Сгенерируйте случайные количества по биномиальной модели

Создайте имитированные значения по выбранной вероятностной модели с фиксированным начальным значением генератора, если нужно повторить выборку.

Руководства · Рабочие листы и инструменты для данных · 4 мин чтения

Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.

Пример: несоответствующие изделия на лоток

Имитируйте 200 лотков по 50 изделий. Для каждого изделия задана вероятность несоответствия 4%, независимо от других изделий.

Загрузить параметры генератора (справочный CSV)

Это тот же пример, что и в Help. CSV содержит параметры генератора для справки. Введите их вручную на вкладке Inputs; импорт CSV не настраивает генератор и не предоставляет измеренные наблюдения.

1. Создайте генератор

На боковой панели выберите Data utilities, затем Create Random Data. Назовите анализ, выберите New blank worksheet и Create analysis. В этот рабочий лист будут добавлены сгенерированные столбцы.

2. Задайте генерируемую переменную

На вкладке Inputs в разделе Generated variables введите nonconforming_per_tray в Column name и 200 в Number of observations. Выберите Binomial в Distribution.

Введите 50 в Number of trials (n) и 0.04 в Probability of success (p). Здесь «успех» означает учитываемое событие — несоответствующее изделие.

3. Задайте начальное значение генератора и место вывода

Откройте Reproducibility и введите 42 в Random seed.

Проверьте Worksheet output: местом вывода должен быть рабочий лист вашего анализа с одним новым столбцом. Выполните генерацию один раз, чтобы воспроизвести пример. Каждый успешный запуск добавляет новые столбцы.

Create Random Data: Inputs с выбранными столбцами и настройками примера
Определение Binomial и начальное значение генератора 42 на вкладке Inputs. В рабочий лист добавляется один новый столбец. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

4. Сгенерируйте данные

Выберите Generate data, затем откройте Results. Откройте Worksheet, чтобы увидеть новые столбцы.

5. Интерпретируйте результаты

  1. Проверьте сгенерированный результат

    Добавлен один новый столбец nonconforming_per_tray с 200 значениями. Это имитированные наблюдения для практики, а не измеренные производственные данные.

  2. Прочитайте модель

    Каждый лоток содержит 50 испытаний изделий с одинаковой вероятностью несоответствия 4%. Модель предполагает независимость исходов изделий. Это учебные предположения, а не выводы о производственной линии.

  3. Прочитайте сгенерированную строку

    В первом сгенерированном лотке 3 несоответствующих изделия, в пятом — 0. Каждое значение — целое количество от 0 до 50 включительно. Оно учитывает несоответствующие изделия, а не несколько дефектов на одном изделии.

  4. Используйте выборку осознанно

    Используйте сгенерированные столбцы для отработки анализа или изучения заданной модели. Начальное значение генератора 42 повторяет эту выборку при тех же упорядоченных определениях и версии расчёта. Пустое начальное значение запрашивает новую выборку. Повторный запуск Generate data добавляет столбцы, а не заменяет предыдущий результат.

Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов

Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.

Сводка генерации

Сводка показывает nonconforming_per_tray, его 200 пригодных значений, распределение и начальное значение генератора 42.

Рассчитанный результат примера. Запуск учебной копии записывает новые столбцы в её независимый рабочий лист.

Сводка генерации · 1 строка
ОпределениеВыходной столбецРаспределениеЧисло пригодных значенийНачальное значение генератора
nonconforming_per_traynonconforming_per_traybinomial20042

Сохранённые параметры генератора

Каждый лоток содержит 50 испытаний изделий с одинаковой вероятностью несоответствия 4%. Модель предполагает независимость исходов изделий. Это учебные предположения, а не выводы о производственной линии.

Сохранённые параметры генератора · 2 строки
ОпределениеПараметрЗначение
nonconforming_per_trayn50
nonconforming_per_trayp0.04

Сгенерированные значения

Все 200 сгенерированных строк сохранены в порядке генерации. В первом сгенерированном лотке 3 несоответствующих изделия, в пятом — 0. Каждое значение — целое количество от 0 до 50 включительно. Оно учитывает несоответствующие изделия, а не несколько дефектов на одном изделии.

Сохранённые значения в исходном порядке строк. Экспорт сохраняет всю точность.

Сгенерированные значения · 200 строк
Строкаnonconforming_per_tray
13
22
33
43
50
65
73
83
90
102
111
124
132
143
152
161
172
180
193
202
213
221
235
244
253
261
272
280
291
303
313
325
331
341
352
361
371
382
391
402
412
423
433
441
453
463
471
481
493
501
511
520
533
542
553
563
572
582
591
600
612
622
632
643
652
662
672
681
690
702
711
722
733
741
750
761
771
782
792
803
812
822
833
841
850
860
873
882
891
902
911
923
932
941
951
962
971
980
990
1005
1014
1023
1031
1045
1053
1063
1072
1081
1090
1104
1112
1121
1131
1142
1151
1163
1173
1183
1192
1202
1212
1222
1230
1242
1250
1262
1271
1281
1290
1302
1311
1324
1332
1341
1352
1360
1375
1382
1393
1400
1412
1422
1434
1442
1452
1461
1471
1482
1492
1500
1513
1524
1531
1542
1550
1562
1571
1582
1593
1603
1610
1624
1631
1640
1652
1661
1673
1683
1691
1705
1711
1722
1731
1744
1751
1760
1772
1786
1794
1803
1814
1824
1832
1841
1853
1862
1871
1880
1893
1901
1914
1921
1930
1943
1951
1961
1972
1984
1991
2001

6. Создайте отчёт

Сохраните Generation summary, Captured generator parameters и Generated values. Запишите начальное значение генератора, модель и её единицы. Укажите, что результат — имитированные учебные данные.

Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.

Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.

Этот отчёт создан в приложении и представлен на английском языке. Полный вывод приложения для этого примера Help, включая применимые таблицы, графики и примечания к расчёту. Числа в отчёте используют точность отображения приложения. Экспортируемые графики статичны. На узких экранах прокручивайте широкие графики и таблицы по горизонтали.
Посмотреть пример отчёта: Сгенерируйте количества для 200 лотков

Мы используем Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом, включая записи сеансов и тепловые карты. Вы можете пользоваться сайтом без согласия на аналитику.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере шесть месяцев. Уведомление о конфиденциальности

Текущий выбор: Не выбрано.