Сравнение парных измерений

Оцените среднюю разность по сопоставленным парам.

Руководства · Основы статистики · 4 мин чтения

Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.

Пример: время сканирования при разных прошивках

24 этикетки, каждая оценена один раз каждой версией прошивки: 24 парные строки и 48 измерений времени сканирования. Порядок измерений с разными прошивками сбалансирован и рандомизирован по этикеткам.

Загрузить данные примера (CSV)

Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.

1. Создайте рабочее пространство

На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Means: Two-Sample (t). Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.

2. Импортируйте данные примера

Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.

3. Назначьте входные столбцы

На вкладке Inputs выберите Paired samples в Test type. Назначьте original_scan_time_ms в Sample 1, а revised_scan_time_ms в Sample 2. Каждая строка рабочего листа должна содержать оба измерения одной и той же этикетки. Сохраняйте пару вместе при сортировке.

4. Настройте критерий и графики

Введите 0.05 в Significance level (α) и выберите Two-sided (≠) в Alternative hypothesis. Откройте Additional comparisons и оставьте Include Wilcoxon signed-rank test неотмеченным.

Откройте Plot options. Установите Histogram binning в Automatic, а Histogram scale в Frequency. Оставьте Show normal curve неотмеченным и отметьте Show confidence interval for mean difference.

Means: Two-Sample (t): Inputs с выбранными столбцами и настройками примера
Inputs со столбцами и настройками примера перед запуском анализа. Посмотреть изображение в полном размере (в новой вкладке)

5. Выполните анализ

Выберите Run analysis, затем откройте Results.

6. Интерпретируйте результаты

  1. Чётко задайте парное сравнение

    Одни и те же 24 этикетки проверены с обеими версиями прошивки. Разности — время сканирования с исходной прошивкой минус время с изменённой. Положительная разность означает, что изменённая прошивка была быстрее на этой этикетке. Метки результата Before и After означают исходную и изменённую прошивки; они не описывают хронологический порядок измерений.

  2. Прочитайте среднюю разность и интервал

    Среднее сокращение времени равно 19.35 ms. Его 95% интервал равен 15.05–23.64 ms, целиком выше нуля, при p = 2.813 × 10⁻⁹. Неопределённость определяется 24 разностями внутри этикеток, а не разбросами двух отдельных выборок.

    Доверительный интервал разности
    Доверительный интервал разности Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке)
  3. Сопоставьте формы выборок

    Ящики показывают среднюю половину каждой выборки с медианой внутри. Усы и сигналы выхода за границы описывают наблюдения, а не границы приёмки. Для парного критерия эти отдельные ящики не показывают разброс разностей внутри этикеток.

    Ящики с усами для выборок
    Ящики с усами для выборок Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке)
  4. Прочитайте гистограмму

    Высоты столбцов подсчитывают измерения в интервалах значений. Сопоставляйте форму и разброс, не рассматривая столбцы как доверительные границы. Для проверки предположений парного критерия также изучите разности внутри этикеток.

    Гистограмма выборок
    Гистограмма выборок Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке)
  5. Решите, какие выводы поддерживает результат

    Сопоставьте оценённое среднее улучшение 15–24 ms с экономией времени, необходимой в процессе сканирования. Подтвердите его на репрезентативных этикетках и условиях.

Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов

Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.

Парный t-критерий

Разность средних — это выборка 1 минус выборка 2; стандартная ошибка измеряет её неопределённость. t-статистика равна разности, делённой на стандартную ошибку. Степени свободы, альфа, альтернатива, метод и доверительный уровень документируют статистический вывод. Нижняя и верхняя границы доверительного интервала ограничивают разность средних генеральных совокупностей. Неопределённость парного сравнения использует разности внутри этикеток; число степеней свободы равно 23.

Парный t-критерий · 11 строк
СтатистикаЗначение
Статистика t9.3244
Степени свободы23
p-значение2.81325e-9
Разность средних19.3458
Стандартная ошибка2.07475
Альфа0.05
Альтернативаtwo-sided
МетодПарный t-критерий
Доверительный уровень (%)95
Нижняя граница ДИ15.0539
Верхняя граница ДИ23.6378
  • Отклонить H₀ (μ𝑑 = 0) при α=0.05 (p=2.81e-09)
  • H₀: μ𝑑 = 0
  • H₁: μ𝑑 ≠ 0

Сводки по выборкам

n подсчитывает измерения; среднее, медиана, минимум, максимум и размах описывают каждую выборку. Стандартное отклонение — разброс выборки, стандартная ошибка — неопределённость её среднего, а межквартильный размах — разброс средней половины значений. Имеются 24 полные пары. Значения стандартной ошибки отдельных выборок не равны стандартной ошибке парной разности.

Сводки по выборкам · 2 строки
ВыборкаnСреднееСтандартное отклонениеСтандартная ошибкаМедианаМинимумМаксимумРазмахМежквартильный размах
Before24281.21336.28397.40641274.45216.9349.5132.650.775
After24261.86739.22018.00576258.7176.1330.3154.263.75

Координаты ящиков с усами

Q1 и Q3 ограничивают среднюю половину значений; между ними находится медиана. IQR равен Q3 минус Q1. Нижняя и верхняя границы используют 1.5 × IQR; усы заканчиваются на крайних наблюдениях внутри этих границ. Эти координаты не являются границами приёмки.

Координаты ящиков с усами · 2 строки
ВыборкаQ1МедианаQ3Межквартильный размахНижняя граница выбросовВерхняя граница выбросовНижний усВерхний ус
Before256.475274.45307.2550.775180.313383.412216.9349.5
After230.55258.7294.363.75134.925389.925176.1330.3

Сигналы ящиков с усами

Каждая строка указывала бы выборку, строку рабочего листа и значение за границей. Эта пустая таблица означает, что ни в одной выборке нет сигналов выхода за границы. Сигнал требовал бы изучения, а не автоматического удаления.

Сигналы ящиков с усами · 0 строк
ВыборкаСтрока рабочего листаЗначение

Для этого раздела строки не получены.

7. Создайте отчёт

Сохраните полные Paired t-test, Sample summaries, координаты и сигналы ящиков с усами, интервал разности, ящики с усами и гистограмму. Укажите направление «выборка 1 минус выборка 2» и сопоставление по этикетке.

Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.

Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.

Этот отчёт создан в приложении и представлен на английском языке. Полный вывод приложения для этого примера Help, включая применимые таблицы, графики и примечания к расчёту. Числа в отчёте используют точность отображения приложения. Экспортируемые графики статичны. На узких экранах прокручивайте широкие графики и таблицы по горизонтали.
Посмотреть пример отчёта: Сравните прошивки на одних и тех же этикетках

Мы используем Microsoft Clarity, чтобы понимать, как посетители пользуются сайтом, включая записи сеансов и тепловые карты. Вы можете пользоваться сайтом без согласия на аналитику.

Ваш выбор сохраняется в этом браузере шесть месяцев. Уведомление о конфиденциальности

Текущий выбор: Не выбрано.