Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: усилия установки соединителей
80 разных соединителей; по одному положительному измерению усилия установки для каждого.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Normality. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входной столбец
На вкладке Inputs назначьте insertion_force_n полю Variable.
4. Задайте критерий и график
В разделе Normality tests отметьте Anderson–Darling, оставив Shapiro–Wilk и Kolmogorov–Smirnov неотмеченными. Введите 0.05 в Significance level (α).
Откройте Transformation options и выберите None для Transformation. Откройте Plot options. Отметьте Normal probability plot и Show confidence bounds, затем введите 95 в Confidence level (%).
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Определите вопрос о модели
Выборка содержит 80 разных соединителей с одним показанием силы для каждого и без пропусков. Среднее — примерно 37.11 N, стандартное отклонение — 7.48 N. Вопрос относится к распределению силы, а не к соответствию усилий требованию.
Прочитайте вероятностный график
Средняя часть нанесённой выборки достаточно близка к подобранной прямой. Группа меньших усилий около 26 N лежит ниже неё, поэтому проверьте этот хвост по записям отбора выборки. Каждая точка — упорядоченное усилие; границы 95% описывают неопределённость графика, а не допустимые пределы силы. Рассматривайте эту картину вместе с критерием, который не доказывает нормальность.
Усилие установки в N по процентным позициям нормальной модели; проверяйте хвост меньших усилий наряду с центром. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Прочитайте критерий
Статистика Андерсона–Дарлинга равна 0.4914, p = 0.2132. На уровне 5% выборка не отклоняет нормальную модель. Это не доказательство нормальности и не гарантия относительно редких усилий в хвостах.
Выберите следующий анализ
Рассматривайте график, метод отбора выборки и контекст процесса совместно. Нормальная модель может быть полезна для последующих выводов, если её предположения соответствуют задаче; внимательно проверяйте поведение хвостов, когда важны редкие исходы.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Критерии нормальности
В поле «Критерий» указан Андерсон–Дарлинг. Статистика измеряет отклонение от подобранного нормального распределения; p-значение оценивает это отклонение при модели критерия. α — порог 0.05. Решение — не отклонять; это не означает, что модель доказана.
| Критерий | Статистика | p-значение | α | Решение |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | Не отклонять |
Выборочная статистика
Наблюдения без пропусков и пропущенные наблюдения документируют полноту данных. Среднее, медиана, минимум и максимум описывают силу в N; стандартное отклонение — разброс в N. Это выборочные статистики, а не инженерные допуски.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Наблюдения без пропусков | 80 |
| Пропущенные наблюдения | 0 |
| Среднее | 37.1137 |
| Стандартное отклонение | 7.47904 |
| Минимум | 22.98 |
| Медиана | 36.24 |
| Максимум | 55.94 |
7. Создайте отчёт
Сохраните Normality tests, Sample statistics и нормальный вероятностный график с доверительными границами. Укажите единицу силы, отсутствие преобразования и различие между неотклонением нормальности и её доказательством.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.