Центрирование измерений относительно среднего

Преобразуйте числовые столбцы по отдельности, чтобы подготовить измерения для последующего анализа.

Руководства · Рабочие листы и инструменты для данных · Чтение: 4 мин

Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.

Пример: партии сушки

Исследование сушки записывает влажную массу партии, входную температуру, время сушки и потребление электроэнергии для 48 партий. Преобразуйте каждое измерение с использованием значений этой выборки.

Скачать измерения партий сушки (CSV)

Этот же пример используется в Help. CSV содержит измерения для импорта. Четыре числовых столбца используют kg, °C, минуты и kWh; batch_id отслеживает партию.

1. Создайте анализ

На боковой панели откройте Data utilities, выберите Standardize & Normalize и задайте имя анализа. Выберите New blank worksheet и Create analysis.

2. Импортируйте данные

На вкладке Worksheet выберите Import. Выберите скачанный файл или вставьте его содержимое. Установите разделитель Comma, используйте Decimal dot и отметьте First row contains column names. Просмотрите предварительный результат импорта, затем выберите Import into worksheet.

3. Выберите входные столбцы

На вкладке Inputs откройте выбор столбцов для Variables to transform. Выберите wet_batch_mass_kg, inlet_temperature_c, drying_time_min и electricity_kwh в этом порядке. При необходимости исправьте порядок стрелками вверх и вниз.

Не выбирайте batch_id; он идентифицирует партию, а не измерение.

4. Задайте метод и выходные имена

В Method выберите Center about the mean. В Output names введите соответствующее имя для каждого исходного столбца.

Исходный столбецВыходное имя
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_center
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_center
drying_time_mindrying_time_min_center
electricity_kwhelectricity_kwh_center

Проверьте рабочий лист назначения и примечание 4 new columns. Исходные столбцы сохраняются.

Стандартизация и нормализация: Inputs с выбранными столбцами и настройками примера
Четыре выбранных исходных столбца, метод Center about the mean и четыре выходных имени на вкладке Inputs. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

5. Преобразуйте

Нажмите Transform, затем откройте Results. Откройте Worksheet, чтобы увидеть четыре новых столбца рядом с исходными. Каждое успешное преобразование добавляет новые столбцы; повторение не заменяет прежний результат.

6. Интерпретируйте результаты

  1. Прочитайте исходную сводку

    Сводка описывает четыре исходных столбца, каждый с 48 значениями и без пропусков. Для массы среднее равно 45.4906 kg, выборочное стандартное отклонение — 7.00915 kg, а наблюдаемый диапазон — 32.57–66.24 kg.

  2. Разберитесь в преобразовании

    Вычтите собственное среднее каждого столбца. Ноль означает исходное среднее; положительные значения выше него. Центрирование сохраняет исходные единицы и разброс.

  3. Прочитайте первую преобразованную партию

    Для первой партии масса равна 50 kg. Вычтите исходное среднее 45.4906 kg, чтобы получить примерно +4.5094 kg. На столько эта партия тяжелее средней партии. Каждый другой столбец вычитает собственное среднее.

  4. Выберите следующий анализ

    Центрированные значения показывают отклонения от каждого исходного среднего. Значения остаются в kg, °C, минутах и kWh, поэтому их числовые величины всё ещё используют разные единицы. Явно выберите новые столбцы для следующего анализа. Масштабирование не делает распределение данных нормальным, не устраняет зависимость и не устанавливает приемлемые показатели процесса.

  5. Сохраняйте контекст записанной операции

    Все 48 строк остаются в порядке партий, а оригиналы сохраняются. Results фиксирует преобразование таким, каким оно было выполнено. Позднейшие изменения рабочего листа или Undo могут менять рабочий лист без изменения этого сохранённого результата.

Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов

Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.

Сводка преобразования

Исходный и выходной столбцы обозначают каждый оригинал и новый столбец. Поле действительных значений подсчитывает пригодные исходные измерения; поле пропусков — отсутствующие измерения. Исходные среднее, стандартное отклонение, минимум и максимум описывают оригинальный столбец в его единице измерения. Вычтите собственное среднее каждого столбца. Ноль означает исходное среднее; положительные значения выше него. Центрирование сохраняет исходные единицы и разброс.

Рассчитанный результат примера. Запуск учебной копии записывает новые столбцы в её независимый рабочий лист.

