусторонняя |
| Метод | pooled-normal-continuity-corrected |
| Поправка на непрерывность | true |
| Доля выборки 1 | 0.94 |
| Доля выборки 2 | 0.977419 |
- Доли различаются (p=0.0335)
Сводные количества
Поле «Успехи» подсчитывает этикетки, считываемые с первого сканирования; «Испытания» — все проверенные коробки в этой выборке. Это целые количества, а не проценты. В выборках используются разные коробки; парности или сопоставления столбцов рабочего листа нет.
| Выборка | Успехи | Испытания |
|---|---|---|
| Выборка 1 | 282 | 300 |
| Выборка 2 | 303 | 310 |
6. Создайте отчёт
Сохраните полные Two-proportions z-test и Summary counts, определение события и идентификаторы выборок. Сохраните поправку на непрерывность и направление сравнения.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.