Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: остановки упаковочной линии за час работы
96 остановок за 210 часов работы, зарегистрированных в 30 неперекрывающихся периодах.
Загрузить справочные данные исследования (CSV)Это тот же пример, что и в Help. CSV служит справочными данными предоставленного исследования. Введите проверенные сводные значения вручную на вкладке Inputs; импорт CSV не заполняет этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Confidence Intervals. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Выберите интервал
На вкладке Inputs выберите Poisson rate для Parameter. Введите 0.95 в Confidence level (0–1) для интервала 95%.
3. Введите сводные значения
В разделе Summarized data введите следующие значения. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 96 в Number of events.
Введите 210 в Total exposure.
4. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Определите, что оценивает интервал
96 остановок за 210 часов работы, зарегистрированных в 30 неперекрывающихся периодах. Выбранный параметр — пуассоновская интенсивность.
Прочитайте оценку и границы
Оценка интенсивности — 96/210 = 0.4571 остановки за час работы. Точный интервал с номинальным уровнем 95% составляет 0.3703–0.5583 остановки в час.
Сохраняйте точную интерпретацию
Общая экспозиция — часы работы, а не число периодов. Интервал предполагает подходящий пуассоновский процесс событий; меняющаяся интенсивность или группирование событий могут нарушать эту модель.
Учитывайте неопределённость при решении
Проверьте периоды на изменение условий или группирование остановок. Сравнивайте интенсивности только при одинаковых единицах экспозиции и сопоставимой работе.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Доверительный интервал
Поле «Параметр» обозначает характеристику генеральной совокупности. Номинальный доверительный уровень — 95%. При пуассоновской модели этот точный метод по числу событий имеет покрытие не ниже этого уровня; дискретность количеств может делать его консервативным. Оценка — значение, полученное по выборке; нижняя и верхняя границы обозначают его неопределённость. Поле «Метод» указывает способ расчёта. Общая экспозиция — часы работы, а не число периодов. Интервал предполагает подходящий пуассоновский процесс событий; меняющаяся интенсивность или группирование событий могут нарушать эту модель.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Параметр | Интенсивность Пуассона |
| Доверительный уровень | 0.95 |
| Оценка | 0.457143 |
| Нижняя граница | 0.370287 |
| Верхняя граница | 0.55825 |
| Метод | Точный (хи-квадрат) |
6. Создайте отчёт
Сохраните полную таблицу Confidence interval, выбранный параметр, доверительный уровень, метод и введённые сводные значения. Общая экспозиция — часы работы, а не число периодов. Интервал предполагает подходящий пуассоновский процесс событий; меняющаяся интенсивность или группирование событий могут нарушать эту модель.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.