Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: сила сжатия амортизирующего материала
64 независимых образца: по 32 каждого амортизирующего материала.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Means: Two-Sample (t). Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs выберите Two sample (independent) в Test type. Назначьте sample_1 в Sample 1, а sample_2 в Sample 2. Эти столбцы содержат Foam A и Foam B соответственно. Образцы независимы; одна строка рабочего листа не делает их парой. Пустые ячейки вне каждой выборки из 32 образцов оставлены намеренно, а не являются пропущенными парными измерениями.
4. Настройте критерий и графики
Введите 0.05 в Significance level (α) и выберите Two-sided (≠) в Alternative hypothesis. Оставьте Assume equal variances неотмеченным. Выберите Integer — validation dataset convention в Degrees of freedom, чтобы воспроизвести этот результат Уэлча. Это округляет 56.3241 вниз до 56. Откройте Additional comparisons и оставьте Include Mann–Whitney U test неотмеченным.
Откройте Plot options. Установите Histogram binning в Automatic, а Histogram scale в Frequency. Оставьте Show normal curve неотмеченным и отметьте Show confidence interval for mean difference.
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Определите независимые выборки
Для каждого материала имеются 32 разных образца. Выборка 1 — Foam A, выборка 2 — Foam B. Сравниваются средние силы сжатия их генеральных совокупностей с помощью критерия Уэлча.
Прочитайте разность и интервал
Средняя разность Foam A минус Foam B равна 5.625 N. 95% интервал равен −0.901–12.151 N и пересекает ноль; p = 0.08975. На уровне 5% исследование не устанавливает различия. Оно также не устанавливает эквивалентности. В этом примере используется целое число степеней свободы 56.
Доверительный интервал разности Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Сопоставьте формы выборок
Ящики показывают среднюю половину каждой выборки с медианой внутри. Усы и сигналы выхода за границы описывают наблюдения, а не границы приёмки. Выборочное стандартное отклонение Foam B больше: около 14.96 N против 10.77 N у Foam A.
Ящики с усами для выборок Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Прочитайте гистограмму
Высоты столбцов подсчитывают измерения в интервалах значений. Сопоставляйте форму и разброс, не рассматривая столбцы как доверительные границы. Независимость следует из использования разных образцов, а не из этого графика.
Гистограмма выборок Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Решите, какие выводы поддерживает результат
Сопоставьте весь интервал разности с улучшением, необходимым для решения об амортизирующем материале. Если интервал слишком широк, могут понадобиться дополнительные данные; p выше 0.05 не доказывает равенства характеристик.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Двухвыборочный t-критерий
Разность средних — это выборка 1 минус выборка 2; стандартная ошибка измеряет её неопределённость. t-статистика равна разности, делённой на стандартную ошибку. Степени свободы, альфа, альтернатива, метод и доверительный уровень документируют статистический вывод. Нижняя и верхняя границы доверительного интервала ограничивают разность средних генеральных совокупностей. Соглашение о степенях свободы фиксирует целые степени свободы Уэлча. Неокруглённое число степеней свободы Уэлча равно 56.3241; используется 56. Эта настройка влияет на p-значения и ширину интервала.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Статистика t | 1.72662 |
| Степени свободы | 56 |
| Соглашение о степенях свободы | Целое число — соглашение проверочного набора данных |
| Неокруглённые степени свободы Уэлча | 56.3241 |
| Использованные степени свободы | 56 |
| p-значение | 0.0897498 |
| Разность средних | 5.625 |
| Стандартная ошибка | 3.25782 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | two-sided |
| Метод | t-критерий Уэлча |
| Доверительный уровень (%) | 95 |
| Нижняя граница ДИ | -0.90119 |
| Верхняя граница ДИ | 12.1512 |
- Не отклонять H₀ (μ₁ − μ₂ = 0) при α=0.05 (p=0.0897)
- H₀: μ₁ − μ₂ = 0
- H₁: μ₁ − μ₂ ≠ 0
Сводки по выборкам
n подсчитывает измерения; среднее, медиана, минимум, максимум и размах описывают каждую выборку. Стандартное отклонение — разброс выборки, стандартная ошибка — неопределённость её среднего, а межквартильный размах — разброс средней половины значений. Для каждого материала имеются 32 независимых образца.
| Выборка | n | Среднее | Стандартное отклонение | Стандартная ошибка | Медиана | Минимум | Максимум | Размах | Межквартильный размах |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Выборка 1 | 32 | 184.925 | 10.766 | 1.90318 | 185.15 | 168.4 | 209.2 | 40.8 | 16.9 |
| Выборка 2 | 32 | 179.3 | 14.9573 | 2.6441 | 178.2 | 145.7 | 211.7 | 66 | 20.9 |
Координаты ящиков с усами
Q1 и Q3 ограничивают среднюю половину значений; между ними находится медиана. IQR равен Q3 минус Q1. Нижняя и верхняя границы используют 1.5 × IQR; усы заканчиваются на крайних наблюдениях внутри этих границ. Эти координаты не являются границами приёмки.
| Выборка | Q1 | Медиана | Q3 | Межквартильный размах | Нижняя граница выбросов | Верхняя граница выбросов | Нижний ус | Верхний ус |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Выборка 1 | 175.85 | 185.15 | 192.75 | 16.9 | 150.5 | 218.1 | 168.4 | 209.2 |
| Выборка 2 | 170.275 | 178.2 | 191.175 | 20.9 | 138.925 | 222.525 | 145.7 | 211.7 |
Сигналы ящиков с усами
Каждая строка указывала бы выборку, строку рабочего листа и значение за границей. Эта пустая таблица означает, что ни в одной выборке нет сигналов выхода за границы. Сигнал требовал бы изучения, а не автоматического удаления.
| Выборка | Строка рабочего листа | Значение |
|---|
Для этого раздела строки не получены.
7. Создайте отчёт
Сохраните полные Two-sample t-test, Sample summaries, координаты и сигналы ящиков с усами, интервал разности, ящики с усами и гистограмму. Укажите направление «выборка 1 минус выборка 2» и соглашение о целых степенях свободы Уэлча.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.