Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: существующее и изменённое приспособления для резки
70 независимых полосок: по 35 от каждого приспособления.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Variances: Two-Sample (F). Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs назначьте sample_1 полю Sample 1, а sample_2 — полю Sample 2. Выборка 1 содержит длины от существующего приспособления, выборка 2 — от изменённого. Для каждого измерялись разные полоски. В каждом столбце выборки 35 независимых полосок. Пустые ячейки вне своей выборки оставлены намеренно; строки рабочего листа не задают сопоставленные пары.
4. Задайте критерий
Введите 0.05 в Significance level (α). Выберите Two-sided для Alternative hypothesis.
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Сохраняйте ясное направление отношения
Для каждого приспособления есть 35 независимых длин полосок в mm. Отношение — дисперсия существующего приспособления, делённая на дисперсию изменённого. Сравнивается разброс, а не средняя длина резки.
Прочитайте выборочный разброс
Стандартное отклонение существующего приспособления — примерно 0.1372 mm, изменённого — 0.0840 mm. Дисперсия — квадрат стандартного отклонения в mm².
Прочитайте отношение и интервал
Отношение дисперсий равно 2.6675 при интервале 95% от 1.3465 до 5.2846. Интервал остаётся выше 1, а p = 0.005338. Есть свидетельство большей вариации при существующем приспособлении в рамках предположений критерия. Отношение дисперсий — не отношение стандартных отклонений.
Проверьте условия перед действием
Предупреждение рабочего расчёта указывает, что F-критерий предполагает нормальность. Проверьте форму выборок и сопоставимость материала и условий измерения. Изменённое приспособление имеет меньшую выборочную вариацию, но одно это сравнение не определяет причину.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Двухвыборочный F-критерий
Статистика F равна отношению дисперсий (A / B), где A = выборка 1, B = выборка 2. Степени свободы числителя и знаменателя обе равны 34. p-значение проверяет равенство дисперсий генеральных совокупностей при нормальных независимых выборках. Альфа и альтернатива документируют двусторонний критерий; нижняя и верхняя границы ДИ ограничивают интервал отношения дисперсий 95%.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Статистика F | 2.6675 |
| Отношение дисперсий (A / B) | 2.6675 |
| Степени свободы числителя | 34 |
| Степени свободы знаменателя | 34 |
| p-значение | 0.00533809 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | Двусторонняя |
| Нижняя граница ДИ | 1.34646 |
| Верхняя граница ДИ | 5.28464 |
- Дисперсии выглядят неравными (p=0.00534).
- Двусторонний доверительный интервал 95% для отношения дисперсий.
Сводки выборок
Выборка A — существующее приспособление; B — изменённое. n учитывает по 35 разных полосок. Среднее относится к длине в mm; стандартное отклонение описывает разброс в mm, а дисперсия — в mm². Критерий сравнивает последний столбец, а не средние.
| Выборка | n | Среднее | Стандартное отклонение | Дисперсия |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Создайте отчёт
Сохраните полный Two-sample F-test, Sample summaries, направление отношения и предупреждение о нормальности. Укажите единицу длины полосок и отличайте отношение дисперсий от отношения стандартных отклонений.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.