Сводка преобразования · 4 строки
ИсточникВыходной столбецМетодДействительные значенияПропущенныеИсходное среднееИсходное стандартное отклонениеИсходный минимумИсходный максимум
wet_batch_mass_kgwet_batch_mass_kg_centerCenter about the mean48045.49067.0091532.5766.24
inlet_temperature_cinlet_temperature_c_centerCenter about the mean48064.50833.2456757.170.4
drying_time_mindrying_time_min_centerCenter about the mean48030.5944.5197823.0241.72
electricity_kwhelectricity_kwh_centerCenter about the mean48017.12391.7496114.26522.814

Преобразованные значения

Строка 1 — первая импортированная партия. Каждый столбец содержит преобразованные измерения своего исходного столбца, а все 48 строк сохраняют порядок сбора. Для первой партии масса равна 50 kg. Вычтите исходное среднее 45.4906 kg, чтобы получить примерно +4.5094 kg. На столько эта партия тяжелее средней партии.

Зафиксированные значения в исходном порядке строк. Экспорт сохраняет полную точность.

Преобразованные значения · 48 строк
Строкаwet_batch_mass_kg_centerinlet_temperature_c_centerdrying_time_min_centerelectricity_kwh_center
14.509371.291673.046040.571104
2-10.5506-4.30833-4.84396-1.8959
34.849380.3916677.216040.727104
44.49938-6.108330.3760421.1571
5-3.360623.191673.26604-1.0139
615.71941.2916711.1264.4491
7-3.05063-0.508333-1.79396-1.4349
8-7.42063-7.40833-6.24396-2.8589
920.74942.791679.896045.6901
10-3.66063-3.408331.46604-1.2159
11-9.28063-1.60833-1.71396-2.4779
12-0.580625-2.00833-1.68396-0.449896
130.179375-5.40833-6.52396-1.7569
14-0.910625-0.908333-4.46396-0.511896
15-3.580633.09167-2.063960.0431042
162.65937-1.70833-0.9239581.2841
17-2.99063-1.108330.126042-0.672896
181.169375.491673.166040.864104
19-4.620632.691670.156042-0.875896
2014.46941.891675.466042.7611
21-0.7206254.09167-5.06396-0.468896
22-11.4006-2.60833-7.57396-2.5549
230.2393752.191674.666040.0481042
24-6.770633.79167-5.91396-0.811896
25-5.920634.79167-0.823958-1.0799
26-5.49063-1.008330.276042-1.5109
27-7.84063-1.00833-1.94396-1.4059
284.999383.191672.436041.3841
29-3.63063-2.70833-5.97396-1.7599
30-0.730625-5.10833-2.92396-0.138896
313.179381.09167-1.553960.377104
32-4.09063-3.20833-2.72396-0.458896
33-2.90062-1.60833-2.633960.211104
34-3.360622.69167-3.18396-0.151896
350.189375-3.508333.136040.303104
36-3.98063-3.10833-6.52396-1.1619
372.69937-1.408333.146040.344104
381.959385.491670.5060420.589104
393.739372.79167-1.663960.214104
405.76937-0.6083335.116040.300104
41-0.940625-1.208330.376042-0.466896
4210.97940.7916671.756042.1591
4312.34945.891673.676043.3281
44-12.9206-2.90833-4.60396-2.4879
45-2.690631.091672.32604-0.160896
46-4.650623.99167-3.74396-1.1279
476.52938-0.8083334.796041.9231
486.609381.291679.586042.1841

7. Создайте отчёт

Сохраните Transformation summary и все строки Transformed values. Зафиксируйте выбранный метод, исходные столбцы и выходные имена. Сводка описывает исходные измерения; таблица значений содержит преобразованный результат.

Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.

Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.

Этот отчёт создан в приложении и представлен на английском языке. Полный вывод приложения для этого примера Help, включая применимые таблицы, графики и примечания к расчёту. Числа в отчёте используют точность отображения приложения. Экспортируемые графики статичны. На узких экранах прокручивайте широкие графики и таблицы по горизонтали.
Посмотреть пример отчёта: Центрирование по среднему для партий сушки

Мы используем Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом, включая записи сеансов и тепловые карты. Вы можете пользоваться сайтом без согласия на аналитику.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере шесть месяцев. Уведомление о конфиденциальности

Текущий выбор: Не выбрано.